Докторантура PhD
Мамандық шифры:
8D06107
Мамандығы:
Деректер туралы ғылым
Факультеті:
Ақпараттық технологиялар
Бiлiктiлiгі:
- ғылыми - педагогикалық бағыт - философия докторы (PhD)
- Түлектер моделі
- Міндетті пәндер
- Элективті пәндер
- Кәсіби
1.Күрделі деректерді статистикалық талдау және визуализациялау үшін үлкен есептеу ресурстарын қажет ететін құралдар мен әдістемелерді анықтау, нақты деректер жиынтығына статистикалық есептеу әдістерін тиімді қолдану.
-
Академиялық жазу
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Курс докторанттарды сөйлеу мен жазудың ғылыми стилінің негізгі ерекшеліктерімен таныстырады, мәтіннің логикалық емілесін құру, ақпарат көздерін сыни бағалау, академиялық және ғылыми-педагогикалық мәтіндерді, жарияланымдар мен презентациялар құру қабілетін қалыптастырады
-
Интегративті деректер ғылымы
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: мағыналы ақпарат алу және негізделген шешімдер қабылдау үшін әртүрлі деректер көздерін біріктіру және талдау қабілетін қалыптастыру. Оқыту нәтижелері: 1. Әртүрлі салалардағы деректерді біріктіру және талдау. 2. Деректерді алудан интерпретация мен әрекетке дейінгі өмірлік циклді талдау және жобалау. 3. Деректер ғылымының күрделі мәселелерін шешу үшін статистикалық модельдеу және машиналық оқыту визуализация әдістерін қолдану. 4. Ақпаратты тиімді бейнелеу және жеткізу. 5. Деректер ғылымын біріктіру жобаларына этикалық және құпиялылық туралы ойларды қосу.
-
Ғылыми зерттеудің әдістері
- Кредит саны: 3
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Бұл пән зерттеу жобаларын талдай білу, ғылыми-педагогикалық мәселелерді тұжырымдау, теориялық және тәжірибелік зерттеулер жүргізу, қажетті зерттеу әдістері мен құралдарын таңдау, жиналған фактілерді қисынды түрде жалпылау және пайымдаулар жасауға мүмкіндік беретін ұсынымдар мен зерттеу нәтижелерін әзірлеу, теориялық тұжырымдар жасау үшін қажет.
-
Математикалық статистиканың тереңдетілген тақырыптары
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: көпөлшемді статистика және Байес модельдеу саласында зерттеулер жүргізу, деректерді талдауға статистикалық Машиналық оқыту әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру болып табылады. Оқыту нәтижелері: 1.Көпөлшемді статистика және деректерді визуализациялау саласында зерттеулер жүргізу. 2.Статистикалық талдаудың көп өлшемді әдістерін тұжырымдамалық деңгейде талдау. 3.Байес тұрғысынан деректерді кеңейтілген талдауды орындау үшін қажетті модельдеу мен есептеулерді жүргізу. 4.(Таңдамалы) деректерді пайдалану арқылы Машиналық оқыту мен автоматтандырылған ойлаудың статистикалық аспектілерін зерттеу. 5.Статистикалық Машиналық оқыту алгоритмдерінің өнімділігін талдау.
-
Есептеу статистикасы
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Курстың мақсаты студенттерді статистикалық есептерді шешуде есептеу әдістері мен әдістерін қолдануды үйрету болып табылады. Ол студенттердің статистикалық деректерді талдауда компьютерлік алгоритмдер мен бағдарламаларды пайдалану үшін қажетті дағдылары мен түсініктерін дамытуға бағытталған. Студенттер статистикалық есептеулерді орындау, деректерді визуализациялау және нәтижелерді көрсету үшін R және SAS құралдарын пайдалануды үйренеді.
-
Үлкен деректерге қол жеткізу және басқару
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: деректерге негізделген шешім қабылдауды қолдау үшін үлкен деректерді тиімді алу, сақтау, өңдеу және талдау қабілетін қалыптастыру. Оқыту нәтижелері: 1. Қол жеткізуге байланысты принциптерді, әдістер мен құралдарды қолданыңыз және ауқымды деректер жиынтығын басқару. 2. Деректерді беру көлемін, әртүрлілігін және жылдамдығын өңдеудің әртүрлі тәсілдерін салыстыру. 3. Құнды мәліметтер алу және деректерге негізделген шешімдер қабылдау үшін үлкен деректерді тиімді алу, сақтау, өңдеу және талдау. 4. Сақтау, өңдеу, талдау, визуализация және басқарудың әртүрлі әдістерін қолдана отырып, үлкен деректермен жұмыс жасау. 5. Деректерді алудың, өңдеудің және талдаудың этикалық салдары үшін алдын-ала болжау және кәсіби жауапкершілік.
-
Тереңдетілген ықтималдық теориясы
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: деректер ғылымының мәселелерін шешу үшін Ықтималдықтар теориясының әртүрлі аспектілерін, негізгі Теоремалардан дискретті уақыттағы мартингал теориясына дейін қолдану қабілетін қалыптастыру. Оқыту нәтижелері: 1.Ықтималдық теориясының негізгі идеяларын ұсыну. 2.Ықтималдықтың негізгі ұғымдарын қолдану, мысалы: бөлу, күту, дисперсия, Тәуелсіздік, шартты ықтималдық. 3. Математикалық модельдерді құру және статистикалық есептерді шешу үшін ықтималдық теориясын қолдану. 4.Ықтималдық әдістерін қолдана отырып шешуге болатын практикалық есептердің түрлерін және оларды шешу үшін алған білімдерін қолдана білу. 5.Ықтималдық әдістеріне негізделген деректерді талдауға арналған математикалық құралдарды жасау.
-
Машиналық оқыту теориясы
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: Машиналық оқыту әдістерін жобалау және теориялық талдау үшін математикалық құралдарды әзірлеу қабілетін қалыптастыру. Оқыту нәтижелері: 1. Статистикалық және теориялық-ойын жағдайында Машиналық оқыту міндеттерін рәсімдеу. 2. Күрделіліктің негізгі ұғымдарын қолдана отырып, Машиналық оқыту есептерінің статистикалық күрделілігін зерттеу. 3. Оқыту алгоритмдерінің статистикалық тиімділігін талдау. 4. Дұрыс реттеуді қолдана отырып, Машиналық оқыту стратегияларын жасау. 5. Жаһандық, мәдени, әлеуметтік, экологиялық және экономикалық факторларды ескере отырып, нақты қажеттіліктерге жауап беретін шешімдер жасау үшін инженерлік тәсілді қолдану.
-
Педагогикалық
- Бақылау түрі: Защита практики
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: жоғары оқу орындарында педагогикалық қызметті жүзеге асыру, білім беру процесін жобалау және инновациялық білім беру технологияларын пайдалана отырып, оқу сабақтарының жекелеген түрлерін жүргізу қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді:
-
Зерттеу
- Бақылау түрі: Защита практики
- Сипаттамасы: Тәжірибе мақсаты: өзекті ғылыми мәселені зерттеуде тәжірибе жинақтау, оқу процесінде алған кәсіби білімдерін кеңейту және өз бетімен ғылыми жұмысты жүргізудің практикалық дағдыларын дамыту. Практика экономикалық білімдерді зерттеу, талдау және қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған.