|
Название ОП
|
7M03211 Big-data и журналистика(Ст.У)
|
|
Область образования
|
7M03 Социальные науки, журналистика и информация
|
|
Направление подготовки
|
7M032 Журналистика и информация
|
|
Группа образовательных программ
|
M067 Журналистика и репортерское дело
|
|
Цель
|
Качественная подготовка высококвалифицированных специалистов с навыками работы с новыми технологическими инструментами и технологиями в области обработки информации и производства.
Реализация образовательной программы направлена на формирование профессиональной личности специалиста:
Двудипломная программа магистратуры в области обработки информации и производства разработана с целью формирования у выпускников глобального видения специальности, направленной на анализ журналисти, с которыми оно сталкивается, и успешного продвижения выпускников программы на рынке труда. Выпускники приобретут компетенции, позволяющие им эффективно работать по навыками работы с новыми технологическими инструментами и технологиями на уровне сообществ и другим направлениям, в том числе, на международном уровне.
|
|
Язык обучения
|
русский, казахский, английский
|
|
Объем кредитов
|
120
|
|
Присуждаемая академическая степень
|
Магистр
|
|
Результаты обучения
|
По завершении данной образовательной программы ожидается, что магистранты будут способны:
- Аргументировать технологический процесс Big-datа и её применение в журналистике, классифицировать основные понятия data-журналистики о механизмах взаимодействия с конвергентными СМИ по созданию визуальных контентов и аналитики.
- Сравнивать, сопоставлять и решать задачи в сфере статистического анализа и их применение в работе журналиста, анализировать различные типы текстов в рамках исследовательского контекста.
- Проектировать, анализировать и реализовывать проекты с большими данными, обладать базовыми навыками программирования на Python, продемонстрировать работу с источниками информаций.
- Дифференцировать, аргументировать и справляться со сложными вопросами по моделированию и классификации data mining для интеллектуального анализа данных, необходимых для принятия решений в различных сферах журналистики.
- Провести эксперимент, обобщить результаты и управлять задачи в сфере машинного обучения, искусственного интеллекта и глубинного анализа данных с использованием средств математической статистики для создания качественных контентов с использованием современных технологий обучения в медиа сфере и высшей школе .
- Анализировать и интегрировать процесс решения задач со сложными данными, необходимыми для поиска, получения и преобразования контента и их интеграция для интеллектуального анализа. Подготовить проект по созданию и управлению искусственным интеллектом для организации работы дата журналиста.
- Формулировать суждения на основе неполной или ограниченной информации в области проектирования и оценки интерфейсов для визуализации данных и инфографики, для работы конвергентной редакции и управления ею.
- Планировать и осуществлять эксперименты, решать проектные задачи по получению, оценке, интеграции и анализу и визуализации данных в компьютерной лингвистике, применяемых в предметно-ориентированных информационных системах.
- Описывать, обосновывать и презентовать научные результаты по цифровому медиа бизнесу с применением открытых данных и использовать прикладные технологии для обеспечения работы data журналиста.
- Обладать умениями адаптировать, реализовывать, анализировать и компетентно использовать усвоенные знания, позволяющие целостно решать проблемы datа-журналистики и демонстрировать полученные результаты.
- Разрабатывать исследовательские проекты по интерактивной журналистике и digital-стартап с применением мультиймедийных технологий, позволяющих целостно решать задачи журналистики данных.
- Уметь объективно оценивать свои достижения в области журналистики данных, уметь еще больше определять области личностного и профессионального развития. Получение двойной степени магистра в Казахстане и за рубежом в рамках двухлетней программы. Перспективы трудоустройства после завершения программы двойного диплома.
|
|
Для абитуриентов
|
https://welcome.kaznu.kz/ru/education_programs/magistracy/speciality/1862
|
|
Академическая деятельность
|
|
|
Научная деятельность
|
|
|
Международная деятельность
|
|
|
Обеспечение качества (Аккредитация, рейтинг, работа с работодателями)
|
|
