Докторантура PhD
Мамандық шифры:
8D06104
Мамандығы:
Математикалық және компьютерлік модельдеу
Факультеті:
Механика-математика
Бiлiктiлiгі:
- ғылыми - педагогикалық бағыт - философия докторы (PhD)
- Түлектер моделі
- Міндетті пәндер
- Элективті пәндер
- Кәсіби
ON1. Ғылыми зерттеулер жүргізу және жаңа іргелі және қолданбалы нәтижелер алу, мамандану саласындағы зерттеулердің бекітілген бағытына сәйкес ғылыми және талдамалық зерттеулерді жоспарлау.
ON2. Шешілетін ғылыми мәселелер мен міндеттердің тұжырымдамалық және теориялық модельдерін әзірлеуде физикалық, химиялық-технологиялық, табиғи, биологиялық және кездейсоқ процестердің мәні, механизмдері мен заңдылықтары ұғымдарын қолдану.
ON3. Ақпараттық және білім беру технологиялары негізінде өз білімін кеңейту дағдыларын меңгерген, қолданбалы және инженерлік мәселелерді талдау және шешу кезінде математикалық және алгоритмдік модельдеу әдістері мен көп процессорлы компьютерлерді қолдану дағдыларын игеру.
ON4. Математикалық моделдеу және сандық эксперименттер әдістерімен өндірістік және қаржы саласына зерттеу нәтижелерін енгізу бойынша жобаны құру және ұсыныстар әзірлеу.
ON5. Мәселелерді терең талдау, есептерді қою және негіздеу, ғылыми зерттеу жұмысы барысында олардың жаратылыстану-ғылыми мәнін анықтау, оларды шешу үшін тиісті математикалық аппаратты жұмылдыру.
ON6. Биомедициналық процестер, физикалық химия, кинетика, қаржылық процестер, көп фазалы турбулентті ағыстар динамикасының есептерін шешу үшін математикалық және компьютерлік моделдерді құру.
ON7. Өндірістік, технологиялық, стационарлық емес физикалық, химиялық, биологиялық, қаржылық процестердің құрылған математикалық модельдерін талдау, жобалау және сандық эксперименттер жүргізу.
ON8. Қаржы стохастикалық модельдерін жасау; турбуленттілікті модельдеудің жақын әдістерін және полуэмпирикалық теорияның көмегімен математикалық модельдің бастапқы теңдеулерінің тұйықталу тәсілдерін таңдау.
ON9. Температуралық құбылыстарды, күрделі жүйелерді, термомеханикалық процестерді математикалық және компьютерлік модельдеу саласында ғылыми зерттеулер жүргізу, сондай-ақ зерттеу және қолданбалы есептерді шешу үшін стохастикалық және имитациялық модельдеу жүйелерін қолдану.
ON10. Қолданбалы есептерді шешу үшін сандық әдістер, қаржылық математика, есептеуіш гидродинамика, механика, турбуленттілікті моделдеу, физикалық, биомедициналық, желілік емес технологиялық процестер және күрделі жүйелер бойынша іргелі білімнің математикалық және сандық аппаратын қолдану үшін зерттеулер мен эксперименттер жүргізу.
ON11. Математикалық және компьютерлік модельдеу, заманауи сандық әдістер саласындағы оқу материалдарын, оқу-әдістемелік кешендерін әзірлеу; білім беру саласындағы жаңа инновациялық технологияларды педагогикалық практикаға енгізу және меңгеру.
ON12. Математикалық модельдеу, математика және механика саласындағы мемлекетаралық бағдарламаларды іске асыру үшін нәтижелерді дайындау мақсатында шетелдік әріптестермен ғылыми зерттеулер жүргізу. Ғылыми семинарлар мен конференцияларға қатысу, ғылыми қоғамдастықпен халықаралық байланыс орнату, командада жұмыс істеу, әлеуметтік, этникалық, конфессиялық және мәдени айырмашылықтарды толерантты қабылдай отырып, өз қызметін, команда қызметін сын тұрғысынан бағалау, өз-өзін дамытуға, өз біліктілігін арттыруға арналған жолдарды белгілеу және құралдарды таңдау.
ON2. Шешілетін ғылыми мәселелер мен міндеттердің тұжырымдамалық және теориялық модельдерін әзірлеуде физикалық, химиялық-технологиялық, табиғи, биологиялық және кездейсоқ процестердің мәні, механизмдері мен заңдылықтары ұғымдарын қолдану.
ON3. Ақпараттық және білім беру технологиялары негізінде өз білімін кеңейту дағдыларын меңгерген, қолданбалы және инженерлік мәселелерді талдау және шешу кезінде математикалық және алгоритмдік модельдеу әдістері мен көп процессорлы компьютерлерді қолдану дағдыларын игеру.
ON4. Математикалық моделдеу және сандық эксперименттер әдістерімен өндірістік және қаржы саласына зерттеу нәтижелерін енгізу бойынша жобаны құру және ұсыныстар әзірлеу.
ON5. Мәселелерді терең талдау, есептерді қою және негіздеу, ғылыми зерттеу жұмысы барысында олардың жаратылыстану-ғылыми мәнін анықтау, оларды шешу үшін тиісті математикалық аппаратты жұмылдыру.
ON6. Биомедициналық процестер, физикалық химия, кинетика, қаржылық процестер, көп фазалы турбулентті ағыстар динамикасының есептерін шешу үшін математикалық және компьютерлік моделдерді құру.
ON7. Өндірістік, технологиялық, стационарлық емес физикалық, химиялық, биологиялық, қаржылық процестердің құрылған математикалық модельдерін талдау, жобалау және сандық эксперименттер жүргізу.
ON8. Қаржы стохастикалық модельдерін жасау; турбуленттілікті модельдеудің жақын әдістерін және полуэмпирикалық теорияның көмегімен математикалық модельдің бастапқы теңдеулерінің тұйықталу тәсілдерін таңдау.
ON9. Температуралық құбылыстарды, күрделі жүйелерді, термомеханикалық процестерді математикалық және компьютерлік модельдеу саласында ғылыми зерттеулер жүргізу, сондай-ақ зерттеу және қолданбалы есептерді шешу үшін стохастикалық және имитациялық модельдеу жүйелерін қолдану.
ON10. Қолданбалы есептерді шешу үшін сандық әдістер, қаржылық математика, есептеуіш гидродинамика, механика, турбуленттілікті моделдеу, физикалық, биомедициналық, желілік емес технологиялық процестер және күрделі жүйелер бойынша іргелі білімнің математикалық және сандық аппаратын қолдану үшін зерттеулер мен эксперименттер жүргізу.
ON11. Математикалық және компьютерлік модельдеу, заманауи сандық әдістер саласындағы оқу материалдарын, оқу-әдістемелік кешендерін әзірлеу; білім беру саласындағы жаңа инновациялық технологияларды педагогикалық практикаға енгізу және меңгеру.
ON12. Математикалық модельдеу, математика және механика саласындағы мемлекетаралық бағдарламаларды іске асыру үшін нәтижелерді дайындау мақсатында шетелдік әріптестермен ғылыми зерттеулер жүргізу. Ғылыми семинарлар мен конференцияларға қатысу, ғылыми қоғамдастықпен халықаралық байланыс орнату, командада жұмыс істеу, әлеуметтік, этникалық, конфессиялық және мәдени айырмашылықтарды толерантты қабылдай отырып, өз қызметін, команда қызметін сын тұрғысынан бағалау, өз-өзін дамытуға, өз біліктілігін арттыруға арналған жолдарды белгілеу және құралдарды таңдау.
-
Ғылым тарихы мен философиясы
- Кредит саны: 3
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты: Қазіргі философияны ғылыми білімдер жүйесі, оның ішінде рационалды-теориялық түсінудегі дүниетанымдық көзқарас ретінде түсіну. Пән ғылыми ойлаудың эволюциясы мен дамуының аспектілерін, тарихи сәттерді, ғалымдар мен ғылыми мектептердің ғылымның қалыптасуына қосқан үлесін және ғылыми қызметтің этикалық және әлеуметтік аспектілерін қамтиды.
-
Ғылыми зерттеудің әдістері
- Кредит саны: 3
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: "Ғылыми зерттеу әдістері" пәнін оқытудың мақсаты докторанттардың зерттеу қызметін талдау, жүйелеу және математикалық және компьютерлік модельдеу саласындағы ғылыми зерттеу нәтижелерін жинақтау негізінде нақты қолданбалы есептерді шешуде ғылыми - зерттеу әдістері кешенін қолдану арқылы жүргізу қабілетін қалыптастыру болып табылады. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: 1. абстрактілі ойлау, талдау, синтез, өзінің зияткерлік және жалпы мәдени деңгейін жетілдіру және дамыту қабілеті; 2. кәсіби және ғылыми-зерттеу қызметінің жаңа саласында зерттеудің жаңа әдістерін меңгеру және пайдалану; 3. іргелі және қолданбалы міндеттерді шешуде ғылым мен білім берудің заманауи мәселелерін білу; 4. ғылыми зерттеулердің нәтижелерін талдау, оларды нақты қолданбалы міндеттерді шешуде қолдану, ғылыми зерттеуді өз бетінше жүзеге асыру; 5. ғылыми-зерттеу міндеттерін өз бетінше шешу үшін жеке креативті қабілеттерін қолдану; 6. ғылыми іздестіруді жүзеге асыру, инновациялар құру, оларды шын мәнінде іске асыру, нәтижелерді талдау және рефлексациялау. .Пәнді оқу нәтижесінде докторанттар келесі мәселелерді қарастырады: экономиканың түрлі салаларындағы ұйымдардың, салалардың, аймақтардың тиімділігін арттыру мақсатында ғылыми зерттеулер мен ғылыми жобаларды әзірлеу және іске асыру үшін математикалық және компьютерлік моделдеу бойынша мамандар үшін қажетті әдістемелер, әдістер, проблемалар, қағидаттар, үрдістер. Бұл курс ғылыми зерттеу әдістемесінің категориялары мен негізгі ұғымдарымен, ғылыми танымның нысандары мен әдістерімен, ғылыми-зерттеу қызметінің принциптері мен ұйымдастырылуымен таныстырады.; ғылыми зерттеулердің қазіргі заманғы практикасының негізгі мәселелері, әртүрлі ақпараттық ресурстарды пайдалануға үйретеді, диссертациялық жұмысты жазу, ресімдеу және қорғау әдістемесімен таныстырады.
-
Академиялық жазу
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: "Академиялық жазу" пәнін оқытудың мақсаты PhD докторанттарында ғылыми-педагогикалық кадрлардың өзіндік зерттеу жобаларын, бағдарламаларын іске асыруға дайындығы мен қабілетін қалыптастыруға және олардың нәтижелерін Қазақстан Республикасының және халықаралық академиялық қауымдастықтың заңнамалық нормаларына сәйкес жазбаша түрде ұсынуға бағытталған тиісті кәсіби құзыреттілікті дамыту, ұлттық және шет тілінде жарияланым белсенділігін көрсете білу болып табылады. Пәнді оқу нәтижесінде докторанттар төмендегі мәселелерді қарастырады: ғылыми зерттеулердің нәтижелерін диссертациялар, ғылыми мақалалар немесе жобалық өтінімдер түрінде жариялау мақсатында қазақ, орыс және ағылшын тілдерінде академиялық мәтіндерді құрастырудың негізгі аспектілері. Ғылыми конференциялар үшін қаржыландыру алуға конкурстық құжаттама үшін жобалық өтінімдерді, патенттік өтінімдерді және авторлық куәліктерді алуға өтінімдерді жазу ерекшеліктері зерттеледі. Бұл курс мақсаттары, міндеттері, зерттеу және т. б. өзектілігі үшін негізгі аспектілерді зерделеуді қамтиды. Оқушылар кешенді зерттеулердің қалай жүзеге асырылуымен, оның ішінде пәнаралық, тұтас жүйе ғылыми-зерттеу негізінде,қазақ, орыс және ағылшын тілдерінде жасалған зерттеу жұмыстарының сипаттамасын жасауды үйренумен танысады. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: 1. Ғылыми жұмыстың мақсатын, міндеттерін, мәнін және нысанын тұжырымдау; нәтижелерді жоғары рейтингті журналда жариялау мақсатында қазақ, орыс және ағылшын тілдерінде ғылыми зерттеудің сипаттамасын дайындау. 2. Зерттеу тақырыбы бойынша әдебиетте бағдарлау, электронды мәліметтер базасын қоса алғанда, ғылыми жұмыс үшін библиографиялық ресурстарды және іздеу жүйелерін пайдалану; 3. Өз зерттеулерінің ережелерін дәлелдей отырып, фактілермен және мысалдармен бекіту. 4. Қорғау құжатын алуға құжаттарды дайындау және беруді жүзеге асыру. 5. Зерттеу мәселесін ашу және ғылыми жобаны іске асыру үшін әдіснамалық құралдарды әзірлеу мақсатында зерттеу тақырыбы бойынша дисскуссия жүргізу. Ғылыми жобаны конкурстық құжаттаманың талаптарына сәйкес немесе бастамашылық зерттеулер шеңберінде іске асыру. 6. Ғылыми жобаға/мақалаға/диссертацияға рецензия жасау.
-
Стационарлы емес физикалық үрдістерді математикалық модельдеу
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: математикалық әдістердің көмегімен стационарлық емес физикалық процестерді модельдеу қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - математикалық физика теңдеулер жуықтап шешу үшін ақырлы-айырымдық әдістерін сипаттау. - көп өлшемді уақыт тәуелді дифференциалдық теңдеулер түрінде физикалық проблема үшін математикалық моделін таңдау; - сандық алгоритмі, компьютерде іске асыру үшін бағдарламаны жазу; - олардың физикалық мағынасының нәтижелерін талдау; - есептеу дәлдігін бағалау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: физикалық процестерді математикалық моделін құру; математикалық моделін және сандық әдісін дұрыс таңдау; есептерді шешу үшін айырымдық схемалар мен алгоритмдерді құру; блок-схемалар мен бағдарламалық кодты құру; сызықты емес физикалық процестердің есептерін сандық моделдеу нәтижелерін талдау.
-
Докторлық диссертацияны жазу және қорғау
- Кредит саны: 12
- Бақылау түрі: Докторлық диссертация
- Сипаттамасы: Докторлық диссертацияны жазу және қорғаудың мақсаты: докторлық диссертацияны қорғау үшін ғылыми-зерттеу жұмыстарының мазмұнын жариялау қабілетін қалыптастыру болып табылады. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: 1. теориялық немесе қолданбалы міндеттерді шешуге мүмкіндік беретін жаңа ғылыми негізделген теориялық және эксперименттік нәтижелердің мазмұнын негіздеу немесе нақты ғылыми бағыттарды дамытудағы басты жетістік; 2. қызметтің кəсіби саласының ерекшелігіне қарай берілген тапсырмалардың шешімдерінің толықтығын бағалауды түсіндіру; 3. олар зерттеулер мен практикалық мәселелерді шешудің балама шешімдерін талдай алады және осы нұсқаларды іске асыру перспективаларын бағалайды; 4. ғылыми мәтіндерді жазу дағдыларын қолдануға және оларды ғылыми басылымдар мен презентациялар түрінде көрсету. 5. ғылыми іздестіруді жоспарлау және құрылымдау, ғылыми-зерттеу проблемасын анық көрсету, оны зерттеудің жоспары / бағдарламасы мен әдістерін әзірлеу, мемлекеттік білім беру мекемесінің талаптарына сәйкес ғылыми дәреже бойынша диссертация түрінде ғылыми-біліктілік жұмысын ресімдеу «8D07502 -Стандарттау және сертификаттау (салалар бойынша)» білім беру бағдарламасы бойынша философия докторы (PhD). Докторлық диссертацияны жазу және қорғауды оқу нәтижесінде докторанттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Қорғауға ұсынылатын диссертацияларды рәсімдеу үшін құжаттарды ресімдеу. Диссертацияның ақпараттық картасы және тіркеу-тіркеу карточкасы (Visio 2003 форматында). Диссертациялық жұмыстың алдын-ала қорғалған мекемесінің мәжілісінің хаттамасынан үзінді. Жоғары аттестаттау комиссиясына хат жазыңыз. Авторефератты жариялау мүмкіндігі туралы сараптамалық қорытынды. Диссертацияны жариялау мүмкіндігі туралы сараптамалық қорытынды. Есеп комиссиясының отырысының хаттамасы. Дауыс беру бюллетені. Диссертациялық кеңес отырысының стенограммасы. Ғылыми мақалалар тізімі. Ресми қарсыластың жауабы. Жетекші ұйымға шолу. Ғылыми кеңесшіні еске алу.
-
Медициналық және биологиялық процестерді математикалық және компьютерлік моделдеу
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: тірі ағзалар мен жүйелерде кездесетін процестерге байланысты эксперименталды деректерді өңдеу және жүйелі талдау, тірі организмдердегі процесстерді математикалық модельдеуде динамикалық жүйелер теориясын қолдану қабілетін қалыптастыру.
-
Басқару психологиясы
- Кредит саны: 3
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Кәсіби өзара әрекеттестікте менеджменттің аса маңызды аспектілерін тәжірибеде қолдану үшін басқару психологиясының іргелі концепциялары туралы білімді қалыптастыру. Басқару психологиясының негізгі принциптері, басқару әрекетіндегі тұлға, тұлға мінез-құлқын басқару, заманауи идеялар, топтық құбылыстарды басқару психологиясы, мотивация және практикалық рефлексия.
-
Математикалық модельдеудің заманауи әдістері
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: қолданбалы математиканың мәселелерін шешудің қазіргі заманғы модельдеу әдістерінің теориялық және практикалық аспектілерін қолдану дағдыларын, математикалық пакеттерді пайдалану дағдыларын қалыптастыру, жоғары деңгейлі программалау тілдері (Python, Java) арқылы жүзеге асырылатын математикалық пакеттерде енгізілген модульдерді өзара байланыстыру дағдыларын қалыптастыру. Ғылымының қолданбалы мәселелерін шешуге мүмкіндік беретін қазіргі заманғы математикалық пакеттер зерттелетін болады.
-
Химиялық процесстерді математикалық және компьютерлік модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: химиялық және технологиялық процесстерді модельдеу саласындағы студенттің кәсіби дайындығын арттыру болып табылады, модельдеу, компиляция және математикалық үлгілерді оңтайландыру саласындағы магистранттардың білімдерін меңгеру, модельдеуде қазіргі заманғы математикалық бағдарламалық пакеттерді қолдану; қазіргі заманғы ақпараттық технологияларды пайдалана отырып, деректерді талдау және өңдеу кезінде химиялық және технологиялық процесстерді модельдеуде кәсіби дағдыларды қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - зерттелетін жүйелердің математикалық үлгілерін құру; - талдамалы зерттеулер мен дамыған математикалық модельді оңтайландыру; - компьютерлік түрде математикалық модельдерді жетілдіру; - химиялық технология процестерінің нақты мәселелерін шешу үшін есептеу математикасының әдістерін қолданады; - типтік кәсіби проблемалардың математикалық моделін құрастыру әдісі және алынған нәтижелерді мағыналы түсіндіру; - химиялық және технологиялық процестерді модельдеу үшін қолданбалы бағдарламалардың жеке пакеттері. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Курс математикалық және компьютерлік модельдеудің негізгі ұғымдары, әдістерін білуге, химиялық-технологиялық процестер үшін математикалық модельдерді құруға және зерттеуге арналған заманауи технологияларды қарастыруға бағытталған. Курста математикалық үлгілердің қалыптасу принциптері, химиялық-технологиялық процестердің физика-химиялық үлгілерін құру әдістері, реакторлардың түрлері және химиялық-технологиялық үдерістер, эмпирикалық және / немесе физика-химиялық модельдерді қолдану арқылы химиялық-технологиялық үдерістерді оңтайландыру әдісі қарастырылады.
-
Көп қабатты орталарда жылу физикалық процесстерді математикалық модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: автоматтандырылған технологиялық процестерді басқарудағы жылу және масса тасымалының проблемаларын шешу үшін математикалық модельдер кешенін жасау және зерттеу, композиттік материалдардан жоғары сапалы, сенімді өнімдерді алу және технологияны жетілдіру бойынша ұсыныстар әзірлеу үшін термофизикалық процестерді басқару жүйелерін жасау. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - көп қабатты орталарда термофизикалық процестердің математикалық моделін әзірлеуде нақты талаптар, мүмкіндіктер мен проблемаларды анықтау; - математикалық және компьютерлік модельдеудегі соңғы тенденциялардың ғылыми теориялары мен тұжырымдамаларын жүйелеу және түсіндіру; - компьютерлік модельдеу саласында жалпы программалау білімдерін қолдану; - көпжылдық орталарда термиялық процестерді зерттеудегі ғылыми зерттеулердің, қазіргі заманғы теориялардың, проблемалар мен тәсілдердің, жаңа үрдістердің нәтижелерін сыни түрде бағалайды; - білім беру және ғылыми-зерттеу жұмыстарының басымдықтарын саралау, өздерінің ғылыми мүдделерін әлеуметтік, этникалық құндылықтармен, өндіріс пен қоғамның қажеттіліктерімен байланыстырады. - ғылыми және ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелерін ғылыми баяндамалар, рефераттар, мақалалар тезистері, физика-математикалық түсіндірмелер, магистрлік диссертациялар түрінде көрсету. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Композициялық материалдардың полимерленуі үдерісіндегі температуралық өрістерді анықтайтын физика-химиялық факторларды және олардың математикалық модельдерді есепке алуын анықтау. Фазалық ауысу және көп сатылы кезеңдерде автоматтандырылған кәдеге жарату қондырғысында полимерлеу үрдісіндегі температуралық өрістерді сипаттайтын математикалық есептерді шешу және шешу.Процесстерді басқарудың автоматтандырылған жүйесіндегі температура өрістерінің кеңістіктік-уақыттық бөлінулерін есептеудің соңғы-айырмашылық схемаларын жасау және есептеу.Өндірістің барлық сатыларында автоматтандырылған үдерістерді басқару жүйесіндегі температуралық өрістерге әртүрлі процестердің қосындысын талдау және термофизикалық үдерістерді басқару бойынша бағдарламаларды әзірлеу, автоматты басқару жүйелеріне арналған жаңа қондырғыларды (құрылғылар) әзірлеу.Тозу процесінің көздерін өндіру үдерісінде сәйкестендіру әдіснамасын әзірлеу. Температураның, уақыттың, қызудың жылдамдығының және қысымның өндірілетін материалдың сапасына әсерін анықтаңыз. Технологиялық процестерді басқарудың автоматтандырылған жүйесінде полимерлеу үдерісін басқару бойынша ұсыныстар әзірлеу.
-
Күрделі жүйелерді имитатциялық модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: әртүрлі заманауи платформалар негізінде қолданбалы және зерттеу мәселелерін шешу үшін имитациялық модельдерін құрастыру қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - қолданбалы және зерттеу міндеттерін модельдеу модельдеу саласында іргелі, жүйелі білімдерді көрсету; - имитациялық жүйелерді қолданудағы жаңа және күрделі идеяларды, проблемаларды, тәсілдерді және трендтерді сыни талдау, бағалау және синтездеуді жүргізу; қосымшаларды әзірлеуде жалпы программалау білімдерін қолдану; - жаңа және кешенді мақсаттарды қалыптастыру, жүйелердің имитациялық үлгілерін құру және олардың жұмыс істеу процестерін құру принциптері саласындағы ғылыми проблемалардың жаңа болжамдарын және шешімдерін ұсыну. - модельдеу модельдерін әзірлеу үшін жүйелік динамика мен дискретті оқиғаларды модельдеу әдістерін қолдана білу - модельді визуалды дамыту құралдарын пайдалана отырып имитациялық үлгілеу аспаптық ортада жұмыс дағдылары; - білім беру және ғылыми-зерттеу жұмыстарының басымдықтарын саралау, өздерінің ғылыми мүдделерін әлеуметтік, этникалық құндылықтармен, өндіріс пен қоғамның қажеттіліктерімен байланыстырады. - ғылыми баяндамалар, тезистер, мақалалардың тезистері, физика-математикалық түсініктемелер, докторлық диссертациялар, оқу-зерттеу және ғылыми жобалар түрінде білім беру және ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелерін ұсыну. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Процестер мен жүйелердің имитациялық үлгілерін жасау, шешімдерді қолдау жүйелерін дамыту, өндірістік процестерді автоматтандыру. Бағдарламалық жасақтама жасау. Пайдаланушы интерфейсінің дизайны. Құпиялылық және этикалық нормалар. Эргономика және қол жетімділік. Жобаны басқару.
-
Динамикалық жүйелердегі компьютерлік модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: тірі жүйелер физикасының мәселері қосымшаларындағы динамикалық жүйелер мен сызықты емес динамика теориясы саласындағы білімді қалыптастыру; қолданбалы есептерді шешу қабілеті; динамикалық жүйелерді сәйкестендіру және шешім қабылдау әдістерін меңгеру қабілетін қалыптастырады. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - дифференциалдық теңдеулердің сапалы теориясының негізгі ережелерін, динамикалық жүйелер теориясының терминдері мен тәсілдерін сипаттау; - жүйелік талдау және жүйелер теориясы бойынша теориялық есептерді шешу, - фазалық жазықтықта және үшөлшемді фазалық кеңістікте динамикалық жүйелерді аналитикалық және сандық зерттеу есептерін құрастыру және оларды шешудің барабар теориялық және сандық әдістерін таңдау. - тірі жүйелер модельдерінің тепе-теңдік күйлерінің тұрақтылығына талдаудың аналитикалық әдісін меңгеру, модельдік жүйенің фазалық кеңістігіндегі орнықтылықты талдаудың компьютерлік әдістерін меңгеру. - ғылыми-зерттеу және қолданбалы міндеттерді шешу. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: динамикалық жүйе түсінігі, сызықтық және сызықты емес динамикалық жүйелер, шешімнің бар болуы және жалғыздығы, фазалық кеңістік, фазалық траектория және жартылай траектория, ерекше нүктелер, екі өлшемді және үш өлшемді жүйелердегі тепе-теңдік күйлерінің орнықтылығын іздеу және талдау, тірі жүйелердегі тепе-теңдік жағдайын анықтау, бифуркация теориясының элементтері, құрылымдық тұрақтылық және бифуркация.
-
Күрделі процесстердің мінез-құлқын модельдеу әдістерін әзірлеу және зерттеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: күрделі үрдістер мен жүйелердің математикалық модельдеу модельдерін құру мен зерттеуде білім мен дағдыларды қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - күрделі үрдістерді математикалық модельдеу саласында ғылыми білімді дамытудың қазіргі жағдайы мен үрдістерін терең білу; - күрделі процестердің мінез-құлқының математикалық модельдерінің кешендерін қарастыру; - кешенді үдерістерді модельдеу үшін теориялық және тәжірибелік зерттеулерді қолдану; - зерттеулерге негізделген кешенді процестерді басқару алгоритмдерін және бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу; - алынған ғылыми білімді өз ғылыми зерттеулерінде қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Деректер құрылымдарының үлгілерін зерттеу; енгізілген деректер үлгілеріне және оларды пайдалану әдістеріне байланысты ДҚБЖ жіктеу әдістерін түсіну; деректерді физикалық деңгейде сақтау тәсілдерін, файлдық жүйелерді ұйымдастырудың түрлері мен әдістерін зерттеу; осы модельді іске асыратын реляциялық деректер моделін және ДҚБЖ-ны, SQL сұранымдарының тілін егжей-тегжейлі зерделеу; Деректерді ұжымдық қолжетімділікпен шешудің проблемаларын және олардың негізгі жолдарын түсіну; Деректерді ұйымдастырудың әртүрлі модельдерін қолдайтын ДББЖ мүмкіндіктерін зерттеу, әртүрлі деректер құрылымдарын, осы ДҚБЖ құралдарын іске асыру кезінде осы дерекқорлардың артықшылықтары мен кемшіліктері; дерекқордың өмірлік циклінің кезеңдерін түсіну, қолдау және қызмет көрсету; Үлкен көлемдегі деректер қорын құруға бағытталған мамандандырылған аппараттық және бағдарламалық құралдар туралы идеяны алу.
-
Жалпылама және арнайы функциялар теориясы
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: магистранттарды жалпыланған функциялар теориясының математикалық аппаратымен және олармен әр түрлі операциялармен таныстыру. Қорытылған функциялар мен операциялар теориясының негіздері баяндалады. Сонымен қатар, жалпыланған функциялар кеңістігіндегі Фурье мен Лапластың интегралдық түрлендіру негіздері және жеке туынды дифференциалдық теңдеулердің шешімдерін құру әдістері ұсынылған. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: – математикалық физика есептерін шешу үшін арнайы функциялардың негізгі типтерін, олардың интегралды түсініктерін, асимптотиктерді қолдану: – математика мен бағдарламалаудың қолданбалы есептерін шешуге жалпыланған функциялар теориясын қолдану: – функциялардың зерттеу әдіснамасын, шексіз шағын шамаларды есептеу және интеграцияланған жүйелерге өту жағдайындағы іс-әрекет ережелерін білу: – дифференциалдау және интегралдау, қатарларды және бірізділікті ұқсастыққа зерттеу, экстремалды есептерді шешу, функциялар графиктерін құру, теңдеу мен теңсіздікті шешу: – дифференциалдық және интегралдық есептеу есептерін қою, талдау және шешу әдістерін, теориялық және қолданбалы сипаттағы есептерді өз бетінше шешу дағдыларын меңгеру. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Жалпыланған функциялар теориясының негіздері және оларды операциялар; жалпыланған функциялар кеңістігіндегі Фурье мен Лапластың интегралдық түрлендіру негіздері және жеке туынды дифференциалдық теңдеулер шешімдерін құру әдістері. Бір айнымалының жалпыланған функциялары, олармен операциялар. Көп айнымалылардың негізгі функциялары. Негізгі функциялар кеңістігі. Көп айнымалылардың жалпыланған функциялары, олармен операциялар.
-
Python көмегімен күрделі жүйелерді компьютерлік модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: Python платформасына негізделген күрделі компьютерлік модельдерді құру қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - заманауи ғылыми білім парадигмалары шеңберінде кешенді жүйелерді компьютерлік модельдеуді дамытуда іргелі, жүйелі білімдерді көрсету; - компьютерлік модельді әзірлеу кезінде нақты талаптарды анықтауда жаңа, күрделі идеяларды, проблемаларды, тәсілдерді және трендтерді сыни талдау, бағалау және синтездеуді жүргізу; - сынақ нәтижелерімен жұмыс істеу және тәжірибелік нәтижелерді эксперименталды деректерді математикалық өңдеу әдістерімен өңдеу; - ғылыми зерттеулердің нәтижелерін, қазіргі заманғы теорияларды, проблемалар мен тәсілдерді, модельді зерттеудегі жаңа үрдістерді және алынған модельдік деректерді сыни түрде бағалау; - білім беру және ғылыми-зерттеу жұмыстарының басымдықтарын саралау, өздерінің ғылыми мүдделерін әлеуметтік, этникалық құндылықтармен, өндіріс пен қоғамның қажеттіліктерімен байланыстырады. - ғылыми баяндамалар, тезистер, мақалалардың тезистері, физика-математикалық түсініктемелер, докторлық диссертациялар, оқу-зерттеу және ғылыми жобалар түрінде білім беру және ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелерін ұсыну. - Python көмегімен күрделі жүйелерді компьютерлік модельдеуде перспективалық жаңа бағыттар бойынша ғылыми проблемаларды өз бетімен зерттеу. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Күрделі термофизикалық процесстерді компьютерлік модельдеу. Python бағдарламалау тілі. Python негізіндегі бағдарламалық жасақтама. Пайдаланушы интерфейсінің дизайны. Құпиялылық және этикалық нормалар. Эргономика және қолжетімділік.
-
Жылу-масса алмасу мәселелерінің математикалық модельдері
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: сұйықтықтың жылу, массаалмасу ағысын және олармен байланысты процестерді есептеудің жалпылама әдісін қолдану қабілетін қалыптастыру; есептерді сандық шешу алгоритмін құру, ДК-де іске асыру бағдарламасын құру; нәтижелерді, олардың физикалық мағынасын талдау; есептеу қателігін бағалау. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - тапсырма үшін шешімдер есептеу әдісін таңдау; - есепті сандық шешу алгоритмін құру, - ДК іске асыру үшін бағдарлама құру; - олардың физикалық мағынасы мен нәтижелерін талдауға қабілетті болуы; - есептеу дәлдігін бағалау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: электр контактілеріндегі жылу - массаалмасу математикалық моделдеудің негізгі аспектілері, ДК-де жүзеге асырудың түрлі әдістері.
-
Навье-Стокс теңдеулерін шешудің сандық әдістері
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: Навье-Стокс теңдеулерін сандық шешу мәселелері туралы білімді қалыптастыру. Таратылған тордағы қысылмайтын сұйықтық жағдайында Навье-Стокс теңдеулерін сандық шешу әдістері көрсетіледі. Айнымалы ток функциясы - бұрыштық шешім әдісі көрсетілген. Тұтқыр қысылатын сұйықтықты шешу әдістері, атап айтқанда, Мак-Кормак әдісі, Бим-Уорминг әдісі, Годунов әдісі, TVD схемалар зерттелді. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - тұтқыр сұйықтықтың қозғалысы Навье-Стокс теңдеуін шығару, тұтқыр сұйықтықтың қозғалысын сипаттайтын параметрлерді өлшеу: - гидродинамикалық процестердің математикалық моделін құру, оның ішінде есептің физикалық қойылымы, - бастапқы-шеттік есептерді қалыптастыру: - Навье-Стокс теңдеулері үшін шеттік есептерді шешуге негізгі түпкі-мақсатты, түпкі-элементті және түпкі-алмалы-салмалы тәсілдерді білу: - гидродинамика есептерін шешудің құрылған сандық сұлбаларын бағдарламалау, нәтижелер алу және физикалық процестің механизмдерін түсіндіру. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Навье-Стокс теңдеулерін шығару, сақталу заңдары және негізгі гипотезалар. Теңдеулерді сандық шешу мәселелері. Ажыратылған торда қысылмайтын сұйықтық жағдайында Навье-Стокс теңдеулерін сандық шешу әдістері. Айнымалы ток функциясы - бұрыштық. Тұтқыр сығылатын сұйықтықты шешу әдістері, Мак-Кормак әдісі, Бим-Уорминг әдісі, Годунова әдісі, TVD схемалар, интегралдаудың айқын емес әдістері, тура есептеу әдісі.
-
Екі фазалы орта процестерін басқарудың математикалық модельдері
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: көпфазалы ағындардың жалпыланған компьютерлік моделін құру қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - көп фазалы турбулентті ағымдарды дербес моделдеу; - практикалық есептерді шешу үшін көпфазалы ағым теңдеулерін қолдану; - оларды жіктеу үшін көпфазалы ағыстардың бастапқы сипаттамаларын қолдану; - екі фазалы турбулентті ағыстардың сипаттамаларын есептеу әдістері туралы жалпы түсінік алу; - бірфазалы және көпфазалы турбулентті ағыстар туралы мәліметтерді меңгеру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: бірфазалы, көпфазалы ағындар теориясының қазіргі жағдайы; Эйлерлік және Лагранж тәсілдерінің негізінде көп фазалы ағындардың математикалық модельдерін құру стратегиясы; екі фазалы турбулентті ағындардың сипаттамаларын есептеу әдістері; екі фазалы турбулентті ағындарда орталардың өзара әрекеттесуі және тасымалдау процестері.
-
Температура құбылыстарын математикалық және компьютерлік модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: бір мезгілде әртүрлі жергілікті жылу көздері болған кезде конструкцияның көтергіш элементтеріндегі белгіленген температура өрісінің компьютерлік математикалық моделін әзірлеу қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - температура құбылыстарының математикалық моделін жасауда нақты талаптар, мүмкіндіктер мен проблемаларды анықтау; - математикалық және компьютерлік модельдеудегі соңғы тенденциялардың ғылыми теориясы мен тұжырымдамаларын жүйелеу және түсіндіру; - компьютерлік модельдеу саласындағы жалпы программалау білімдерін қолдану; - ғылыми зерттеулердің нәтижелерін, қазіргі заманғы теорияларды, проблемалар мен тәсілдерді, жылу процестерін және температуралық құбылыстарды зерттеудегі жаңа үрдістерді сыни түрде бағалау; - білім беру және ғылыми-зерттеу жұмыстарының басымдықтарын саралау, өздерінің ғылыми мүдделерін әлеуметтік, этникалық құндылықтармен, өндіріс пен қоғамның қажеттіліктерімен байланыстырады. - ғылыми баяндамалар, тезистер, мақалалар тезистері, физика-математикалық түсініктемелер, докторлық диссертациялар, оқу-зерттеу және ғылыми жобалар түрінде оқу және ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелерін ұсыну; - диссертация тақырыбы бойынша ғылыми-зерттеу үдерісін құру, Thomson-Reuters немесе Scopus халықаралық дерекқорларындағы рейтингтік журналдарда ғылыми талқылаулар мен жарияланымдарда талқылау үшін ғылыми нәтижелерді ақылға қонымды және ақылға қонымды түрде ұсынуға, сондай-ақ ұлттық және халықаралық сараптамалық мақалаларда. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Күрделі термофизикалық үдерістер мен температуралық құбылыстарды модельдеу. Бағдарламалау тілдері. Бағдарламалық жасақтама жасау. Пайдаланушы интерфейсінің дизайны. Құпиялылық және этикалық нормалар. Эргономика және қол жетімділік. Бір мезгілде жергілікті әр текті жылу көздерінің болуын ескере отырып, конструкцияның көтергіш элементтеріндегі температуралық құбылыстарды зерттеу кезінде энергияны сақтаудың іргелі заңдарын қолдану принциптері мен әдістері.
-
Биомедициналық инженерия саласындағы математикалық модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: биологиялық объектілердің ерекшеліктерін, олардың қасиеттерін бағалау әдістемесін ескере отырып биомедициналық үдерістерді математикалық үлгілеу есептерін қою қабілетін қалыптастыру; модельдерді қасиеттері, объектінің ерекшелігі бойынша жіктеу; модельдерді әзірлеу, модельдерді зерттеу әдістерін таңдау; үлгілеу нәтижелерін мазмұнды түсіндіруді жүзеге асыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - сыни хабардарлық тиімді нәтижелерін бере кешенін, білім толық емес немесе қайшы өрістерін талдау. - сыни ағарту, жылу және бұқаралық іс-шаралардың мәселелері Авангард бар процестерге ақпаратты синтездей алады. - оған сыни зерттеулер, озық стипендия және әдіснамасын бағалауға мүмкіндік береді және баламалы тәсілдерін тұжырымдамалық түсіністік деңгейінде болады. - мәселелерді шешу мақсатында, бастамасын және ерекшелігін көрсете алады. - жоспарлау дербес әрекет және күрделі және болжап болмайтын жағдайларда шешім қабылдау, кәсіби немесе баламалы деңгейде тапсырмаларын орындау мүмкін. Курстың мақсаты - адам ағзасындағы процестердің проблемаларын терең біліп және жүйелі түсіну, тасымалдау. Сіз сондай-ақ, теориялық жағынан білімі бар болуы қажет, «Биологиялық және медициналық сұйықтық механика» пәні бойынша. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: биомедициналық инженерияның негізгі ұғымдары; осы саладағы күрделі процестердің математикалық модельдері; математикалық әдістердің жіктелуі.
-
Турбуленттілікті модельдеу әдістері (RANS)
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: докторанттардың Рейнольдс әдісі негізінде турбуленттілікті модельдеудің жақындатылған әдістерін дұрыс таңдау қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - сандық алынған сандық нәтижелерін талдау қабілетті болуы; мәселені шешу үшін айқын алгоритмдерден түсінігі болуы керек; - таңдаған әдістерін таңдау және негіздеу қабілетті болуы; ойлау өз мәдениеті; маңыздылығын және пәннің негізгі проблемаларын түсіну; - орташаланған мәндері үшін теңдеулер жүйесін жаба алу; - дифференциалдық теңдеулер шешу үшін сандық алгоритм құруға қабілетті болуы; - кодын, процестің турбуленттік ағым сандық моделдеу нәтижелерін талдап жазу мүмкіндігіне ие болу. Пән докторанттарды проблемаларды шешудің шамамен әдістерді дұрыс таңдауға бағытталған. Курсты тұтастай алғанда, ажыратылған шешімдер (гиперболалық түрдегі теңдеулер үшін), үлкен градиенттер ("шекаралық қабаттар") және т.б. аймақтары болып табылатын жеке туынды сызықтық емес дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістеріне бағытталған болғандықтан, монотонды (мажорантты) схемаларды құруға көп көңіл бөлінген. Модельдік теңдеулерден сызықтық жүйелерге және сызықты емес теңдеулерге көшкен кезде курста гиперболалық типті теңдеулердің сипаттамалық қасиеттері және теңдеулердің басқа типтері үшін ыдыратудың ұқсас әдістері, интегро-интерполяциялық әдіс (интегралдық тепе-теңдік әдісі) және модельдік схемаларға енгізілген теңдеулердің қасиеттерін сақтай отырып, схемаларды қорытудың басқа да тиімді тәсілдері белсенді қолданылады. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: турбуленттіліктің жартылай эмпирикалық теориясы, Рейнольдс кернеулеріне арналған теңдеулер негізінде алынған жоғары ретті статистикалық сәттердің сипаттамалық қасиеттері; турбуленттіліктің бірпараметрлік, екіпараметрлік модельдері; сыртқы күштер өрісіндегі Рейнольдс кернеулеріне арналған жартылай эмпирикалық модельдерді құру.
-
Турбуленттілікті статистикалық динамикасында параметрлендіру әдістері
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: сыртқы күштердің әсерін ескере отырып, турбуленттіліктің үлгілерін құру қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - сыртқы күштердің әрекеті кезінде әртүрлі орталарда қозғалыс теңдеуін тұйықтау қабілеті; - сыртқы күштердің әсерін ескере отырып, инерция күшіне қатысты параметрлерге келтірілген барлық күштерді ескере отырып, тізбектің үлгілерін жасау мүмкіндігі -турбуленттік ағынның жергілікті параметрлеріне ғана байланысты турбуленттіліктің салынған үлгілерін жасау қабілеті; - стратификация орталарда турбуленттілік мәселелерін шешу; -магниттік күштердің турбуленттік ағыстарға әсерін ескеріп мәселелерді шешу; қос сыртқы күштерді ескеріп турбуленттік модельдер құру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Сыртқы күштердің әсерінен бәртұтас ортадағы теңдеулерін жабу әдісі зерттеледі. Схема моделі сыртқы күштердің әсерін ескереді, барлық күшін инерция күшіне қатысты параметрленген. Турбуленттіліктің салынған үлгілері тек турбулентті ағынның жергілікті параметрлеріне ғана байланысты болады. Пәндерді оқып-үйрену барысында студенттер келесі аспектілерді зерттейді: турбуленттіліктің жартылай эмпирикалық теориясы, Рейнольдстің стресстері үшін теңдеулерден алынған жоғары деңгейдегі статистикалық пішіндержасалады; Рейнольдс күштері үшін параметрлік статистикалық пішіндер құрылысы сыртқы күштерді ескере отырып жасалады.
-
Сызықты емес деформацияланатын жүйелер мен процестерді модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: серпімділік теориясының қолданбалы есептерін моделдеу кезінде оларды практикалық қолдану үшін сызықты емес деформацияланатын орталардың негізгі арақатынасы мен сипаттамаларын алу қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - сызықты емес деформацияланатын жүйелер мен процестердің математикалық модельдерін құру қабілетін және терең түсінігін көрсету; - деформацияланатын жүйелер мен процестердің сызықты емес математикалық модельдері негізінде жатқан негізгі қағидаларды түсіну және түсіндіру; - сызықты емес математикалық модельдерді шешу үшін деформацияланатын орталардың сызықты емес теориясының әдіснамалық аппаратын сауатты қолдану; - сызықты емес деформацияланатын жүйелер мен процестерді модельдеу нәтижелерін сыни талдау және бағалау; - маңызды қолданбалы міндеттерді шешу және өзінің және өзге де ғылыми қызметінің өнімдерінің маңыздылығын анықтау үшін сызықты емес деформацияланатын жүйелер мен процестерді моделдеу бойынша білімді біріктіру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: деформация функционалы ұғымы; әртүрлі жақындаудағы сызықты емес ортаның серпімді деформациясы функционалын құру; Вариациялық қағидаттар; сызықты емес математикалық модельдерді құру үшін вариациялық қағидаттарды қолдану; сызықты емес қолданбалы есептер модельдерін шешу әдістерін таңдау және табу; ғылыми зерттеу нәтижелерін визуализациялау.
-
Қаржылық тәуекелдерді модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: сақтандыру компаниясының мысалында келесі негізгі ұғымдарды беру: Белгісіздік. Тәуекел. тәуекел портфелі. Сақтандыру. Сақтандыру портфельдері. Ең қарапайым сақтандыру портфелі. Қарапайым сақтандыру портфелі. Нақты сақтандыру портфелі. Баға құру принциптері және тәуекелді болдырмаудың сандық көрсеткіштері. Классикалық және жиынтық тәуекел процестері. Процестің бұзылуы және тәуекел процестерінің қызмет ету мерзімі. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - классикалық және жинақталған қаржылық тәуекел процестерін модельдеу ерекшеліктерін анықтау; - құрастырылған математикалық модельдерді жүзеге асыру; - қаржылық тәуекелдерді модельдеудің негізгі әдістерін көрсету және тәжірибеде қолдану; - математикалық аппаратты қолдану және үлгілердің сәйкестігін тексеру; - модельдеу нәтижелерін талдау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: тәуекелдердің қаржылық модельдерін сипаттау, олардың пайда болуын зерттеу және сандық өрнектерді есептеу үшін қолданылатын ұғымдар жүйесін пайдалану; қаржылық кездейсоқ процестер саласында қазіргі заманғы математикалық модельдер мен әдістерді қолдану; қаржылық стохастикалық тәуекел процестерін модельдеу ерекшеліктері, статистикалық талдаудың негізгі әдістері; сақтандыру және қаржы нарықтарын зерттеу әдістері.
-
Физикалық химия процесстерін математикалық және компьютерлік модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: физикалық химия есебі үшін математикалық модельді әзірлеу қабілетін қалыптастыру; есептерді сандық шешу үшін алгоритм және бағдарлама; нәтижелерді, олардың физикалық мағынасын талдау; есептеу қателігін бағалау. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - математикалық физиканың дифференциалдық теңдеулері түрінде физикалық химияның қойылған есептеріне арналған математикалық модельді таңдау; - компьютерде бағдарламаны жүзеге асыру үшін, тапсырмаларды сандық шешу алгоритмін құру.; - нәтижелерді, олардың физикалық мәнін талдау; есептеу қателігін бағалау. - физикалық химияның әртүрлі мәселелерін математикалық модельдер түрінде сипаттау; - физикалық есептерді сипаттайтын математикалық физика теңдеулерін шешу үшін сандық әдістерді қолдану. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: биологиялық жүйелердің математикалық модельдерін жобалау және тексеру негізгі қағидаттары туралы жиынтық болып табылады: ферменттік реакция, метаболикалық және дабыл жолдары, клеткалық динамиканың жолдары, физикалық химия процестері; алынған модельдерді жуықтап шешудің соңғы-ақырлы әдістері, биомедицина және фармакология проблемаларын шешу үшін түрлі модельдеу әдістері.
-
Турбуленттілікті модельдеу: LES-тәсілі
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: турбуленттік ағындардың статистикалық параметрлерін, олардың стационарлы емес құйынды құрылымын моделдеу қабілетін қалыптастыру; CFD пакеттерін пайдалана отырып нақты есепті шешу үшін турбуленттік моделін таңдау. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - турбуленттілік теориясының ұғымдарын, оның гипотезаларын және негізгі салдарларын сипаттау. - ірі құйындар әдісін қолдану, кеңістіктік сүзгілер мен тор асты кернеулердің түсініктерін меңгеру. - LES фильтрацияланған Навье-Стокс теңдеулерін түсіну. - полуэмпирикалық модельдерді құру үшін осы теңдеулердің тұйықталуының негізгі тәсілдерін меңгеру. - нақты есепті шешу үшін турбуленттік моделін таңдау, соның ішінде CFD-пакеттерді қолдану. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: турбуленттілік теориясы, гипотезалар және негізгі салдарлар; ірі құйындар әдісі; кеңістіктік сүзгілердің, тор асты кернеулердің ұғымдары; полуэмпирикалық модельдерді құру үшін Навье-Стокс сүзілген теңдеулерінің LES тұйықталуының негізгі тәсілдері.
-
Кері есептеу және оңтайландыру әдістері
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: докторанттарда есеп қоюды жүзеге асыру, шешу әдісін таңдау; алынған нәтижелерге талдау жүргізу, дәлелдеу; кері есептерді шешудің негізгі әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - кері есептерді шешудің негізгі оптимизациялық әдістерін меңгеру; -шешу әдісін таңдап, есептің қойылуын орната алу; - алынған нәтижелерді талдау, кері есептеу теориясының іргелі принциптерін дәлелдеу; - есептерді сандық шешу алгоритмін құру, ДК жүзеге асыру үшін бағдарлама және кері байланысты жүзеге асыру; - алынған нәтижелерді, олардың физикалық мәнін талдау; - есептеу қателігін бағалау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Кері есептің тұжырымдамасы. Екі өлшемді параболалық және эллиптикалық теңдеулер үшін кері есептер. Параболалық, эллиптикалық және гиперболалық теңдеулер үшін кері есептер байланысы. Параболикалық, эллиптикалық және гиперболалық теңдеулер үшін кері есептерді сандық шешу. Параболалық теңдеу үшін шекаралық кері есеп. Оңтайландыру әдістері. Шешімнің функционалдығы Параболалық теңдеу үшін шекаралық кері есептің максимум принципі. Сандық шешу алгоритмдері. Ең жылдам түсіру әдісі. Итеративті әдістер.
-
Динамика есептеріндегі физикалық сызықсыздық
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: физикалық сызықсыз ортаны моделдеу қабілетін қалыптастыру, оларды қолданбалы есептерді шешуде қолдану. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - физикалық сызықсыз орталарды модельдеу саласындағы ғылыми ақпаратты жүйелі түсінуді, пәндік саладағы зерттеудің жаңа әдістерін меңгеру мен білімін көрсету; - физикалық сызықсыз міндеттерді, шекаралық жағдайларды, сыртқы және ішкі күштерді жіктеу; - физикалық сызықсыз орталардың серпімді потенциалдарын салыстырмалы талдау, бағалау және дәлелді таңдау жүргізу; - физикалық сызықты емес математикалық модельдерді шешу үшін Деформацияланатын орталардың сызықты емес теориясының әдіснамалық аппаратын қолдану; - физикалық сызықсыз Деформацияланатын орталарды модельдеу нәтижелерін сыни талдау және бағалау; - деформацияланатын орталардың сызықты емес есептерін моделдеуде қолданбалы аспектілерді бөлу және алынған білімді интеграциялау; - тұтас ғылыми еңбек жасау және өзінің және өзге де ғылыми қызметінің өнімдерінің маңыздылығын анықтау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: физикалық сызықсыз орталарды сипаттау үшін серпімді потенциалдарды таңдау; негізгі арақатынастар мен күй теңдеулерін құру; физикалық сызықсыз модельдерді шешу әдістерін анықтау; есептерді шешу және алынған нәтижелерді визуализациялау үшін қолданбалы бағдарламалар пакеттерін қолдану.
-
Химиялық кинетика проблемалары үшін сандық әдістер
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: күрделі химиялық процестерді математикалық модельдеу принциптерін меңгеру қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - Күрделі ақпаратпен талдау жүргізу, күрделілігін, деректердің толық еместігін немесе химиялық кинетикадағы сандық әдістердің салаларында қайшылықтарды басқару. - Химиялық кинетикадағы сандық әдістерде әдіснаманы дамытуға немесе түсінуге көмектесетін жаңа тәсілдерді синтездеу мүмкіндігі. - зерттеулерді, озық технологиялар мен әдіснамаларды тәуелсіз бағалауға мүмкіндік беретін тұжырымдамалық түсінік пен сыни мүмкіндіктерге ие; - баламалы тәсілдерге аргумент жасау; - мәселелерді шешуде өздігімен және өзіндік ерекшеліктерімен әрекет ету кәсіби немесе баламалы деңгейде міндеттерді жоспарлауда және орындауда басқара алады. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: химиялық есептердің негізгі типтері; дифференциалдық теңдеулер жүйесін шешу және интегралдаудың сандық әдістері; берілген жүйеде өтетін химиялық реакциялар механизмдерінің негіздері; химиялық реакциялардың сандық сипаттамаларының уақыт бойынша өзгеруі және реакциялық жүйе параметрлерінің айналу жылдамдығына әсері.
-
Кездейсоқ процестер және қаржылық математика
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: негізгі материалдарды анықтауға және айқындауға, математикалық модельдерді құруға, қаржы модельдерін құруға және қойылған міндеттерді шешу үшін оларды қолдануға және алынған нәтижелерді талдауға қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - негізгі материалдарды анықтау және айқындау; - математикалық модельдерді құру; - алға қойылған міндеттерді шешу үшін қолдану; - алынған нәтижелерді талдау; - қаржылық үлгілерді құру және дайындау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: қаржы теориясы мен қаржы инженериясының түсінігі, құрылымы, құралдары, мақсаттары мен міндеттері. Кездейсоқ процестер. Стохастикалық модельдер. Қаржылық деректерді статистикалық талдау.
-
Стохастикалық модельдер және стохастикалық қаржы модельдеріндегі есептеулер теориясы
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: негізгі стохастикалық модельдер: сызықты, сызықты емес стохастикалық шартты-гауссовтық, гауссстық емес, броундық қозғалысқа негізделген модельдер, диффузиялық модельдер бойынша білімді; стохастикалық қаржылық модельдерде есеп жүргізу қабілетті қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - негізгі материалдарды анықтау және айқындау; - математикалық модельдерді құру; - алға қойылған міндеттерді шешу; - алынған нәтижелерді талдау; - модельдерді ұсыну. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Негізгі стохастикалық модельдер: сызықтық, сызықты емес стохастикалық шартты - Гауссты, Гауссты емес, Броун қозғалысына негізделген модельдер, диффузиялық модельдер. Стохастикалық қаржы моделдерінде есептеу теориясы. Американдық және Еуропалық түрдегі опциондар.
-
Стационарлы емес үш өлшемді турбулентті ағынтарды сандық модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: стационарлы емес үшөлшемді турбулентті ағындарды сандық моделдеу жүргізу қабілетін қалыптастыру; алынған нәтижелерге талдау жасау, есептеу экспериментін ұйымдастыру қабілетін қалыптастырады. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - әртүрлі физикалық процестер мен математикалық модельдерді сипаттау; - физикалық есептерді сипаттайтын математикалық физика теңдеулерін шешу үшін сандық әдістерді қолдану, - жинақтылық мәселелерін, қолданылатын схемалар мен алгоритмдердің орнықтылығын, есептеу қателіктерін сипаттау; - стационарлы емес үшөлшемді турбулентті ағымдарды сандық моделдеуді жүргізу, есептерді шешу әдісін таңдау, сондай-ақ алынған нәтижелерге талдау жасау. - есептеу экспериментін ұйымдастыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: турбуленттілік мәселелерін сипаттау үшін әртүрлі физикалық процестер мен математикалық модельдер және есептеу әдістері; қарапайым полуэмпирикалық үлгілерден заманауи тікелей әдістерге дейін турбуленттілік модельдерін әзірлеу және іске асыру.
-
Жоғары дәлдіктегі сандық әдістер
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: аэродинамика және жылу алмасу есептері үшін ақырлы-айырымдылық, ақырлы көлемдер әдістерімен торлық схемалар бойынша білімді қалыптастыру; термодинамикалық процестерді моделдеу, ЭЕМ-де есептеу бағдарламаларын әзірлеу, есептеу нәтижелерін дұрыс талдау. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - аэродинамика міндеттеріне қатысты негізгі іргелі физикалық заңдардың тұжырымдарын және олардың негізгі салдарларын, жылуфизикалық процестердің модельдерін жүзеге асырудың негізгі сандық тәсілдерін, әдістері мен алгоритмдерін сипаттау. - аэродинамика мен жылу алмасудың типтік есептері үшін ақырлы-айырымдылық, ақырлы көлемдер әдістерімен торлы схемаларын оқу; - әр түрлі әдістермен үзілу есептерін сандық шешу және есептеу нәтижелерін дұрыс талдау. - ақырлы-айырымдылық, ақырлы көлемді торларды құру әдістерін меңгеру. - аэродинамика есептерін шешудің құрылған сандық әдістері негізінде ЭЕМ есептеуінің бағдарламалық кешендерін құру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: сақтау заңдарының гиперболалық жүйелері және оларды шешу мәселелері; толассыз есептеу сұлбалары, бастапқы теңдеулерді шешудің айқын және айқын емес әдістері; TVD схемалар (монотонды қайта құру, көлбеу шектегіштері). Жоғары ретті әдістер. ENO және WENO; ақырлы-айырымдылық, ақырлы көлемдер торларды құру әдістері.
-
Деформацияланатын орталардың сызықты емес теориясы
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: докторанттардың жаңа сапалы деңгейде процестер мен құбылыстарды моделдеуде практикалық қолдану үшін сызықты емес деформацияланатын орта теориясы бойынша білімін қалыптастыру. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: - деформацияланатын орталардың сызықты емес теориясының ұғымдық аппаратын қолдану қабілетін және терең түсінігін көрсету.; - деформацияланатын орталардың сызықты емес теориясының негізгі теңдеулері; - сызықты емес міндеттерді, шекаралық жағдайларды, сыртқы және ішкі күштерді жіктеу; - бейсызық тұрғыдағы әртүрлі деформацияланатын ортаның кернеулі-деформацияланған жағдайына сыни талдау жүргізу; - В. В. Новожиловтың бейсызық теориясының негізгі арақатынасын, принциптері мен әдістерін қолдана отырып біртұтас ғылыми еңбек жасау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: В. В. Новожиловтың сызықты емес теориясының негіздері, сызықты емес қойылымдағы ортаның кернеулі-деформацияланған жағдайы; сызықты емес теорияның негізгі жорамалдары; орта теңдеулері және жиектік жағдайлар; В. В. Новожиловтың оңайлатуларының физикалық мәні; әртүрлі процестер мен құбылыстарды модельдеу үшін сызықты емес теорияны қолдану.
-
Стационарлы емес сызықты емес физикалық процесстерді математикалық және компьютерлік модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: стационарлық емес сызықты емес физикалық процестерді математикалық әдістермен зерттеу есептерін шешу дағдыларын қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистранттардың қабілеттерін қалыптастыру: – күрделі стационарлық емес сызықты физикалық процестердің математикалық модельдерін жасау; – стационарлық емес сызықты емес физикалық процестердің математикалық модельдерін жүзеге асыру үшін сандық әдістерді қолдану; - құрастырылған математикалық модельдің программалық кодын жазу; – графикті құру және нәтижелерді талдау.
-
Педагогикалық
- Бақылау түрі: Защита практики
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: жоғары оқу орындарында педагогикалық қызметті жүзеге асыру, білім беру процесін жобалау және инновациялық білім беру технологияларын пайдалана отырып, оқу сабақтарының жекелеген түрлерін жүргізу қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді:
-
Зерттеу
- Бақылау түрі: Защита практики
- Сипаттамасы: Тәжірибе мақсаты: өзекті ғылыми мәселені зерттеуде тәжірибе жинақтау, оқу процесінде алған кәсіби білімдерін кеңейту және өз бетімен ғылыми жұмысты жүргізудің практикалық дағдыларын дамыту. Практика экономикалық білімдерді зерттеу, талдау және қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған.