Бакалавриат
Мамандық шифры:
6B06107
Мамандығы:
Деректер туралы ғылым
Факультеті:
Ақпараттық технологиялар
Бiлiктiлiгі:
- бiрiншi жоғары бiлiм - ақпараттық-коммуникациялық технологиялар саласының бакалавры
- Түлектер моделі
- Міндетті пәндер
- Элективті пәндер
- Кәсіби
1.Әлеуметтік, саяси, мәдени институттардың ерекшеліктерін олардың қазақстандық қоғамды жаңғыртудағы рөлі тұрғысынан талдау, әлемдік және еуразиялық тарихи үдеріс жағдайында тәуелсіз қазақстандық мемлекеттіліктің қалыптасу кезеңдерін сипаттау.
2. Әр түрлі саладағы үлкен деректерді басқарудың, өндірудің және талдаудың заманауи әдістерін түсіну және қолдана білу.
3. Шынайы әлемдегі мәселелерді шешу үшін деректер ғылымының тұжырымдамалары мен әдістерін қолдану және бұл шешімдерді деректерді басқару дағдыларына тиімді пайдалану.
4. Машиналық оқытудың мәселелерінің негізгі класстарын шешуге қолайлы құралдар мен әдістерді анықтау және әзірлеушілермен өзара әрекеттесу.
5. Үлкен деректермен сипатталатын практикалық мәселелерді шешу үшін машиналық оқыту, жасанды интеллект, қатарлас және үлестірілген есептеу, ақпараттық қауіпсіздік сияқты заманауи компьютерлік технологияларды қолдану
6. Үлкен деректермен жұмыс жасау және экономиканың қаржы секторы үшін аналитикалық модельдерді құру бойынша кәсіби дағдыларды алу.
7. Бағдарламалық жасақтаманы жобалау, әзірлеу және тестілеуді орындау, икемді әдістеме негізінде эргономикалық қолданушы интерфейсімен веб-қосымшалар әзірлеу.
8. Жасанды интеллект әдістерін мәселелерді шешуде және шешімдер қабылдауда, жасанды интеллект жүйелерін сынау, енгізу және қолдау кезінде қолдану.
9. Әр түрлі көздерден алынған мәліметтердің толықтығы мен өзара байланысын қамтамасыз ету және ағымдағы процестерді оңтайландыру үшін шешімдер әзірлеу үшін мәліметтерді жинау процесін қолдану.
10. Деректердің құрамын, құрылымын және дерек көздерін анықтайтын, деректердің қорғалуын қамтамасыз ететін логикалық мәліметтер құрылымын модельдеу.
11. Үлкен деректерге талдау жүргізу, үлкен деректерді сақтау, өңдеу және талдауға арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу және әзірлеу, заманауи қолданбалы архитектураны қолдау үшін бұлтты платформалық қызметтерді пайдалану.
12. Әлеуметтік, этностық және мәдени айырмашылықтарды төзімділікпен қабылдай отырып, топта жұмыс істеу, өз іс-әрекетін, ұжым қызметін сыни тұрғыдан бағалау.
2. Әр түрлі саладағы үлкен деректерді басқарудың, өндірудің және талдаудың заманауи әдістерін түсіну және қолдана білу.
3. Шынайы әлемдегі мәселелерді шешу үшін деректер ғылымының тұжырымдамалары мен әдістерін қолдану және бұл шешімдерді деректерді басқару дағдыларына тиімді пайдалану.
4. Машиналық оқытудың мәселелерінің негізгі класстарын шешуге қолайлы құралдар мен әдістерді анықтау және әзірлеушілермен өзара әрекеттесу.
5. Үлкен деректермен сипатталатын практикалық мәселелерді шешу үшін машиналық оқыту, жасанды интеллект, қатарлас және үлестірілген есептеу, ақпараттық қауіпсіздік сияқты заманауи компьютерлік технологияларды қолдану
6. Үлкен деректермен жұмыс жасау және экономиканың қаржы секторы үшін аналитикалық модельдерді құру бойынша кәсіби дағдыларды алу.
7. Бағдарламалық жасақтаманы жобалау, әзірлеу және тестілеуді орындау, икемді әдістеме негізінде эргономикалық қолданушы интерфейсімен веб-қосымшалар әзірлеу.
8. Жасанды интеллект әдістерін мәселелерді шешуде және шешімдер қабылдауда, жасанды интеллект жүйелерін сынау, енгізу және қолдау кезінде қолдану.
9. Әр түрлі көздерден алынған мәліметтердің толықтығы мен өзара байланысын қамтамасыз ету және ағымдағы процестерді оңтайландыру үшін шешімдер әзірлеу үшін мәліметтерді жинау процесін қолдану.
10. Деректердің құрамын, құрылымын және дерек көздерін анықтайтын, деректердің қорғалуын қамтамасыз ететін логикалық мәліметтер құрылымын модельдеу.
11. Үлкен деректерге талдау жүргізу, үлкен деректерді сақтау, өңдеу және талдауға арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу және әзірлеу, заманауи қолданбалы архитектураны қолдау үшін бұлтты платформалық қызметтерді пайдалану.
12. Әлеуметтік, этностық және мәдени айырмашылықтарды төзімділікпен қабылдай отырып, топта жұмыс істеу, өз іс-әрекетін, ұжым қызметін сыни тұрғыдан бағалау.
-
Дене шынықтыру
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: РК(с оценкой)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: денсаулықты сақтау, нығайту және кәсіби қызметке дайындау үшін дене шынықтыру мен спорттың тиісті құралдарын мақсатты пайдалануды қамтамасыз ететін студенттердің әлеуметтік-жеке құзыреттерін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде түлек білуі керек: адамның дамуындағы дене тәрбиесінің рөлі; дене шынықтыру және спорт саласындағы мемлекеттік саясаттың негіздері, жаттығу негіздері.
-
Қазақ (орыс) тілі
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы:
-
Әлеуметтік-саясаттану білім модулі (Әлеуметтану/ Саясаттану/ Мәдениеттану/ Психология)
- Кредит саны: 8
- Бақылау түрі: АБ + Емтих (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: оқу пәндерін қалыптастыратын ғылымның барлық салаларында пәндік білімдерді түсіндіру және түсіндіру қабілетін қалыптастыру. Әлеуметтану және әлеуметтанулық перспективалар, әлеуметтік құрылым; саясат нысаны, ұйымдық құрылым, институттар, құқықтық және ұйымдастырушылық нормалар жүйесі, саясаттың мазмұны, мақсаттары, құндылықтары; мәдениет ұғымы және мәні, мәдениет семиотикасы; жеке тұлға психологиясы, тұлғааралық қарым-қатынас психологиясы оқытылады.
-
Математика-1 (математикалық талдау)
- Кредит саны: 9
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: «Математика-1» пәнін меңгерудің мақсаты: математикалық талдау есептері мен теоремаларын, әдіс-тәсілдерді, қолданбалы математика мен информатика есептерін шешуге қолдану дағдыларын меңгеру. Пән жаратылыстану ғылымдарының математикалық және қолданбалы мәселелерін шешу дағдыларын қалыптастыруға, логикалық ойлауды дамытуға, әр түрлі жағдайда теорияның қолданылуын талдау, салыстыру, нәтижелерді салыстыру қабілеттерін дамытуға бағытталған.
-
Деректер инженериясына кіріспе
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты деректерге қатысты тиімді шешім қабылдауға және әрекет етуге мүмкіндік беретін деректерді жинауды, өңдеуді, талдауды және визуализациялауды жүргізу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пәнді зерделеу нәтижесінде студенттерде: 1. Деректерді сақтауды, басқаруды және алдын ала өңдеуді жүзеге асыру, сондай-ақ деректерді зерттеу талдауын орындау. 2. API және веб-өңдеуді пайдалана отырып, құрылымдалған және құрылымдалмаған деректерді жинауды жүзеге асыру. 3. Пайдаланушыға бағдарланған талдауларды, жүйелер мен әдістерді теңшеу. 4. Көзбен шолу әдістерін пайдалана отырып талдау нәтижелерін ұсыну. 5. Деректерді жинау және айла-шарғы жасаудың этикалық қағидаттарын сақтау. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Деректер инженериясының өмірлік циклі. Деректер инженериясының экожүйесі. Деректер қоймаларының түрлері. Деректер витриналары және деректер көлдері. ETL және ELT процестері. Деректер конвейерлері. Деректерді біріктіру платформалары. Үлкен деректер. Қауіпсіздік аспектілері. Деректердің өмірлік циклін басқару. Деректердің құпиялылық ережелерін сақтау.
-
Жоғары математика
- Кредит саны: 6
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты қолданбалы есептерде, жоғары математика бөлімдерін қолдана білу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Сызықты алгебра элементтері. Матрицалар және анықтауыштар. Сызықты алгебралық теңдеулер жүйесі. Векторлар. Түзу теңдеулері. Екінші ретті теңдеулер. Функцияның шегі. Функциялардың үзіліссіздігі. Функциялардың туындысы. Дифференциалдау ережелері. Бірнеше айнымалылар функциялары. Бірнеше айнымалылардың экстремалды функциялары. Белгісіз интеграл. Интегралдаудың негізгі әдістері. Белгілі бір, меншікті емес интегралдар. Анықталған интеграл қосымшалары.
-
Дискретті математика және математикалық логика
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты – болашақ мамандардың қазіргі заманғы процестер мен жүйелерді талдау, басқару және бағдарламалауда дискретті математиканың аппараттары мен әдістерін пайдалану бойынша білімдері мен дағдыларын қалыптастыру және математикалық объектілерді зерттеу үшін математикалық логиканы пайдалану қабілетін қалыптастыру.
-
Ықшамдаудың әдiстерi және операцияларды зерттеу
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты математикалық моделдеу және практикалық есептерді шешудің әртүрлі эвристикалық тәсілдері негізінде оңтайлы шешімдерді іздеу әдістерін қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пәнді оқу нәтижесінде студенттердің келесі қабілеттерін қалыптастыру: операцияларды зерттеу тапсырмаларын тұжырымдау; қарастырылатын объектінің (процестің) мазмұндық моделін құру; қарастырылып отырған объектінің (процестің) математикалық моделін әзірлеу; құрылған математикалық модель негізінде қалыптасқан есептерді шешу; алынған нәтижелерді олардың бастапқы үлгісінің барабарлығына тексеру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: математикалық бағдарламалау әдістері. Дөңес жиындар туралы түсінік. Дөңес жиындар туралы теоремалар. Сызықты бағдарламалаудың жалпы есебі. Сызықты бағдарламалаудың негізгі теоремалары. Жоспарды дәйекті жақсарту әдісі (симплекс – әдіс). Сызықтық бағдарламалаудағы екілік теориясы. Тарату әдісі. Есептің шешілуі туралы Модель және теорема. Параметрлік сызықты бағдарламалау. Дискретті бағдарламалау. Бүтін санды бағдарламалау. Динамикалық бағдарламалау. Сызықты емес бағдарламалау.
-
Қолданбалы деректер туралы ғылым жобасы
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: бұл деректер ғылымы жобаларын практикалық енгізуге және басқаруға баса назар аударатын қарқынды курс. Студенттер деректерге негізделген мәселелерді шешуде, топтық жұмыста және коммуникацияда тәжірибе жинақтайды, осылайша деректер ғылымының әдістері мен принциптерін нақты әлем сценарийлеріне қалай қолдану керектігін үйренеді. Курс студенттерді деректер ғылымы жобаларын практикалық басқарумен және жүзеге асырумен таныстыруға, олардың деректерге негізделген мәселелерді шешу дағдыларын дамытуға және деректер ғылымы контекстінде топтық жұмыс пен коммуникация дағдыларын арттыруға бағытталған. Сонымен қатар, ол студенттерге деректер ғылымының әдістерін нақты әлемдегі сценарийлерге қолдануға және деректер ғылымы жобасының өмірлік циклін терең түсінуге мүмкіндік береді. Аяқтағаннан кейін студенттер деректер ғылымы жобаларын тиімді басқарады және жүзеге асырады, деректерге негізделген мәселелерді шешудегі тәжірибесін көрсетеді және деректер ғылымы контекстінде жақсартылған командалық жұмыс пен коммуникация дағдыларын көрсетеді. Олар сондай-ақ деректер ғылымының әдістерін нақты әлемдегі сценарийлерге қолдануға дайын болады және деректер ғылымы жобасының өмірлік циклі туралы жақсы түсінікке ие болады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: деректер ғылымы жобаларын басқару және енгізу, деректерге негізделген проблемаларды шешу әдістері, деректер ғылымы контекстінде топтық жұмыс және коммуникация, деректер ғылымының әдістерін нақты әлемдегі сценарийлерге қолдану және деректер ғылымын түсіну кіреді. жобаның өмірлік циклі.
-
Big Data экожүйелері
- Кредит саны: 6
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты ақпараттық-талдау қызметін қамтамасыз ету, және экономиканың кез келген секторларындағы ұйымдардың бәсекеге қабілеттілігін және басқару тиімділігін арттыру мақсатында инновациялық өнімдер мен қызметтерді құру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттерде келесі қабілеттерді қалыптастыру: әртүрлі мәліметтердің үлкен көлемінен пайдалы ақпарат алу; экономиканың кез келген салаларындағы ұйымдардың басқару тиімділігі мен бәсекеге қабілеттілігін арттыру мақсатында инновациялық өнімдер мен қызметтерді жобалау; үлкен деректер технологияларын қолдана отырып деректерді өңдеу; шешім қабылдауды қолдау үшін талдау. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Үлкен мәліметтерді өңдеудің экожүйелерінің түрлері.Hadoop. Hbase. Hive. Pig. Sqoop. Spark. Shark. MySQL. MongoDB.
-
Деректер қауіпсіздігі
- Кредит саны: 6
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты деректерді тыныштық жағдайында, өңдеу кезінде және деректермен басқарылатын қосымшаларда беру кезінде қорғауды қамтамасыз ету қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пәнді зерделеу нәтижесінде студенттерде: Деректерді беруде криптографияны пайдалану тәсілдерін сипаттау. Шифрлау алгоритмдерінің математикалық түсінігін көрсету. Осы жағдайға сай келетін криптографиялық хаттамаларды, құралдар мен әдістерді таңдау. Деректерді желі арқылы немесе Интернет арқылы беруді қалай қорғауға болатынын түсіндіру. Деректерді тұтынатын/жүргізетін нақты уақыт қосымшалары үшін қауіп-қатерлерге талдау жүргізу. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Криптографиялық тұжырымдамалар. Шифрлау/дешифрлау, хабарларды аутентификациялау, деректердің тұтастығы. Шабуылдарды жіктеу. Жабық кілт. Ашық кілт. Деректермен басқарылатын қосымшалар үшін қауіп-қатер үлгілері. Шифрлау туралы пайдалы білім алудағы математикалық әдістердің рөлі. Деректерді қорғау үшін ашық кілті бар криптография.
-
Бизнес-аналитика және деректерді визуализациялау
- Кредит саны: 6
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты бизнес-талдау жүргізу және бизнес жағдайын талдау үшін визуалды деректер модельдерін құру құралдарының мүмкіндіктерімен жұмыс істеу қабілетін қалыптастыру. Іскери интеллектке және деректерді визуалдауға кіріспе. Саудадағы үлкен мәліметтер. Үлкен деректердің қауіпсіздігі. Банк саласындағы үлкен мәліметтер. Рейтинг жүйесіндегі үлкен мәліметтер.
-
Деректер ғылымына кіріспе
- Кредит саны: 9
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты деректер ғылымы мен аналитикадағы негізгі технологияларды, оның ішінде деректерді өндіру, машиналық оқыту, визуалдау әдістері, болжау модельдеу және статистиканы пайдалану қабілеттерін дамыту. Ғылымның математикалық құралдары. Бағдарламалық жасақтама құралдары. Машиналық оқыту: мұғаліммен бірге оқыту. Машиналық оқыту: мұғалімсіз оқыту.
-
Веб-бағдарламалау
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты веб-қосымшаларды жобалау және әзірлеу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пәнді оқу нәтижесінде студенттердің келесі қабілеттерін қалыптастыру: -техникалық тапсырмаға сәйкес веб-қосымшаларды жобалау; -деректер моделін жасау, объектілі-бағытталған жобалау және бағдарламалау принциптерін қолдану; - платформада веб-қосымшаларды әзірлеу .NET; - веб-қосымшалар үшін деректер базасын жобалау, SQL сұрауларын жазу; - клиент жағында бейімделген нұсқаны орындау, IIS серверді басқару және веб-қосымшаларды жариялау. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Пән клиент-серверлік технологиялардың архитектурасын зерттеуге бағытталған: клиент жағы, сервер жағы. Веб-қосымшалардың деректер базасын жобалау, веб-қосымшаларды жобалау мен әзірлеуде объектілі-бағытталған және пәндік-бағытталған тәсілдеме, MVC және веб API қосымшаларды әзірлеу, FRONTEND әзірлеу негіздері (HTML/CSS/JavaScript). Мобильді сайтты және Comet технологиясын беттеу үшін BootStrap фреймворкінің соңғы нұсқасын қолдану.
-
Әскери дайындық
- Кредит саны: 6
- Бақылау түрі: АБ
- Сипаттамасы: Әскери дайындық
-
Терең оқыту
- Кредит саны: 6
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты есептеудің қарқынды міндеттерін шешу үшін терең нейрондық желілерді қолдану қабілетін дамыту. Терең жүйке желілерінің құрылғысы. Желілік архитектуралар. Терең білім алуға арналған қолданыстағы бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелері. Білім беру сапасын бағалау. Компьютерді көру проблемасы.
-
Деректерді интеллектуалды талдау
- Кредит саны: 9
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты студенттердің деректерді өндіруде негізгі тәсілдерді қолдану және аналитикалық есептерді шешу алгоритмін құру қабілетін дамыту. Мәліметтерді талдау негіздері. Мәліметтерді жинау және өңдеу. Ашық және ауытқуларды іздеңіз. Регрессиялық талдау. Сызықтық регрессия. Көпмүшелік регрессия.
-
Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Қоғам дамуының шешуші секторларында ақпараттық-коммуникациялық технологиялардың рөлі. Компьютерлік жүйелердің архитектурасы. Бағдарламалық жасақтама. Microsoft Office Интернет технологиялар. Бұлтты және мобильді технологиялар. Мультимедиялық технологиялар. Электрондық оқыту. Кәсіби саласындағы ақпараттық технологиялар.
-
Операцияларды зерттеу және оңтайландыру әдістері
- Кредит саны: 9
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты математикалық моделдеу және практикалық есептерді шешудің әртүрлі эвристикалық тәсілдері негізінде оңтайлы шешімдерді іздеу әдістерін қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Математикалық бағдарламалау әдістері. Дөңес жиындар туралы түсінік. Дөңес жиындар туралы теоремалар. Сызықты бағдарламалаудың жалпы есебі. Сызықты бағдарламалаудың негізгі теоремалары.
-
Қазақстан тарихы
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+МЕК] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: Қазақстан тарихының ежелгі дәуірден қазіргі заманға дейінгі негізгі даму кезеңдері туралы объективті тарихи білім беру. Күтілетін оқу нәтижелері: 1) Қазақстан тарихының негізгі даму кезеңдерін білу мен түсіну бойынша білімін көрсету; 2) сыни талдау негізінде тарихи өткеннің құбылыстары мен оқиғаларын адамзат қоғамының дүниежүзілік тарихи дамуының ортақ ұстанымдарымен ұштастыра білу; 3) Қазіргі Қазақстандағы құбылыстар мен тарихи үдерістері зерттеу барысында аналитикалық және аксиологиялық талдау дағдыларын игеру; 4) заманауи қазақстандық даму үлгісінің ішкі ерекшеліктерін объективті және жан-жақты зерделей білу; 5) Қазақстан тарихынының үдерістері мен тарихи құбылыстарды жүйелеу және сыни баға беру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Ежелгі адамдар және көшпелі өркениетттің қалыптасуы, Түркі өркениеті және Ұлы дала, Жаңа дәурдегі Қазақстан (ХVIII-XX ғ.басы), Қазақстан кеңестік әкімшіл-әміршіл жүйенің құрамында, Қазақстан әлемдік қауымдастықта (1991-2022 жж.).
-
Қолданбалы статистика
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты математикалық және қолданбалы статистиканың кері есептерін шығару қабілеттерін дамыту, эксперименттік мәліметтерді талдаудың және нәтижені интерпретациялаудың оңтайлы әдістерін таңдай білу, талдау және визуалды бейнелеу үшін заманауи есептеу құралдары мен математикалық бағдарламалық жасақтама пакеттерін пайдалану. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Статистика. Тапсырыс бойынша статистика. Медиана мен квартилалардың үлгісі. Сәттердің мысалдары. Үлгіні таңдау. Рейтингтер ретінде сипаттамалардың мысалдары. Таңдау сипаттамаларының асимптотикалық қалыпты болуы. Параметрлерді бағалау және ықтималдық үлестірулерінің сәйкестігі. Ең кіші квадрат параметрін бағалау. Максималды ықтималдық, моменттер әдісі. Кейбір статистикалық үлестірулер: χ ^ 2-үлестірім, Студенттің t-үлестірімі. Фишердің таралуы. Аралық бағалау. Гипотезаны тексеру және сәйкестікті бағалау. Орташа тесттер. Ықтималдылық коэффициентін тексеру. Пирсонның хи-квадраты. Қорытындылау. Екі үлгіні салыстыру. Дисперсиялық талдау. Категориялық деректерді талдау. Сызықтық регрессия. Сызықтық регрессиялық модельдердегі гипотезаны, сенімділік интервалын тексеру. Көптік регрессия.
-
Саясаттану
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: «Саясаттану» оқу пәні ретінде әлем саясаты мен қазіргі саяси процесстерінің заңдары мен заңдылықтары туралы ұлттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету мен ұлттық мүдделерді жүзеге асыру негізінде білім қалыптастырып, ұлттық мемлекеттердің мәні мен мазмұнын түсіндіреді. Оқу барысында түрлі саяси жүйелердегі ішкі және сыртқы байланыстар, қарым-қатынастарды түсінуге, саясаттың әлеуметтік өлшемнің объективті критерийлерін қалыптастыруға жәрдемдеседі.
-
Компьютерлік желілер
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты компьютерлік желілерді ұйымдастыру, студенттердің жергілікті желіні дамытуда білімдер мен дағдыларды игеру, мәселелерді шешу, іс жүзінде іске асыруға, күйін келтіруге және іске қосуға мүмкіндік беретін құралдарды практикалық қолдану. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады:. Желілік деңгейдің хаттамалары. Маршрутизаторлар. Маршрутизаторды конфигурациялау. IPv4 желілік адрестер. IPv6 желілік адрестер. Маска есептеу. TCP және UDP хаттамалары.
-
Мәдениеттану
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: бакалавриат студенттерінде әлемдік мәдениет пен өркениет аясында отандық мәдениеттің даму ерекшелігін, қазақ халқының мәдени кодын сақтау қажеттілігі түсінігін, өзінің жеке кәсіби қызметінде жылдам өзгермелі мультимәдени әлем мен қоғамда қазақ халқының мәдени мұрасын сақтау стратегиясын жүргізе алуды қалыптастыру.
-
Әлеуметтік-саясаттану білім модулі/ (Мәдениеттану)
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: АБ1+АБ2 (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: оқу пәндерін қалыптастыратын ғылымның барлық салаларында пәндік білімдерді түсіндіру және түсіндіру қабілетін қалыптастыру. Әлеуметтану және әлеуметтанулық перспективалар, әлеуметтік құрылым; саясат нысаны, ұйымдық құрылым, институттар, құқықтық және ұйымдастырушылық нормалар жүйесі, саясаттың мазмұны, мақсаттары, құндылықтары; мәдениет ұғымы және мәні, мәдениет семиотикасы; жеке тұлға психологиясы, тұлғааралық қарым-қатынас психологиясы оқытылады.
-
Әлеуметтік-саясаттану білім модулі (Саясаттану)
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: АБ1+АБ2 (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: оқу пәндерін қалыптастыратын ғылымның барлық салаларында пәндік білімдерді түсіндіру және түсіндіру қабілетін қалыптастыру. Әлеуметтану және әлеуметтанулық перспективалар, әлеуметтік құрылым; саясат нысаны, ұйымдық құрылым, институттар, құқықтық және ұйымдастырушылық нормалар жүйесі, саясаттың мазмұны, мақсаттары, құндылықтары; мәдениет ұғымы және мәні, мәдениет семиотикасы; жеке тұлға психологиясы, тұлғааралық қарым-қатынас психологиясы оқытылады.
-
Әлеуметтік-саясаттану білім модулі ( Психология)
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: АБ1+АБ2 (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: оқу пәндерін қалыптастыратын ғылымның барлық салаларында пәндік білімдерді түсіндіру және түсіндіру қабілетін қалыптастыру. Әлеуметтану және әлеуметтанулық перспективалар, әлеуметтік құрылым; саясат нысаны, ұйымдық құрылым, институттар, құқықтық және ұйымдастырушылық нормалар жүйесі, саясаттың мазмұны, мақсаттары, құндылықтары; мәдениет ұғымы және мәні, мәдениет семиотикасы; жеке тұлға психологиясы, тұлғааралық қарым-қатынас психологиясы оқытылады.
-
Әлеуметтік-саясаттану білім модулі (Әлеуметтану)
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: АБ1+АБ2 (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: оқу пәндерін қалыптастыратын ғылымның барлық салаларында пәндік білімдерді түсіндіру және түсіндіру қабілетін қалыптастыру. Әлеуметтану және әлеуметтанулық перспективалар, әлеуметтік құрылым; саясат нысаны, ұйымдық құрылым, институттар, құқықтық және ұйымдастырушылық нормалар жүйесі, саясаттың мазмұны, мақсаттары, құндылықтары; мәдениет ұғымы және мәні, мәдениет семиотикасы; жеке тұлға психологиясы, тұлғааралық қарым-қатынас психологиясы оқытылады.
-
Математика-2 (алгебра және дискретті математика)
- Кредит саны: 6
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты қолданбалы есептерде алгебра және дискретті математика білімдерін қолдана білу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Комплекс сандар. Матрицалар және анықтауыштар. Сызықты алгебралық теңдеулер жүйесі. Көпмүшелер. Жиындар және қатынастар және оларға қолданатын амалдар. Сандар теориясы мен комбинаторика элементтері. Графтар теориясының элементтері және буль функциялары.
-
Машиналық оқыту
- Кредит саны: 9
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты деректерді талдаудың нақты мәселесін шешу үшін машинада оқудың қолайлы әдісін таңдау, деректерді алдын-ала өңдеуді орындау, талдау әдісінің параметрлерін конфигурациялау және алынған нәтижелерді түсіндіру қабілетін дамыту. Тепе-теңдік режимдерін талдау. Машиналық оқытуға кіріспе. Логикалық әдістер: шешімдер беретін ағаштар және шешімдер ормандары.
-
Операциялық жүйелер және компьютерлік желілер
- Кредит саны: 9
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты әр түрлі операциялық жүйелердің құрылымдарымен және механизмдерімен, сонымен қатар Linux операциялық жүйесінде жұмыс істеу қабілетін дамыту. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Linux. ОЖ-нің функциялары және архитектуралық талаптары. Ресурстарды басқарудың жалпы принциптері. Процестер. Файлдық жүйенің архитектурасы. Жадыны басқару. Кірісті басқару.
-
Жасанды интеллект негіздері
- Кредит саны: 9
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: деректерді өңдеудің жылдамдығы мен сапасын арттыру және шешім қабылдау үшін жасанды интеллект жүйесінің компоненттерін құру және енгізу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Жасанды интеллекттің негізгі ұғымдары. Зияткерлік агенттер. Шешім қабылдаудың байесов теориясы. Параметрлік әдістер. Кластерлеу міндеті. Параметрлік емес әдістер. Шешім ағаштары.
-
Психология
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәнді оқытудың мақсаты – басқару психологиясының негізгі түсініктерін зерттеу негізінде жоғары білікті мамандарды ғылыми-негізделген даярлықпен қамтамасыз ету, таңдалған мамандық шеңберіндегі кәсіби қалыптасу үрдісінде басқару аймағының маңызды мәселелерінің теориясын түсініп және практикада қолдану үшін қажетті алғышарттарды құру. Бұл курс психологиялық ғылым мен практика дамуының қазіргі деңгейіне сәйкес ғылыми білімдермен таныстырады.
-
Шетел тілі
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты: шет тіліндегі коммуникативтік құзыреттілік білімін жетілдіру. Коммуникативтік құзыреттілікті дамыту үшін негіз ретінде шет тілдік қарым-қатынастың сөйлеу қабілеттіліктері мен дағдыларының негізгі әдістері; сөйлеу әрекетінің барлық түрлерінде шет тілдік қарым-қатынастың кәсіби маңызды дағдылары мен тәжірибесін дамыту; ағылшын тілінде материалды іздеу, таңдау және пайдалану процесінде алынған сөйлеу дағдыларын іске асыру қарастырылады.
-
Бағдарламалау технологиялары
- Кредит саны: 6
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты методологияны, негізгі парадигмаларды және заманауи бағдарламалау тілдерін пайдалана отырып, қолданбалы бағдарламаларды әзірлеу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Бағдарламалау тілдерінің жалпы сипаттамасы. Қазіргі заманғы бағдарламалау тілдерінің базалық құрылымдары (C++, C#).
-
Философия
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты: болашақ кәсіби қызмет контекстінде философия және оның негізгі мәселелері мен әдістері туралы жүйелі идеяларды қалыптастыру. Философияның тарихи дамуы контекстінде онтология мен метафизиканың негізгі мазмұны қарастырылады; әлемді ғылыми және философиялық тану әдістерін жіктеу; қазіргі әлемдегі негізгі дүниетанымдық ұғымдардың рөлі мен маңыздылығын негіздеу.
-
Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты кездейсоқ құбылыстарды зерттеу әдістері мен ықтималдық және статистикалық модельдерді құру үшін зерттелген әдістерді қолдану туралы ғылыми түсінік қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Кездейсоқ шаманың таралу функциясы. Оқиғалар және кездейсоқ шамалар. Кездейсоқ шамалардың моменттері. Шартты ықтималдықтар. Пуассонның таралуы және кейбір басқа үлестірулер. Сынамаларды зерттеу. Аралық бағалау. Дисперсиялық талдау. Бірнеше кездейсоқ шамалардың бірлескен үлестіру функциясы. Марков тізбектері.
-
Әлеуметтану
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Курста әлеуметтанудың теориясы мен тарихындағы жалпы мәселелер ұсынылған, әлеуметтанулық зерттеудің әдісі мен әдістемесі, арнайы әлеметтанулық теориялар қарастырылады. Бұл курс әлеуметтік зерттеу әдісі және пәні, әлеуметтанудағы өзекті мәселелер мен салалар туралы негізгі түсініктердің студенттерде әлеуметтанулық танымының қалыптасуына бағытталған. Әлеуметтанулық теорияның негізгі концептілері мен заманауи қоғамның түрлі салаларын зерттеудің тиімді технологияларын ұсынылады.
-
Мәліметтер базасының теориясы
- Кредит саны: 6
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты – мәліметтер қорын тұжырымдамалық, логикалық және физикалық жобалауды жүзеге асыру қабілетін дамыту; деректерді ұйымдастыру және басқару үшін сұрау тілдерін пайдаланыңыз.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Деректерді абстракциялау және деректерді басқаруға кіріспе. Инфологиялық модельдеу және «субъекті-қатынас» моделі. Даталогикалық дизайн және реляциялық деректер моделі. SQL деректерін өңдеу тілі. Реляциялық мәліметтер базасын жобалау және тестілеу. Деректер тұтастығын қамтамасыз ету. Реляциялық емес формадағы деректер және білім. Деректерге қол жеткізудің заманауи технологиялары.
-
Алгоритмдер және деректер құрылымы
- Кредит саны: 9
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты студенттерді «Алгоритмдер және деректер құрылымы» пәні мазмұнының классикалық және қазіргі жай-күйімен, сонымен қатар пән мазмұнының әр түрлі есептерге қосымшаларымен таныстыру, осы алгоритмдерді өңдейтін деректер құрылымы мен алгоритмдері арасындағы өзара байланысты көрсету.
-
Операциялық жүйелер
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты әр түрлі операциялық жүйелердің құрылымдарымен және механизмдерімен, сонымен қатар Linux операциялық жүйесінде жұмыс істеу қабілетін дамыту. Пәнді оқу нәтижесінде студенттерде келесі қабілеттерді қалыптастыру: жұмыс істейтін ортада операциялық жүйенің негізгі параметрін қамтамасыз ету операциялық жүйелердің құрылуы мен таралуы туралы негізгі архитектуралық түсініктерді білу операциялық жүйенің таралуын таңдау және оны дербес компьютерге орнату кіру құқығын басқаруды, мәтінді өңдеу утилиталарын және LINUX мәтіндік редакторларын білу. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Linux. ОЖ-нің функциялары және архитектуралық талаптары. Ресурстарды басқарудың жалпы принциптері. Процестер. Файлдық жүйенің архитектурасы. Жадыны басқару. Кірісті басқару. Мәліметтерді басқару жүйесі. Желілік операциялық жүйелер.
-
Компьютерлік көру
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты студенттерге кескіндерден немесе көп өлшемді деректерден деректерді шығаруға, талдауға және түсінуге машиналарға мүмкіндік беретін жасанды интеллекттің негізгі саласы болып табылатын компьютерлік көру туралы жан-жақты түсінік беру болып табылады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Курс кескінді өңдеудің негіздерін, мүмкіндіктерді алу және таңдау, нысанды анықтау және қадағалау, кескінді тану және түсіну, көру тапсырмаларын тереңдету әдістерін және танымал компьютерлік көру кітапханаларын пайдалана отырып практикалық жүзеге асыруды қарастырады.
-
NoSQL деректер қоры
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты пайдаланудың нақты жағдайларына ең жақсы түрде сәйкес келетін NoSQL деректер базасының технологиясын таңдау және қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пәнді зерделеу нәтижесінде студенттерде: Дерекқордың әртүрлі түрлерін сипаттау. Теориялық тұрғыдан қарағанда NoSQL және реляциялық деректер базасының айырмашылықтарын түсіндіру. Дерекқорды басқару жүйесін әзірлеу. Пайдаланудың нақты жағдайлары үшін NoSQL дерекқорын таңдау. Қосымшаларды әзірлеу және деректер базасын интеграциялауды жүргізу. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Деректер базасының ерекше сипаттамалары NoSQL. Деректер базасының негізгі тұжырымдамалары NoSQL. Деректер базасын NoSQL технологиялары. Деректердің негізгі модельдері NoSQL. Дерекқорды әзірлеу және пайдалану бизнестің қажеттілігіне байланысты NoSQL. Реляциялық және реляциялық емес деректер базалары арасындағы таңдау критерийлері.
-
Ақылды келісім-шарт архитектурасына кіріспе
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты қатысушы субъектілер желісінің өзара әрекеттесуін автоматтандыратын блокчейн қосымшаларын құру қабілетін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттердің қабілеттерін қалыптастыру: - Ethereum платформасын бірнеше түйінмен теңшеу. - Орталықтандырылмаған қосымшаларды құру, орналастыру және бақылау құралдарын қолдану. - Смарт келісімшарттарды әзірлеу үшін Solidity бағдарламасының кодын жазу. - Web3 қолданыңыз.JS, пайдаланушының блокчейнмен өзара әрекеттесуіне арналған метеор. - Орталықтандырылмаған қосымшада нысандарды басқаруды, авторизациялауды және аутентификациялауды жүзеге асыруды қолдау. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Смарт - контракттар жасау үшін Ethereum экожүйесі және Solidity бағдарламалау тілі. Смарт - контракттар жасау, орналастыру. Смарт - контракттардағы транзакциялар. Пайдаланушы тіркелгілерін анықтау және қорғау міндеттері. Орталықтандырылмаған қосымшаның анықтамалық архитектурасы. Таратылған тізілім технологияларының масштабталу мәселесі және оларды шешу жолдары. Желіде және желіден тыс Смарт - контракттарды жүзеге асыру.
-
Блокчейн бизнес үлгісіне кіріспе
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты блокчейнмен байланысты бизнес-модельдерді сипаттау, әртүрлі бизнес сценарийлерінде блокчейн технологиясын қолдану қабілетін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттердің қабілеттерін қалыптастыру: - Блокчейннің әртүрлі бизнес модельдерін сипаттау. - Маңызды мәселелерді шешу үшін блокчейн технологиясын қолдануға болатын нақты іскерлік жағдайларды анықтау. - Белгілі бір мәселені шешуде табысқа жетудің ең жақсы мүмкіндігі бар нақты блокчейн технологиясын таңдау. - Цифрлық активтерді басқару, қауіпсіз және ашық транзакциялар жүргізу, орталықтандырылмаған қосымшалар құру және т.б. қағидаттарын қолдану. - Блокчейн технологиясымен байланысты тәуекелдерді нақтылау және блокчейннің қауіпсіздік тетіктерін қолдану. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бизнес-модельдер тұжырымдамасы және олардың блокчейн контекстіндегі рөлі. Бизнес-модельдердің әртүрлі түрлері. Желілік эффект моделі. Токеномика моделі. Орталықтандырылмаған автономды ұйымдар (DAO). Блокчейнді масштабтау шешімдері. Желілік қауіпсіздік. Түйін қауіпсіздігі. Гипер леджерге кіріспе. Блокчейндегі қауіпсіздік. Блокчейннің қауіпсіздік механизмдері.
-
Блокчейнге кіріспе
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты блокчейн технологиясының тұжырымдамалық принциптерін сипаттау қабілетін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттердің қабілеттерін қалыптастыру: - Блокчейн технологиясының тұжырымдамалық принциптерін сипаттау. - Блокчейнге қатысатын әртүрлі компоненттерді түсіндіру. - Блокчейн технологиясының заманауи тұжырымдамаларын түсіндіру. - Құрылымдық түрде блокчейн қосымшаларын талдау. -Блокчейн примитивтерін құру және пайдалану. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Цифрлық ақша тарихы. Орталықсыздандыру. Блокчейн негіздерін түсіну. Византияның істен шығуына төзімділік. Блокчейндегі тораптар. Бөлінген тізілім технологиялары. Блокчейндегі криптография. Консенсус және майнинг блоктар алгоритмі. Блокчейнге енгізу EVM. Криптовалюта түсінігі. Смарт-келісімшарттарға енгізу. Блокчейннің технологиялық платформалары. Блокчейнді пайдалану және қолдану нұсқалары. Қарапайым блокчейн.
-
Ерекшеліктер инженериясы
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты студенттерге өзге машиналық үйрену және деректер ғылымының бөлігі болатын мүмкіндік инжинирингін толық түсіндіру. Студенттер жаттығу деректерден мүмкіндіктерді шығару, жасау және өзгерту үшін үйренеді, модель өнімділігін арттыру үшін. Олар категориялық деректерді кодтау, жоғалған деректермен жұмыс істеу, мүмкіндік масштабтау және мүмкіндік таңдау әдістері сияқты түрлі техникамен байланысты үйренеді. Курс мүмкіндік инжинирингі үшін Python және R деген бағдарламалық тілдерді қолдануға студенттердің дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс аяқталғанда студенттер машиналық үйренудің модель өнімділігін арттыру үшін мүмкіндіктерді түсіну, жасау және өзгерту үшін білікті болады; олар деректер ғылымы үшін танымал бағдарламалық тілдер арқылы осы техникаларды орындауға практикалық дағдылар әріптеді. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: инжинирингінің негізгі түсініктерін және техникаларын қамтамасыз етеді, ол деректерді алдыңғы өңдеу, санау және категориялық деректермен жұмыс істеу, жоғалған деректерді енгізу, мүмкіндік масштабтау және нормалау, мүмкіндік шығару, мүмкіндік таңдау әдістері, Python және R деген бағдарламалық тілдер арқылы осы техникаларды қолдану.
-
Классификациялау және кластерлеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты машиналық оқытуда қолданылатын жіктеу және кластерлеу алгоритмдері туралы толық түсінік беруге бағытталған. Студенттер күрделі деректер жиынын талдауды және интерпретациялауды, болжамды модельдерді әзірлеуді және осы әдістерді нақты әлемдегі мәселелерге қолдануды үйренеді. Теориялық нұсқаулар мен практикалық жаттығулардың араласуы арқылы студенттер осы әдістердің негіздерін меңгереді, олардың әртүрлі салаларда қолданылуын зерттейді және деректерді талдау үшін сәйкес бағдарламалық құралдарды пайдалануды үйренеді. Курстың соңында студенттер әртүрлі контексттерде деректерді талдау, болжамды модельдеу және проблемаларды шешу үшін сәйкес жіктеу және кластерлеу әдістерін түсіну, таңдау және қолдануда білікті болады; олар сондай-ақ осы модельдерді енгізу және растау үшін есептеу құралдары мен бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдаланудың практикалық дағдыларын дамытады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: бақыланатын және бақыланбайтын оқыту, әртүрлі жіктеу және кластерлеу алгоритмдері (мысалы, k-ең жақын көршілер, тірек векторлық машиналар, шешім ағаштары, k-орталар, иерархиялық кластерлеу), мүмкіндіктерді таңдау, өлшемділік сияқты тақырыптардың кең ауқымын қамтиды. сәйкес бағдарламалау тілдері мен кітапханаларды пайдаланып қысқарту, үлгіні тексеру және практикалық қолданбалар.
-
Орталықтандырылмаған қосымшалардың негіздері
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты орталықтандырылмаған қосымшаларды әзірлеу үшін блокчейн технологиясының негізгі компоненттері мен құралдарын пайдалану қабілетін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттердің қабілеттерін қалыптастыру: - Орталықтандырылмаған қосымшалар тұжырымдамасын сипаттау. - Solidity көмегімен ақылды келісімшарттар жасау. - Кеңейтілген solidity мүмкіндіктерін пайдалану. - Ethers көмегімен интерфейсті дамыту.js. - Веб-құрылымдармен интеграция жүргізу - Орталықтандырылмаған толық стек web 3 қосымшаларын жасау. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Орталықтандырылмаған қосымшалар. DApps және смарт - контракттарға кіріспе. Solidity-ге кіріспе. Solidity көмегімен ақылды келісімшарттар жасау. Solidity кеңейтілген мүмкіндіктері. Ethers-ке кіріспе.js. Веб-құрылымдармен Интеграция. Hardhat-қа кіріспе. Graphql-ге кіріспе. Орталықтандырылмаған толық стек web 3 қосымшасын құру. Жаңартылатын ақылды келісімшарттар.
-
Бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау және әзірлеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің өмірлік циклінің барлық кезеңдерін орындау, деректер ғылымы жобалары үшін қайталанатын, сенімді, масштабталатын код жазу қабілетін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттердің қабілеттерін қалыптастыру: Деректер құрылымын және объектіге бағытталған бағдарламалау тұжырымдамасын сипаттау. Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу кезеңдерін орындау. Бағдарламалық кодты құжаттау, орау. Тестілеу, қателерді өңдеу және журнал жүргізу. клиент-сервер архитектурасы мен таратылған жүйені қолдана отырып, бағдарламалық жасақтама жүйелерін жобалау. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бағдарламалық процестердің модельдері. Икемді даму моделі. Бағдарламалық жасақтамаға қойылатын талаптарды әзірлеу. Жүйені модельдеу. Бағдарламалық жасақтаманың архитектуралық жобалары. Нақты уақыттағы жүйені жобалау. Компоненттерге негізделген инженерия. Бағдарламалық жасақтаманы тестілеу. Бағдарламалық жасақтаманың құнын бағалау.
-
Әл-Фараби және қазіргі заман
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: студенттердің әлемдік және ұлттық мәдениеттің даму контекстіндегі ұлы түркі ойшылы Әбу Насыр әл-Фарабидің ғылыми және философиялық мұрасы туралы түсініктерді қалыптастыру. Әл-Фараби мұрасының ерекшеліктері және оның түркі философиясының қалыптасуына тигізген әсері; шығыс философиясының Еуропалық Ренессансқа әсер ету сипаты; ұлттық және әлемдік философия тарихының дәстүрлі және қазіргі заманғы мәселелері қарастырылады.
-
Қосымшалардағы деректерді талдау
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты деректерді талдау саласындағы білімді, теориялық және практикалық аспектілерді қолдану қабілеттерін дамыту, сондай-ақ математика, жобаларды басқару және кәсіпкерлік сияқты салаларда біліктіліктерін арттыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Деректерді талдаудың қосымшаларының мысалдары, жалпы тапсырмалар мен әдістер. Жіктеу және регрессия мәселелерін шешу әдістері. Кластерлеу. Функциялардың конверсиясы. Мәтін өндірісіне кіріспе, Панда кітапханалары, Numpy, Matplotlib, Plotly.
-
Business Intelligence құралдары
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты басқарушылық шешімдерді интеллектуалды қолдау мәселелерін шешуде мәліметтерді талдау технологиялары үшін бағдарламалық жасақтама құралдарын қолдану қабілетін дамыту. Іскерлік интеллект функциялары: сәйкестендіру, модельдеу, болжау, шешімдерді оңтайландыру, сезімталдықты талдау. Іскерлік интеллект әдістері. Іскерлік интеллект платформалары (BI). Мәліметтер қоймаларындағы жаңа білімдерді табу әдістері (KDD). Корпоративті ақпараттық жүйелердегі аналитикалық қосымшалар.
-
Бизнес процестерді басқару
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты іскерлік процесінің әдіснамасы негізінде компанияны басқару және өндірістік, маркетингтік, инновациялық, кадрлық және қаржылық қызметті басқару қабілеттерін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде келесі қабілеттерді қалыптастыру: - бизнес-процестерді басқару саласында тұжырымдамалық және категориялық аппараттарды қолдану; - басқарудағы процестік тәсіл туралы және оның дәстүрлі функционалды тәсілден айырмашылығы туралы түсінік қалыптастыру; - бизнес-процесс модельдері мен бағдарламалық жасақтама параметрлерін диагностикалаудың заманауи әдістерін игеру - бизнес-процестерді модельдеу және талдау. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бизнес процестерді басқаруға кіріспе. Бизнес-процестерді басқару менеджментіне, бизнес-процестердің әдістемесі мен принциптеріне, бизнес-процестерді талдау және реинжиниринг тәсілдеріне тұжырымдаманың эволюциясы. Әр түрлі басқару типтерінің артықшылықтары мен кемшіліктерін және оларды қолдану салдарын бағалау, бизнес-процестерді модельдеу. Бизнес-процестерді оңтайландыру үшін ақпараттық технологияларды қолдану.
-
Ғылыми зерттеудің әдістері
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты – ғылым саласындағы танымдық іс-әрекетте дағдылар қалыптастыру. Ақпаратты түсіну және игеру үшін ғылыми зерттеу әдістерін қолдану. Зерттеу нысанын сипаттай білу. Ғылыми білімнің объективті мазмұнын алу үшін ғылыми ақпаратты іздеу, өңдеу, жүйелеу, талдау, синтездеу әдістерін меңгеру. Негіздеу, бекіту, бағалау үшін зерттеудің аналитикалық және практикалық әдістері мен дәлелдеу жүйелерін қолдану.
-
Практикалық болжамдық аналитиканың модельдері мен әдістері
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты студенттердің бизнес-сферадағы объектілер мен субъектілердің болашақтағы іс-әрекетін болжау үшін болжамды талдау әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Үлкен деректер және дәстүрлі іріктеу. Шешілетін мәселенің түрі бойынша болжамды талдау құралдарының классификаторы. Үлгілерді бөлуді алу. кластерлік талдау. Иерархиялық кластерлеу. Үлкен деректер және жалған корреляциялар. Стохастикалық және топтамалық градиенттің түсуі. Бақылаусыз оқытуға кіріспе
-
Үлкен деректерді модельдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты үлкен көлемді деректерді өңдеу және талдау жүйелерін құру мен қолдану кезінде кәсіби құзыреттілік қабілеттерін дамыту. Үлкен деректерді модельдеуге кіріспе. Деректердің мағынасы мен құзыреттілігін қарастыру. Процесті басқару. Үлкен массивтерді талдау. Өңдеу жүйелерін қолдану.
-
Банк процестерінің мониторингі
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты бизнес-процестерді модельдеудің теориялық негіздерін игеру қабілетін қалыптастыру, бизнес-процестерді талдау әдістерімен танысу, сондай-ақ банк процестерінде бизнес-процестерді басқару саласында білім алу . Пәнді оқу нәтижесінде қабілеттер қалыптасады: - Бизнес-процестерді бөліп көрсету және олардың шекараларын анықтау бизнес-процестердің иелерін анықтау - Ұйымның бизнес-процестерінің жалпы және егжей-тегжейлі картасын жасау - Бизнес-процестер туралы ережені әзірлеу -Бизнес-процестерді модельдеу және егжей-тегжейлі сипаттау. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бизнес - процестерді басқару (BPM)-бұл компанияның мақсаттары мен бизнес стратегияларына қол жеткізу үшін автоматтандырылған және автоматтандырылмаған процестерді көрсету, жобалау, орындау, бағдарламалау, құжаттау, өлшеу, бақылау және бақылау үшін жүйелік тәсіл. BPM саналы, жан-жақты және барған сайын технологиялық анықтаманы, жетілдіруді, инновацияны және өтпелі процестерді сақтауды қамтиды. Осы жүйелі және саналы процестерді басқару арқылы компаниялар тезірек және икемді түрде жақсы нәтижелерге қол жеткізеді.
-
Бұлтты есептеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты тұжырымдамаларды, технологияны, архитектурасын және заманауи іргелі мәселелерді зерттеу және шешуге арналған бұлтты есептеуіш қосымшалар қолдану қабілеттерін дамыту. Бұлтты есептеудің негізгі даму тенденциялары және технологиялар. Бұлт сәулеті. «Бұлтты» қызметтерді жобалау әдістері мен ерекшеліктері. Бұлтты есептеу қызметін ұсынудың негізгі модельдері.
-
Деректер ғылымындағы бұлтты технологиялар
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты Google Cloud Platform (GCP) көмегімен зерттеуге негізделген деректерді талдау қабілетін дамыту. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Деректерді талдауға арналған Cloud DataLlb. Сегменттеу және профильдеу. BigQuery-ден деректерді оқу және жазу. Бұлтты сақтау сегментін басқару. GCP Charting API көмегімен BigQuery деректерін визуализациялау. Деректер құбырында не бар? GCP Data Pipeline Products. Data Science модульдері. GCP деректер ағынының параметрлері. Cloud Dataproc. Бұлтты деректер ағыны. Cloud Pub / Sub. Apache Beam дегеніміз не? Жинақтар. Конвейер кірісі / шығысы. Деректер ағыны үшін GCP теңшеу. Python орнату. Деректер ағымын орнату. Мәліметтер ағынында орындау. Мәліметтерді сәулемен және мәліметтер ағынымен өңдеу. Dataflow көмегімен ағын.
-
Бұлтты деректер қоймалары
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты – бұлтты бағдарламалық жасақтама құралдары үшін заманауи әдіснамалар мен технологияларды зерттеу; нақты уақыт жүйелерінің математикалық негіздері, заманауи бұлтты қызметтерді ұйымдастыру принциптері және жаңа бағдарламалық жасақтама жасау мен зерттеу кезінде қолдануға болатын жүйелер. Қызмет көрсетуге бағытталған технологияларға кіріспе. Бұлттар туралы түсінік. Бұлтты қызметтердің тұжырымдамасы.
-
Табиғи тілді өңдеу (NLP)
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты Python-да NLP үшін маңызды және пайдалы кітапханаларды пайдалану қабілеттерін дамыту. Пәнді оқу нәтижесінде келесі қабілеттерді қалыптастыру: мәтінді, мәтінді іздеуді, сөздерді санауды, сөздерді бөлуді, лексикалық дисперсияны басқарыңыз - мәтіннен ақпарат алу - сөйлем құрылымын талдау (талдау, грамматика) - лингвистикалық мәліметтерді басқару Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: NLP-ге қатысты Python пакеттеріне шолу. NLP-ге кіріспе. Қарапайым мәтінмен айла-шарғы жасау. Күрделі құрылымдарды өңдеу. Табиғи . Python-да NLP машиналық аудармалары (статистикалық, ережеге негізделген, сөзбе-сөз және т.б .). Мәтіндік корпорация мен лексикалық ресурстарға қол жеткізу. (Корпорацияның жалпы көздері. Жиіліктің шартты таралуы. Жанр бойынша сөздерді санау. Жеке корпусын құру. Сөздік құру. Шебокс және құралдар жәшігінің лексикалары. Сезімдер мен синонимдер. Иерархиялар. Лексикалық қатынастар: меронимдер, голонимдер. Семантикалық ұқсастық). Сөздерді категорияға бөлу және тегтеу. Мәтіннен мәтін шығару. Сөйлем құрылымын талдау. Құрылым ерекшелігіне негізделген грамматика. Сөйлемдердің мағынасын талдау. Лингвистикалық деректерді басқару. Мәліметтер форматтары (лексика және мәтін) метамәліметтер.
-
Интернет деректерін өңдеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты Google Analytics және Yandex Metrics көмегімен Интернет деректерін өңдеу қабілеттерін дамыту. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Интернеттегі деректерді өңдеуге кіріспе. Интернет деректерін өңдеу әдістеріне шолу. Процесті басқару. Өзара алып тастау және синхрондау. Ақпаратты өңдеуді басқару. Енгізу-шығаруды басқару. Интернет деректерін өңдеу мақсаттары. Қауіпсіздікті басқару. Интернеттегі деректерді өңдеу принциптері. Интернеттегі деректерді қорғау. Кейстер: Google Analitics, Yandex Metrics.
-
Деректер ғылымы үшін параллельді есептеу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты - параллельді өңдеуді қолдана отырып, бірнеше нұсқауларды бір уақытта орындау қабілетін дамыту. Параллельді өңдеуге кіріспе. Екі өкілді аппараттық платформа: көп ядролы машиналар және кластерлер. Параллель циклды жоспарлау принциптері. Барлық мүмкін регрессиялар, жақсартылған нұсқа. Хабарлама парадигмасы.
-
Іздеу жүйелері
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты ашық дереккөзді толық мәтінді іздеу және нақты уақыт режимінде талдау жүйесін құру. Elastic Stack функционалдығы. Elasticsearch және Logstash-қа іздеу және кіру үшін терабайттар мен петабайттар ақпараттарын жүктеуге мүмкіндік беретін мәліметтер құбырларын тиімді құру.
-
Жемқорлыққа қарсы іс-қимылдың құқықтық негіздері
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты – сыбайлас жемқорлық бойынша құқық бұзушылықтарды алдын-алу мақсатында сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнаманың қағидалары мен нормаларын қолдануды іс-жүзінде көрсете білу, жауапкершілік қабілетін қалыптастыру, жеке өмірінде және жұмыс орнында, азаматтық-құқықтық жауапкершілікке ие болып, сыбайлас жемқорлыққа төзбеушілікті, күнделікті өмірде сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетті қалыптастыру. Оқытылатын болады: сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама, сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл субъектілерінің жүйесі мен қызметі, сыбайлас жемқорлыққа ықпал ететін себептер мен жағдайлар, сыбайлас жемқорлыққа қарсы саясат, сыбайлас жемқорлыққа қарсы күрестің халықаралық тәжірибесі.
-
Кәсіпкерлік
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты: кәсіпкерлік теориясы мен тәжірибесін зерделеу негізінде кәсіпкерлік қызметтің практикалық дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Студент қабілетті: жеке қызығушылықтары мен қабілеттеріне сәйкес келетін нарық мүмкіндіктерін пайдалануға; бизнесті бастау туралы бастапқы шешімді қабылдауға; қолданыстағы құқықтық нормалар шеңберінде тиімді жұмыс жасауға; стартаптың әлеуетті нарықтық мүмкіндіктерін анықтауға және бағалауға.
-
Қолданбалы деректер туралы ғылым
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты деректану теориясы мен жүйелерінің негізін қалаушы элементтерінің негіздерін білу қабілетін дамыту, оның ішінде деректерді түрлендіру, мәліметтер базасы жүйелері және деректерді практикалық өңдеу қабілетін қалыптастыру. Мәліметтерді жинау және жүйелеу технологияларының негізгі түсініктері. Деректерді алдын-ала өңдеу, визуализация, алғашқы статистикалық талдау. Корреляциялық және регрессиялық талдаулар.
-
Деректерді әзірлеуге арналған Python жобасы
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты Python тұжырымдамалары мен деректерді дайындаудың қолданбалы мәселелерін шешуге, машиналық оқыту әдістерін қолдануға және нейрондық желілерді құруға пайдалы пакеттерді ұсыну болып табылады. NumPy, SymPy, Pandas пакеттері. Деректерді визуализация: Matplotlib, seaborn, plot.ly. Git / GitHub. Кодтау мәнері бойынша ұсыныстар. Реляциялық мәліметтер базасы. SQL сұраулары.
-
Бағдарламалық қамтамасыз етуін жобалау және құрастыру
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты объектілік-бағдарланған тәсілді қолдана отырып Интернет-банкингті / мобильді банкті жобалаудың негізгі әдістері мен құралдарын қолдану мүмкіндігін қалыптастыру және оны әртүрлі ДҚБЖ-мен жүзеге асыру. Интернет-банкингтің / мобильді банктің ақпараттық қауіпсіздікті объективті-талдауы. OБЖ негізгі элементтері: абстракция, инкапсуляция, модульдік, иерархия, типтеу, параллелизм, тұрақтылық.
-
Ұсыныс жүйелері
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты Пәннің мақсаты Python бағдарламалау тілі негізінде ұсынымдық жүйелерді құру қабілетін қалыптастыру болып табылады. Пәнді зерделеу нәтижесінде: - машинамен оқытудың ерекшеліктерін түсіну - Python бағдарламасында функцияларды жасау және қолдану - Ұсынымдық жүйелермен жұмыс істеу - Жобаларды Hadoop бағдарламасына көшіру Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Python, жылдам бастау: деректер түрлері, функциялар, циклдар, сыныптар, қателер. Деректерді талдауға арналған кітапханалар: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly. Машиналық оқытумен танысу. ML жүйесін құру кезеңдері. Машиналық оқытудың негізгі модельдері: сызықтық және логистикалық регрессия. Шешім ағаштары және knn. Кластерлеу алгоритмдері және сапаны бағалау. Feature Engineering, Feature Selection.
-
Статистикалық есептеу және деректерді талдау
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты статистикалық байқауды, статистикалық мәліметтерді өңдеу мен талдаудың статистикалық әдістерін ұйымдастыру және жүргізу қабілеттерін дамыту. Статистикаға кіріспе. Статистиканың пәні, әдісі және міндеттері. Іске асыру кезеңдері және статистикалық байқаудың бағдарламалық-әдістемелік мәселелері. Статистикалық байқауды ұйымдастырудың формалары, түрлері және әдістері.
-
Деректерді таратудың таратылған ағындық технологиясы
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты деректерді жинауды және өңдеуді, сайттағы пайдаланушының мінез-құлқын, көптеген IoT және IioT соңғы құрылғыларынан ақпараттар ағындарын, қосымшалардың жұмыс журналдарын біріктіру, корпоративті деректер марты үшін таратылған қосымшалардан статистиканы біріктіру (ETL сақтау), оқиғаларды тіркеу. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Kafka туралы негізгі түсініктер және негізгі операциялар. Kafka сәулеті. Негізгі терминдер. Kafkaның негізгі компоненттерін, олардың өзара әрекеттесуін және өлтірушіні зерттеу осы Kafka жұмыс процесінің технологиясының ерекшеліктері. Pub / Sub және Queue / Consumer Group моделі бойынша жұмыс. Kafka жұмысының 2 мүмкін режимін, сондай-ақ олардың айырмашылықтарын және біреуін немесе біреуін таңдаудың негізгі себептерін зерттеу. Kafkaдағы тақырыптық түсінік. Консольдан тақырыптарды басқару. Хабарларды топтарға бөлуді және оларды кодтан да, кодтан да басқаруды үйрену. Kafka өндірушісі. Кодты пайдаланып хабарламалар орналастыру. Kafka өндірушісінің егжей-тегжейлі конфигурациясына және Kafka Consumer хабарламаларын өндіруші тараптағы ең жақсы тәжірибеге үңіліп көрейік. Нүктелік-нүктелік хабарламалар қабылдау. Хабарламалар алуды үйреніңіз және қосымшаның минималды сценарийін іс жүзінде толтырыңыз. Kafka хабар тарату және топтар. Хабарламаларды қабылдаудың икемді процесі. Хабар тарату режимінде хабарламалармен жұмыс істейтін топтарды қалай құруға болатынын меңгеру.
-
Блокчейн технологиясы
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты блокчейн технологиясын негіздеу, жобалау және практикалық жұмыста қолдану қабілеттерін дамыту. Бағдарламалық жасақтаманың архитектурасы және оның блокчейн технологиясымен байланысы. Блокчейн технологиясын анықтаудың әртүрлі тәсілдері. Блокчейн дизайны. Блокчейнге негізделген меншікті басқарудың негізгі түсініктері. Меншік құқығын құжаттау. Деректерді хэштеу. Сақталған деректерді қорғау.
-
Деректер қорын басқару
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты - мәліметтер қорының реляциялық жүйесін құру қабілеттерін, (Oracle, PL SQL) дерекқор құрылымдарын жобалау принциптерін, мәліметтер базасының құрылымын қалыпты формаларға келтіру әдістерін, SQL тілмен және мәліметтермен жұмыс жасаудың негізгі операцияларын орындау негіздерін үйрену.
-
Абай ілімі
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты – болашақ мамандардың бойында өзін-өзі тану қабілетін қалыптастыру, Абай ілімін қазіргі Қазақстанның руханилығы мен зиялылығының негізі ретінде пайдалану, ел бірлігін және қоғамның азаматтық ынтымағын нығайту мақсатында өзінің кәсіби білімін, түсінігі мен қабілеттерін гуманизм және білім беру призмасы арқылы қолдана білу. Оқытылатын болады: Абай ілімі туралы түсінік; оқыту қайнары; Абай ілімінің құрамдас бөліктері; Абай ілімінің категориялары; Абай ілімін өлшеу құралдары; Абай ілімінің мәні мен мағынасы.
-
Экология және адам тіршілігінің қауіпсіздігі
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты – адамның табиғатпен, оның ішінде туристік-рекреациялық қызмет процесінде өзара әрекеттесу жағдайларын үйлесімді оңтайландыру принциптерін жүзеге асыратын қазіргі заманғы экологиялық менеджмент тұжырымдамалары негізінде бірқатар негізгі құзыреттерді қалыптастыру.Оқытылатын болады: адам өмірінің қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін табиғи ресурстарды тұрақты дамыту, сақтау және молайту қағидаттары, тәуекелдерді бағалау және азайту әдістері, қауіптерден, оның ішінде саяхат кезінде авариялардың, апаттардың салдарын жою шаралары, табиғи апаттар, қоршаған ортаны қорғау және қоршаған ортаны ұтымды басқару.
-
Big Data экожүйелері
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты - ақпараттық-талдамалық қызметті, шешімдерді қолдауды, сондай-ақ инновациялық өнімдер мен қызметтерді құруды қамтамасыз ету үшін әр түрлі деректердің үлкен көлемінен пайдалы ақпаратты жинау, өңдеу және талдаудың үлкен жылдамдығымен (үлкен деректер технологиялары) экономиканың кез келген саласында ұйымдардың басқару тиімділігі мен бәсекеге қабілеттілігін арттыру мақсатында пайдалану және құру қабілетін қалыптастыру.
-
Өндірістік
- Бақылау түрі: Защита практики
- Сипаттамасы: Практиканың мақсаты таңдаған мамандық саласында кәсіби білімді қалыптастыру, Бағдарламаның бағыттары мен арнайы пәндері бойынша алынған теориялық білімді бекіту, таңдаған мамандандырылған даярлық бағыты бойынша қажетті кәсіби құзыреттілікті меңгеру болып табылады. Өндірістік практикалық құзыреттілікті қалыптастыру үшін жағдай жасауға арналған.
-
Дипломалды
- Бақылау түрі: Защита практики
- Сипаттамасы: Мақсаты: практиканы өткен ұйымның, мекеменің жұмысын зерттеу негізінде теориялық білімдерін бекіту, талдау және басқару жұмысының дағдыларын иелену. Дипломдық жұмыс үшін материал жинау. Бекітілетін дағдылар: кәсіпорын қызметінің тиімділігін талдау, кәсіпорындардың кемшіліктері мен артықшылықтары, серіктестер картотекасын, келісімдерді, контрактарды құрастыру; мәжілістерді, кездесулерді, келісімдерді өткізу, қызметкерлерді іріктеу, командада жұмыс істеу.
-
Кәсіби (оқу) практика
- Бақылау түрі: Защита практики
- Сипаттамасы: Мақсаты - практикада «Геодезия» пәнін меңгеру барысында қалыптасқан білімдерін және дағдыларын жерге орналастыру жұмыстарын жүргізу өндірістік жағдайларына барынша жақындату арқылы қолданып, сол жұмыстарды далалық жағдайда орындау арқылы тәжірибе алу мүмкіндігін қалыптастыру. Тәжірибе нәтижесінде студент орындай алады: 1. геодезиялық құралдарды қолдануды; 2. теодолиттерді, нивелирлерді, тахеометрлерді тексеру және оларды жұмыс орнында орнатуды; 3) жер пайдалану шекарасы бойымен теодолиттік жүріс салу және өлшеу қателіктерінің шет мәнін анықтауға және түзетпелер енгізуге; 4. өлшеу қателіктерінің өлшеу қателіктерінің шет мәнін анықтауға және түзетпелер енгізуге; 5. тахеометрикалық түсіру жүргізуге; 6. далалық өлшеуді камералық өңдеуге; 7. Жер пайдаланудың жоспарын жасауды, бойлық және көлденең профильдерді және басқа қажетті сызбаларды жасауға. Геодезия пәні бойынша тәжірибе білім беру процессының оқу практикасы циклына жатады. Оқу тәжірибесі барысында геодезиялық жұмыстардың мынадай түрлері орындалады: геодезиялық аспаптарды тексеру және жұмыс орнында орнату: центрлеу, горизонтальдау; теодолиттік жүріс жүргізу, нивелирлеу, тахеометрлік түсіріс жасау; жер пайдалану бойынша өлшеу қателіктерінің шет мәнін анықтау; рұқсат етілген мәндерден өлшеу қателіктерін асып кеткен жағдайда қайта өлшеу жүргізіледі; нивелирлеу бойынша өлшеу қателіктерін тексеру; жергілікті жерде түсіру жұмысын жасау және сол жердің жоспарын жасау.