| Теория распознования образов |
1-лекция. Введение в предмет распознавания образов. Кластерный анализ.pdf
2-лекция. Основные понятия и определения.pdf
3-лекция. Кластерный анализ.pdf
4-лекция. Постановка задач распознавания образов.pdf
5-лекция. Некоторые концепции построения распознающих и классифицирующих систем.pdf
6-лекция. Основные задачи построения систем распознавания и классификации.pdf
7-лекция. Классификация систем распознавания и кластерного анализа.pdf
8-лекция.Построение простой математической модели распознавания образов. Предварительная обработка образов и выбор признаков.pdf
9-лекция. Признаковое пространство.pdf
10-лекция. Классификация образов по критерию минимума расстояния.pdf
11-лекция. Некоторые алгоритмы классификации, основанные на евклидовой метрике. Оценка результатов процесса кластеризации.pdf
12-лекция. Функции расстояния. Меры сходства.pdf
13-лекция. Алгоритм K - внутригрупповых средних.pdf
14-лекция.Алгоритм максиминного расстояния. Алгоритм сокращения эталонов в задачах классификации .pdf
15-лекция.Интерактивный самоорганизующийся метод анализа данных – ИСОМАД.pdf
|
