Докторантура PhD
Мамандық шифры:
8D05405
Мамандығы:
Есептеу ғылымдары және статистика
Факультеті:
Механика-математика
Бiлiктiлiгі:
- ғылыми - педагогикалық бағыт - философия докторы (PhD)
- Түлектер моделі
- Міндетті пәндер
- Элективті пәндер
- Кәсіби
Ғылыми зерттеулер жүргізу және жаңа іргелі және қолданбалы нәтижелер алу, алынған нәтижелерді сыни тұрғыдан талдау және бағалау, толық емес немесе шектеулі ақпарат жағдайында да дұрыс тұжырымдар жасау;
Шетелдік және отандық ғылыми журналдарға ғылыми мақалалар жазып, олардың маңыздылығын сыни бағалай отырып, халықаралық және республикалық конференцияларда, семинарлар мен семинарларда алдыңғы қатарлы тақырыптар мен зерттеу нәтижелері туралы кең ғылыми қауымдастықты хабардар ету;
Қоғамға қатысы бар теориялық немесе практикалық есептеу мәселесін немесе шешу әдісін қоя отырып, ғылыми жобалар мен қосымшаларды дербес жазыңыз, қажет болған жағдайда тәуелсіз ғылыми зерттеулер процесін түзетіңіз;
Таңдалған ғылыми бағыт бойынша олардың кәсіби дамуының бағыты мен қарқындылығын анықтаңыз, командада жұмыс істей біліңіз және ұжымның және тұтас қоғамның дамуына үлес қоса аласыз.
Дифференциалдық теңдеулерді ақырғы айырмашылықтар, көлемдер және / немесе элементтер әдісімен жақындастыруға негізделген есептеу тәжірибелерінің әдістемесі саласында ғылыми зерттеулер жүргізу.
Есептеу әдістері мен конвергенция мен дәлдіктің айырмашылық схемаларына, соның ішінде өнімділігі жоғары алгоритмдер жағдайына іргелі талдау жүргізу;
Есептеу есептерінде дұрыс құрылымдалған, қисық сызықты, құрылымданбаған есептеу торларын құрыңыз және қолданыңыз
Инженерлік есептердің параллельді есептеу алгоритмдерін жасаңыз және оларды өнімділігі жоғары жүйелерде қолданыңыз, кванттық есептеу алгоритмдерін жасаңыз.
Нақты тәжірибелер негізінде есептеу жүйелерін бейімдеу және сынау үшін нақты деректер бойынша математикалық статистика әдістерін қолдану
Нәтижелерді болжау үшін есептеу алгоритмін бейімдеу үшін тереңдетілген оқытуға, арматуралық оқытуға негізделген деректерді іздеу әдістерін қолданыңыз
Шетелдік және отандық ғылыми журналдарға ғылыми мақалалар жазып, олардың маңыздылығын сыни бағалай отырып, халықаралық және республикалық конференцияларда, семинарлар мен семинарларда алдыңғы қатарлы тақырыптар мен зерттеу нәтижелері туралы кең ғылыми қауымдастықты хабардар ету;
Қоғамға қатысы бар теориялық немесе практикалық есептеу мәселесін немесе шешу әдісін қоя отырып, ғылыми жобалар мен қосымшаларды дербес жазыңыз, қажет болған жағдайда тәуелсіз ғылыми зерттеулер процесін түзетіңіз;
Таңдалған ғылыми бағыт бойынша олардың кәсіби дамуының бағыты мен қарқындылығын анықтаңыз, командада жұмыс істей біліңіз және ұжымның және тұтас қоғамның дамуына үлес қоса аласыз.
Дифференциалдық теңдеулерді ақырғы айырмашылықтар, көлемдер және / немесе элементтер әдісімен жақындастыруға негізделген есептеу тәжірибелерінің әдістемесі саласында ғылыми зерттеулер жүргізу.
Есептеу әдістері мен конвергенция мен дәлдіктің айырмашылық схемаларына, соның ішінде өнімділігі жоғары алгоритмдер жағдайына іргелі талдау жүргізу;
Есептеу есептерінде дұрыс құрылымдалған, қисық сызықты, құрылымданбаған есептеу торларын құрыңыз және қолданыңыз
Инженерлік есептердің параллельді есептеу алгоритмдерін жасаңыз және оларды өнімділігі жоғары жүйелерде қолданыңыз, кванттық есептеу алгоритмдерін жасаңыз.
Нақты тәжірибелер негізінде есептеу жүйелерін бейімдеу және сынау үшін нақты деректер бойынша математикалық статистика әдістерін қолдану
Нәтижелерді болжау үшін есептеу алгоритмін бейімдеу үшін тереңдетілген оқытуға, арматуралық оқытуға негізделген деректерді іздеу әдістерін қолданыңыз
-
Қисық сызықты адаптивті торлар
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсат: студенттерді дифференциалдық теңдеулерді және басқа математикалық модельдеу тапсырмаларын шешудің сандық әдістерінде қисық адаптивті торларды қолданудың негізгі ұғымдарымен және әдістерімен таныстыру болып табылады. Күрделі есептерді жуықтап шешу үшін қисық сызықты торларды құруға және тиімді пайдалануға мүмкіндік беретін алгоритмдерді әзірлеуге және қолдануға басты назар аударылады.
-
Докторлық диссертацияны жазу және қорғау
- Кредит саны: 12
- Бақылау түрі: Докторлық диссертация
- Сипаттамасы: Докторлық диссертацияны жазу және қорғаудың мақсаты: докторлық диссертацияны қорғау үшін ғылыми-зерттеу жұмыстарының мазмұнын жариялау қабілетін қалыптастыру болып табылады. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: 1. теориялық немесе қолданбалы міндеттерді шешуге мүмкіндік беретін жаңа ғылыми негізделген теориялық және эксперименттік нәтижелердің мазмұнын негіздеу немесе нақты ғылыми бағыттарды дамытудағы басты жетістік; 2. қызметтің кəсіби саласының ерекшелігіне қарай берілген тапсырмалардың шешімдерінің толықтығын бағалауды түсіндіру; 3. олар зерттеулер мен практикалық мәселелерді шешудің балама шешімдерін талдай алады және осы нұсқаларды іске асыру перспективаларын бағалайды; 4. ғылыми мәтіндерді жазу дағдыларын қолдануға және оларды ғылыми басылымдар мен презентациялар түрінде көрсету. 5. ғылыми іздестіруді жоспарлау және құрылымдау, ғылыми-зерттеу проблемасын анық көрсету, оны зерттеудің жоспары / бағдарламасы мен әдістерін әзірлеу, мемлекеттік білім беру мекемесінің талаптарына сәйкес ғылыми дәреже бойынша диссертация түрінде ғылыми-біліктілік жұмысын ресімдеу «8D07502 -Стандарттау және сертификаттау (салалар бойынша)» білім беру бағдарламасы бойынша философия докторы (PhD). Докторлық диссертацияны жазу және қорғауды оқу нәтижесінде докторанттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Қорғауға ұсынылатын диссертацияларды рәсімдеу үшін құжаттарды ресімдеу. Диссертацияның ақпараттық картасы және тіркеу-тіркеу карточкасы (Visio 2003 форматында). Диссертациялық жұмыстың алдын-ала қорғалған мекемесінің мәжілісінің хаттамасынан үзінді. Жоғары аттестаттау комиссиясына хат жазыңыз. Авторефератты жариялау мүмкіндігі туралы сараптамалық қорытынды. Диссертацияны жариялау мүмкіндігі туралы сараптамалық қорытынды. Есеп комиссиясының отырысының хаттамасы. Дауыс беру бюллетені. Диссертациялық кеңес отырысының стенограммасы. Ғылыми мақалалар тізімі. Ресми қарсыластың жауабы. Жетекші ұйымға шолу. Ғылыми кеңесшіні еске алу.
-
Кеңейтілген статистика
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Курс қолданбалы салалардағы әртүрлі есептерді шешу үшін деректерді талдаудың және статистикалық модельдеудің математикалық әдістерін үйретуге бағытталған. Жалпы алғанда, курс ғылыми жұмыстарда деректерді талдау және машиналық оқыту әдістерін тиімді пайдалану үшін қажетті білім мен дағдыларды береді.
-
Академиялық жазу
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты: PhD докторанттарында ғылыми-педагогикалық кадрлардың өз зерттеу жобаларын, робототехника және мехатроника саласындағы бағдарламаларды жүзеге асыруға дайындығы мен қабілетін қалыптастыруға және олардың нәтижелерін Қазақстан Республикасының және халықаралық академиялық қауымдастықтың заңнамалық нормаларына сәйкес жазбаша түрде ұсынуға бағытталған тиісті кәсіби құзыреттілікті дамыту, ұлттық және шет тілінде жарияланым белсенділігін көрсете білу болып табылады. Пәннің мазмұны: ғылыми зерттеулердің нәтижелерін, диссертациялар, ғылыми мақалалар немесе жобалық өтінімдер түрінде жариялау мақсатында қазақ, орыс және ағылшын тілдерінде академиялық мәтіндерді құрастырудың негізгі аспектілері.
-
Ақырлы элементтер әдістері
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пән сызықтық және сызықты емес дифференциалдық теңдеулерді сандық шешуге арналған ақырлы элементтер әдісіне (FEM) арналған (PDE). Ең маңызды ақырғы элементтер енгізілді, мысалы, тетраэдралар мен гексахедондардағы жоғары ретті полиномиялар, сондай-ақ изопараметриялық элементтер. Курс барысында ресми тіл эллиптикалық есептерді, мысалы, бар екендігі мен бірегейлігін дәлелдеуде және қателіктерді талдауда қолданылады. Студент біледі: ақырлы элемент әдісін талдау үшін қолданылатын ресми тілдегі теореманың дәлелі; Эллиптикалық параллель дифференциалдық теңдеулердің аналитикалық және сандық шешімдері. Студент жасай алады: сызықты және сызықты емес дифференциалдық теңдеулер үшін әр түрлі ақырлы элементтерді өз бетінше тұжырымдай, қолдана және қолдана алады; теңдеулер жүйесін шешуге, сандық тиімді әдіспен ақырлы элемент әдісі; элементтердің ақырғы әдістеріне қатысты жалпы қателіктерді алуға; қолданбаларда негізгі теңдеулерді қолдана білу; нәтижелерді ауызша және жазбаша түрде ұсынуға; ақырлы элемент әдісінің тиімділігін санмен бағалау.
-
Ғылыми зерттеудің әдістері
- Кредит саны: 3
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты: PhD докторанттарында робототехникадағы және мехатроникадағы ғылыми зерттеу әдістері туралы түсініктерді қалыптастыру, зерттеу құзыреттілігін қалыптастыру және олардың алған білімдері мен іскерліктерін өзінің кәсіби қызметінде ғылыми-зерттеу жұмыстарын ұйымдастыруда қолдануға дайындығын қалыптастыру болып табылады. Пәннің мазмұны: робототехникадағы және мехатроникадағы ғылыми зерттеудің әдістемесі мен әдістемесі; ғылыми зерттеу үшін ақпаратты іздеудің негізгі әдістері; ғылыми-зерттеу жұмысын жоспарлау; экспериментті жоспарлаудың математикалық негіздері; докторлық диссертацияларды дайындау, рәсімдеу және қорғау процедуралары қарастырылады.
-
Процестерді болжауға арналған интеллектуалды жүйелер
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты - студенттерге машиналық және математикалық статистиканы қолдана отырып, процестерді болжау әдістерін үйрету. Пәнді оқу барысында студенттер терең оқу, күшейту, генеративті қарсыластық GAN ұғымдарымен танысады. Студенттер нақты деректерді жақындату арқылы тиімді болжау үшін математикалық модельдің параметрлерін таңдау үшін тау-кен әдістерін қолдануды үйренеді. Олар сонымен қатар зияткерлік жүйенің жұмысына негізделген түйіндер мен ұяшықтардағы мәндерді табуға негізделген, сандық модельді алдын-ала іске қосу нәтижелері бойынша модельдеу саласындағы соңғы жұмыстармен, тікелей есептеусіз танысады.
-
Жоғары өнімді есептеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты - таратылған немесе ортақ жедел жады бар мультипроцессорлы есептеу жүйелерінде параллель есептеулерді ұйымдастыру технологияларын басқару қабілеттерін дамыту. Пәнді оқу нәтижесінде докторанттардың қабілетін қалыптастыру: multip мультипроцессорлы есептеу жүйелерінің құрылымын логикалық бейнелеу әдістерін қарастыру; Available қол жетімді есептеу сызбаларын талдап, оларды ыдыратуды жүзеге асырады; Data деректерді берудің негізгі операцияларының күрделілігін талдау; Parallel параллель бағдарламаларды модельдеу; Comp есептеуіш жүйелердің үлгі модельдері. Пән аясында келесі аспектілер қарастырылады: Деректер беру механизмдерінің жалпы сипаттамасы. Деректерді берудің негізгі операцияларының күрделілігін талдау. Бір процессордан желідегі барлық басқа процессорларға мәліметтерді жалпылама беру. Барлық процессорлардан желідегі барлық процессорларға мәліметтерді жалпылама беру. Байланыс ортасының топологиясын логикалық бейнелеу әдістері. Кластерлік жүйелер үшін мәліметтерді беру операцияларының күрделілігін бағалау. Параллель бағдарламаларды модельдеу. Параллель алгоритмдерді құру техникасы. Процессорлар арасында ішкі бағаларды бөлу ақпараттық сілтемелер болатындай етіп жүзеге асырылуы керек. Жартылай дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістері. Жалпы жады бар жүйелер үшін параллельді есептеулерді ұйымдастыру. Есептеу жүйесінің моделін қалыптастыру. Есептеу есептерін шығару және параллель шешу әдісін таңдау. Параллельді есептеу процесін бақылаудың графикалық формаларын анықтау. Кластерлік жүйелер үшін мәліметтерді беру операцияларының күрделілігін бағалау. Параллель бағдарламаларды модельдеу. Параллель алгоритмдерді құру техникасы. Процессорлар арасында ішкі бағаларды бөлу ақпараттық сілтемелер болатындай етіп жүзеге асырылуы керек. Жартылай дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістері. Жалпы жады бар жүйелер үшін параллельді есептеулерді ұйымдастыру. Есептеу жүйесінің моделін қалыптастыру. Есептеу есептерін шығару және параллель шешу әдісін таңдау. Параллельді есептеу процесін бақылаудың графикалық формаларын анықтау. Кластерлік жүйелер үшін мәліметтерді беру операцияларының күрделілігін бағалау. Параллель бағдарламаларды модельдеу. Параллель алгоритмдерді құру техникасы. Процессорлар арасында ішкі бағаларды бөлу ақпараттық сілтемелер болатындай етіп жүзеге асырылуы керек. Жартылай дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістері. Жалпы жады бар жүйелер үшін параллельді есептеулерді ұйымдастыру. Есептеу жүйесінің моделін қалыптастыру. Есептеу есептерін шығару және параллель шешу әдісін таңдау. Параллельді есептеу процесін бақылаудың графикалық формаларын анықтау. Жартылай дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістері. Жалпы жады бар жүйелер үшін параллельді есептеулерді ұйымдастыру. Есептеу жүйесінің моделін қалыптастыру. Есептеу есептерін шығару және параллель шешу әдісін таңдау. Параллельді есептеу процесін бақылаудың графикалық формаларын анықтау. Жартылай дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістері. Жалпы жады бар жүйелер үшін параллельді есептеулерді ұйымдастыру. Есептеу жүйесінің моделін қалыптастыру. Есептеу есептерін шығару және параллель шешу әдісін таңдау. Параллельді есептеу процесін бақылаудың графикалық формаларын анықтау.
-
Құрылымын сақтамайтын торлар
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты - студенттерге бақылаудың көлемін және ақырлы элементтер әдістерін қолдану үшін белгілі бір құрылымсыз есептеу торларын жазуға және қолдануға үйрету. Пәнді оқу барысында студенттер Delaunay триангуляциясы және Вороной диаграммалары негізінде құрылымданбаған торларды салудың әртүрлі алгоритмдерін үйренеді. Құрылымсыз торларда ағынды нақтылауды бейімдеуді жүзеге асыру әдістері де талқыланады. Гибридті торлы конструкцияларды салу және пайдалану жағдайлары құрылымдалған гибридті торлармен бірге зерттеледі.
-
Есептелу теориясы
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәнді игерудің міндеттері: классикалық математикалық логика мен алгоритмдер теориясының негізгі нәтижелері туралы білімді қалыптастыру; математикада да, информатикада да логикалық және алгоритмдік интуицияны дамыту; есептеу алгоритмінің қатаңдық деңгейі туралы түсінік қалыптастыру және дамыту. Пәнді игеру нәтижесінде студент мыналарды білуі керек: есептеу, шешімділік, санау, логикалық есептеу, бірінші дәрежелі формулалардың ақиқаты және дәлелділігі; - алгоритмдер теориясының маңызды теоремалары. - математикалық логика мен алгоритмдер теориясының әдістерін практикалық есептерді шешуге қолдана білу; - математикалық логика тілін пәндік бағыттар туралы білімді ұсыну үшін қолдану; - логикалық функцияларды зерттеу, формулалар түрінде олардың көрінісін алу; - логикалық функциялардың минималды түрлерін құру; - логикалық функциялар жүйесінің толықтығы мен негізін анықтау; - ақырғы автоматиканы синтездеу мәселелерін шешу; Меншікті алгоритмдердің уақытша және сыйымдылық күрделілігін анықтау: - логикалық өрнектерді түрлендірудің және оларды қалыпты қалыпқа келтірудің негізгі әдістері; - болжамды есептеу және предикативті есептеулерде дәлелдеу әдістері
-
Big Data және жоғары өнімді статистикалық есептеулер
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Курс мақсаты студенттерге өнімділігі жоғары есептеулер мен статистикалық әдістерді қолдана отырып, үлкен көлемдегі деректерді өңдеу, талдау және интерпретациялау әдістері мен технологияларын үйрету болып табылады. Олар үлкен есептеу ресурстарын қажет ететін үлкен деректер жинақтарымен және әдістермен жұмыс істеу үшін әртүрлі тәсілдерді, технологияларды және бағдарламалау тілдерін қолдана алады.
-
Мониторинг және болжау процестеріне арналған интеллектуалды жүйелер
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Курстың мақсаты студенттерге әртүрлі процестерді бақылау және болжау үшін зияткерлік жүйелердің принциптері, әдістері және қолдануларымен қамтамасыз ету болып табылады. Курс студенттердің бақылау және болжау тапсырмаларында интеллектуалды жүйелерді жобалау, енгізу және пайдалану кезінде қолданылатын теориялық негіздері мен практикалық әдістемелері туралы түсінігін дамытуға бағытталған.
-
Кванттық есептеулер
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: «Кванттық есептеулер» курсын оқудың мақсаты докторанттардың кванттық есептеу және кванттық технологиялар саласындағы білімдерін кеңейту, сонымен қатар күрделі кванттық алгоритмдерді жобалау және неғұрлым жетілдірілген есептерді шешу үшін бағдарламалау дағдыларын дамыту болып табылады.
-
Ақырлы элементтер әдісі
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты: ғылыми-зерттеу жұмысы үшін ақырлы элементтер әдісі саласындағы терең білімді қалыптастыру. Нәтижесінде докторанттар: алгоритмдерді құрастыру, зерттеу жүргізу және ақырлы элементтер әдісі және FreeFem ++ бағдарламасы арқылы ғылыми тәжірибелердің нәтижелерін талдай алуы, ақырлы элементтер әдісі саласындағы ғылыми-зерттеу жұмыстарының дағдыларын меңгеруі керек.
-
Кванттық есептеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты - кванттық есептеу негіздерін, кванттық есептеу модельдерін және тиімді кванттық алгоритмдерді оқып үйрену. Курс студенттердің информатика саласындағы білімдерін кеңейтуге және тереңдетуге, кванттық есептеулерді құру мәселелеріне көзқарастарды зерттеу арқылы олардың жүйелік ойлауын қалыптастыруға бағытталған. Пәнді оқу барысында кванттық механиканың постулаттарына негізделген қажетті анықтамалар мен ұғымдар енгізіледі, кванттық есептеу алгоритмдері зерттеледі, белгілі кванттық алгоритмдер классикалық цифрлармен салыстырғанда кванттық есептеу күшін көрсете отырып, егжей-тегжейлі қарастырылады. Курс соңында студент кванттық информатиканың негізгі ұғымдарын, мысалы, qubit ұғымын, кванттық жүйенің түрленуі мен өлшеулері, кванттық есептеудің негізгі заңдылықтарын білуі керек,
-
Қисықсызықты адаптивті торлар
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пән белгілі бір функцияның мәндеріне, функция градиентіне немесе вектор өрісінің бағытына бейімделген қисық сызықты құрылымдық есептеу торларын құру әдістеріне арналған. Оның ішінде қарастырылған және құрылысқа параллель шешілген мәселені шешуге бейімделу жағдайлары қарастырылады. Пәнді оқу барысында студенттер бөлу әдістерімен, Годунов-Томпсонмен және кері Белтрами теңдеуімен танысады. Сонымен қатар олар ақырлы айырмашылық әдістерін қолданып дифференциалдық теңдеулерді шешуге негізделген қисық сызықты құрылымды адаптивті есептеу торларын өз бетімен қалай құруды үйренеді.
-
Педагогикалық
- Бақылау түрі: Защита практики
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: жоғары оқу орындарында педагогикалық қызметті жүзеге асыру, білім беру процесін жобалау және инновациялық білім беру технологияларын пайдалана отырып, оқу сабақтарының жекелеген түрлерін жүргізу қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді:
-
Зерттеу
- Бақылау түрі: Защита практики
- Сипаттамасы: Тәжірибе мақсаты: өзекті ғылыми мәселені зерттеуде тәжірибе жинақтау, оқу процесінде алған кәсіби білімдерін кеңейту және өз бетімен ғылыми жұмысты жүргізудің практикалық дағдыларын дамыту. Практика экономикалық білімдерді зерттеу, талдау және қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған.