Компетенции

Дисциплины

1. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ МОДУЛЬ

Знание основных этапов новейшей истории поступательного развития государственности Казахстана в контексте всемирного и евразийского исторического процесса;

Умение свободно интерпретировать и творчески использовать научно-историческое и философское знание для обобщения факторов успеха казахстанской модели развития на пути к состоявшемуся государству – Республике Казахстан;

Компетентное использование языковых и лингвокультурологических знаний для решения задач общения в полиязычном и поликультурном социуме Республики Казахстан и на международной арене.

IK1101 История Казахстана

POK(R)Ya1102 Профессионально-ориентированный казахский (русский) язык

POIYa1103 Профессионально-ориентированный иностранный язык

FNP2104 Философия научного познания

2. СОЦИАЛЬНО-КОММУНИКАТИВНЫЙ МОДУЛЬ

Знание социально-этических ценностей, основанных на общественно-правовых нормах и толерантности к различным культурным и конфессиональным традициям.

Знание основных закономерностей функционирования и развития природы и общества, умение адекватно ориентироваться в различных социально-экономических, политических и чрезвычайных ситуациях.

Знание об основных этапах развития политической мысли, субъектов политики, политической элиты и лидерство. Знание о становлении политической системы независимого государства Республики Казахстан, политики суверенного государства Республики Казахстан на этапе ускоренной модернизации в свете ежегодных посланий Президента народу РК.

Знание этики личного и социального успеха в сфере математического и компьютерного моделирования. Знание об особенностях происхождения этики, принципы и нормы профессиональной этики, кодексы профессиональной этики, этики делового общения, социальной ответственности.

Знание о культуре и религии: понятие и происхождение религии, структуры и функции религии, нравственное содержание религии.

Знание основных этапов становления и развития социологии, истории социологии, общества, социальные институты и взаимодействия, социальные группы и общности. Знание о личности в системе социального взаимодействия, социальное неравенство и социальную мобильность, теории среднего уровня, социальные конфликты и логика их разрешения.

Знание законодательных и правовых актов в области безопасности жизнедеятельности. Знание задач, принципов построения и функционирования гражданской обороны (ГО) в РК, классификации опасных и вредных факторов, радиационной опасности, защит от ионизирующих излучений, химической опасности. Знание основных принципов и способов защиты населения в чрезвычайных ситуациях мирного и военного времени. Умение оказывать доврачебную помощь при чрезвычайных ситуациях.

Знание цели, задачи и методов экологии, экологии особи, закона минимума Либиха и закона толерантности Шелфорда, экологии популяций и сообщества. Знание принципов и методов охраны окружающей среды. Знание заповедных территорий, актуальные экологические проблемы устойчивого развития Республики Казахстан.

Знание основных понятий и категории государства и права, правовые отношения, правомерное поведение и правонарушение, юридическую ответственность. Знание основ конституционного права, административного права, гражданского права, семейного права, налогового права, трудового права Республики Казахстан. Знание уголовного права, экологического права, земельного права, уголовно-процессуального и гражданско-процессуального права, международного права Республики Казахстан.

Знание основных проблем экономики, экономические категории и законы, специфических методов изучения экономических процессов, отношений собственности и типы экономических систем.

PMK3201 Психология межличностной коммуникации

TPP3202 Теоретическая и прикладная политология

ELSU3203 Этика личного и социального успеха

KR3204 Культура и религия

OPS3205 Общая и прикладная социология

BZhCh3206 Безопасность жизнедеятельности человека

EUR3207 Экология и устойчивое развитие

KP3208 Казахстанское право

OE3209 Основы экономики

3. БЛОК ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ МОДУЛЕЙ

3.1 Естественнонаучный (STEM) модуль

Знание об устройстве компьютера; знание основ современных информационно-коммуникационных технологий сбора, обработки и представления информации; знание методов и средств передачи данных

Умение работать в операционной системе Windows; умение использовать современные информационно-коммуникационные технологии для сбора, обработки и анализа информации; умение пользоваться и обрабатывать сложные документы с использованием Microsoft Office.

Знание математической модели, применяемые в теоретической физике; знание основных понятий, теорем теоретической физики и квантовой механики; знание методов решения задач теоретической физики и квантовой механики.

Знание теории физической кинетики, основных методов физической кинетики. Умение получить уравнения баланса для средней плотности вещества, импульса и энергии. Владение навыками решения задач физической кинетики и анализа получаемых результатов.

Знание математических моделей, применяемые в термодинамике; знание основных понятии термодинамики; знание методов решения задач термодинамики. Умение подбирать адекватные математические модели; умение применять соответствующие методы для решения задач термодинамики

ITPC1301 Информационные технологии для профессиональных целей

TFKM2302 Теоретическая физика. Квантовая механика

FK3303 Физическая кинетика

Ter4304 Термодинамика

3.2 Базовые профессиональные модули

Модуль 1 «Математический анализ»

Знание теории действительных чисел; точных верхних и нижних граней числового множества; предела числовой последовательности; основных свойств сходящихся последовательностей, связи бесконечно больших последовательностей с бесконечно малыми; предела монотонной последовательности; Критерий Коши существования предела функции; свойств бесконечно малых и бесконечно больших функций, замечательных пределов. Понятие равномерной непрерывности.

MA1301 Математический анализ – I

MA1302 Математический анализ - II

MA1302 Математический анализ - III

Модуль 2 «Алгебра и геометрия»

Знание теории систем алгебраических уравнений, основных свойств определителей и матриц, алгебраического и геометрического описания линий и поверхностей второго порядка, первоначальных сведений о группах, кольцах и полях, вероятностно-статистических понятий, как простые вероятность и ее оценка; случайная величина, ее числовые характеристики и их оценки; основные методы оценивания.

Знание аксиоматики линейных и евклидовых пространств, понятий базиса и координат, теорию линейных операторов в линейных пространствах, классификацию нормальных операторов в евклидовых и унитарных пространствах, теорию квадратичных форм и квадрик.

Теория кривых и поверхностей в евклидовом пространстве. Кривизна, кручение, формулы Френе. Первая и вторая квадратичные формы поверхности, теорема Менье. Кривизны поверхностей. Теорема Бонне о конгруэнтности поверхностей. Деривационные формулы, символы Кристоффеля. Внутренняя геометрия поверхностей. Геодезическая кривизна, геодезическая линия. Уравнения Эйлера-Лагранжа и экстремальные свойства геодезических. Формула Гаусса-Бонне.

AGLA1301 Аналитическая геометрия и линейная алгебра 1

AGLA1302 Аналитическая геометрия и линейная алгебра 2

DGTA2303 Дифференциальная геометрия и тензорный анализ

Модуль-3. «Дифференциальные уравнения и теория управления»

Знание основ организации реляционных баз данных и инструментария разработки пользовательских приложений необходимо для современного специалиста, деятельность которого связана с обработкой больших объемов информации, либо с непосредственным проектированием и внедрением информационных систем в различных учреждениях или предприятиях. Умение построить реляционных баз данных.

Знание основных методов решения дифференциальных уравнений 1-го и 2-го порядков, систем дифференциальных уравнений.

Знание основных понятии уравнений математической физики и уравнении с частными производными первого порядка, изучение линейных уравнении математической физики, также нелинейных уравнений математической физики.

Знание практических навыков по решению задач математического анализа с тем, чтобы математически правильно поставить простейшую конкретную задачу практики, выбрать математический аппарат и метод её решения, решить её; работать со специальной литературой по основным разделам математического анализа.

OPRBD2301 Основы проектирования реляционных баз данных

DU2302 Дифференциальные уравнения

UMF2303 Уравнения математической физики

VIMO2304 Вариационные исчисления и методы оптимизации

Модуль-4. «Механика»

Знание математических моделей, применяемых в теоретической механике; знание основных понятий и теорем теоретической механики; знание методов решения задач теоретической механики. Уметь: подбирать адекватные математические модели для описания механических процессов.

Знание математических моделей, применяемые в механике сплошных сред; основные понятия и теоремы механики сплошной среды; методы решения задач.

TM2301 Теоретическая механика

MSS3302 Механика сплошной среды

Модуль-5. «Вычислительная математика»

Знание основных задач алгебры анализа и теории обыкновенных дифференциальных уравнений. Умение применять методы вычислительной математики для численного решения задач алгебры анализа и теории обыкновенных дифференциальных уравнений.
Владение навыками численного решения исследуемых задач, программирование и построения алгоритмов, обоснования корректности задач.

Знание основных задач уравнений математической физики и понятия разностных схем. Умение применять методы вычислительной математики для численного решения задач для дифференциальных уравнений в частных производных математической физики.

ChM2301 Численные методы – 1

ChM2302 Численные методы – 2

Модуль-6. «Математическое моделирование»

Математическое моделирование реальных процессов является одним из современных и действенных методов решения задач научно-технического прогресса. В основе методологии математического моделирования лежит создание адекватного математического образа исследуемого объекта и его анализа с помощью вычислительных и компьютерных технологий.

Знание математического моделирования химических процессов: классические математические модели химии, приемы моделирования сложных химических процессов, методы качественного анализа динамических систем, вычислительные алгоритмы расчета моделей.

Знание составления математических моделей сложных физических процессов. Приемы и методы решения сложных задач математической физики. Использование численных методов для физических процессов.

VMM3301 Введение в математическое моделирование

MMHP3302

Математическое моделирование химических процессов

MKMFP4303 Математическое и компьютерное моделирование физических процессов

Модуль-7. «Администрирование и программирование»

Знание основных методов эффективного программирования. Владеть навыками процедурного программирования, навыками программирования высокоэффективных численных методов, применения эффективных библиотек численных методов, использованию популярных компиляторов в различных операционных системах.

Знание об основных понятиях операционных систем Linux; знание основных задач администрирования; знание этапов начальной загрузки; знание остановки и перезагрузки системы, об особенностях файловой системы ОС Linux, об подключении новых пользователей, удаление пользователей, отключение учетной записи, об устройствах последовательного доступа, о протоколах сети ТСР/ІР, о процедуре добавления жесткого диска.

Знание основных методов эффективного программирования на языке С++. Умение реализовывать численные методы на языке С++ в процедурном стиле.

Получение базовых знаний по вопросам организации параллельных вычислительных систем, а также основных технологий организации параллельных вычислений на многопроцессорных вычислительных комплексах с распределенной или общей оперативной памятью.

Pro1301 Программирование

SAOS1302 Системное администрирование операционных систем

OOPC2303 Объектно-ориентированное программирование на языке С++

PP2304 Параллельное программирование

Модуль-8. «Компьютерная графика и базы данных»

Знание методов трехмерного моделирования объектов с использованием базовых и расширенных примитивов, составных объектов, модификаторов и инструментов; знание о трехмерном моделировании объектов с использованием сплайнов и форм; знание о полигональном моделировании; знание о методах анимации, освещения и визуализации. Умение моделировать трехмерные сцены, настраивать пользовательскую среду; умение работы со стандартными материалами, умение создавать новые материалы; накладывать на объект текстуру; умение настраивать камеру; умение расставлять и настраивать освещение в сцене; умение создавать анимацию; умение выполнять визуализацию рабочей сцены.

Знание программных и аппаратных средств создания и обработки изображения на ПЭВМ; знание о современных интерфейсах прикладного программирования (API). Умение работать с некоторыми из интерфейсов прикладного программирования (Open GL).

Знание основ теории вероятности и математической статистики в рамках конечномерных случайных величин без строгого применения теории меры и функционального анализа. Умение применять изученный материал для решения прикладных задач, самостоятельно расширять знания и умения по ТВ и МС. Владение теоретико-вероятностными методами и основами моделирования стохастических явлений.

3DM3301 3D-моделирование

PKG3302 Программирование в компьютерной графике

TVMS 3303 Теория вероятности и математическая статистика

3.3 Модули индивидуальных образовательных траекторий

ИОТ 1. «Математическое моделирование»

Знание о научном написании и подготовки научных статей для престижных зарубежных журналов по математическому моделированию.

Знание спектрального и вейвлет анализа: основы функционального и вейвлет анализа и умение описать процессы преобразования и формирования сигнальной информации, принципов разложения сигналов, свертку сигналов, частотное представление сигналов.

Знание моделей и методов высокопроизводительных вычислений.

Знание используемых математических методов и их применение к проблемам математического и компьютерного моделирования атмосферных процессов, глубокое понимание и установления отношений между широким спектром физических явлений и фактов, применяя основные принципы, знание математического и компьютерного моделирования атмосферных процессов и проблем метеорологии.

Знание спектральных методов в теоретической физике: изучение численных алгоритмов и спектральных методов для решения задачтеоретической физики, возможности выбора и применения спектральных методов для решения прикладных задач.

Знание биологических процессов и процессов генной инженерии: изучение математических моделей задач генной инженерии, обучение методам постановки и решения математических задач, анализа изучаемых процессов, математические модели процессов выделения генов из организма (клеток), осуществления манипуляций с генами и введения их в другие.

Знание об универсальных свойствах биомедицинских систем и способах их моделирования. Умение анализировать математические модели медико-биологических процессов, используя математические методы и компьютеры.

Знание физико-технологических процессов: нестационарные задачи тепло - и массопереноса при наличии динамических источников веществ и тепла.

Знание вычислительной гидродинамики: формулировка основных уравнений гидро- и газодинамики потоков, уравнения неразрывности, импульса, сохранения энергии, уравнения состояния (для газов).

Знание моделирования динамики деформируемых сред: нелинейные динамические системы, общие свойства и законы движения деформируемых тел, силовых взаимодействий в этих телах.

Знание математических моделей в теоретической физике: математические модели, применяемые в теоретической физике; основные понятия и теоремы теоретической физики, методы решения задач теоретической физики. Умение подбирать адекватные математические модели для описания механических процессов. Умение применения соответствующих методов для решения задач теоретической физики. Умение анализировать полученные результаты с точки зрения физики.

NP3501 Научная письменность

SVA3502

Спектральный и вейвлет анализ

MMVV 3503

Модели и методы высокопроизводительных вычислений

TOKMZM3504 Теоретические основы компьютерного моделирования задач метеорологии

SMTF3505

Cпектральные методы в теоретической физике

MMBPGI3506

Математическое моделирование биологических процессов и генной инженерии

MKMBFM3507

Математическое и компьютерное моделирование в биофизике и медицине

MMFTP4508

Математическое моделирование физико-технологических процессов

VG4509

Вычислительная гидродинамика

MNDDS4510

Моделирование нелинейной динамики деформируемых сред

MMTF4511

Математические модели в теоретической физике

ИОТ 2. «Вычислительная математика и высокопроизводительные вычисления»

Знание о научном написании и подготовки научных статей для престижных зарубежных журналов по вычислительной математике и высокопроизводительным вычислениям.

Знание о графах и алгоритмах: свойства графов, классические алгоритмына графах, представлении графов вкомпьютере, ориентированные и неориентированные графы.

Знание методов Монте-Карло и их приложения: теория вероятностей и математическая статистика для численного решения задач математической физики, «неклассические» численные методы решения задач математической физики, понятия и идеи методов построения сложных случайных величин, использование алгоритмов методов Монте-Карло.

Знание численного решения нелинейных краевых задач: методы постановки и исследования краевых и начальных задач для уравнений в частных производных, основные понятия и определения теории разностных схем, вопросы аппроксимации, сходимости и устойчивости разностных схем. Умение строить разностные схемы для конкретных нелинейных дифференциальных задач, исследовать аппроксимацию, сходимость и устойчивость разностных схем для конкретных задач, численно решать поставленные задачи.

Знание организации распределенных систем: понятие совокупности автономных процессоров и систем, объединенных в коммуникационные подсети для накопления данных и действующих совместно для решения общей задачи.

Знание научного вычисления: методы постановки задач, разработка разностных схем, определение аппроксимации, доказательство сходимости и устойчивости разностных схем, применение численных методов, построение графиков с помощью систем научной графики.

Знание численных методов построения криволинейных сеток: методы постановки и исследования краевых и начальных задач для уравнений в частных производных.

Расчетные сетки используются при численном решении дифференциальных иинтегральныхуравнений. Качество построения расчетной сетки в значительной степени определяет успех (неудачу) численного решения уравнения.

Знание метода конечных элементов: Теоретические и практические основы метода конечных элементов. Алгоритмизацию и компьютерную реализацию МКЭ. О современном программном обеспечении МКЭ. Умение разбивать область на конечные элементы, применять МКЭ для конкретных уравнений в частных производных, численно реализовать задачи с помощью имеющегося программного обеспечения МКЭ.

Знание вычислительной гидродинамики: формулировка основных уравнений гидро/газодинамики потоков, а именно: уравнение неразрывности, уравнение сохранения импульса, уравнение сохранения энергий, уравнение состояния (для газов). Вычислительная гидродинамика–подраздел механики сплошной среды, включающий совокупность физических, математических и численных методов, предназначенных для вычисления характеристик потоковых процессов.

Знание численного решения задач реологии: описание механических свойств разнообразных материалов в различных режимах деформирования, когда одновременно может проявляться их способность к течению и накоплению обратимых деформаций. Умение разрабатывать общие принципы и предположения, исходя из которых возможно получение количественных соотношений между измеряемыми величинами, умение разрабатывать реологические уравнения состояния. Реологические уравнения состояния являются математическим отображением или математическими моделями реальных свойств среды.

Знание параллельного программирования и управление распределенными данными. Знание о методах программирования параллельных виртуальных машин; освоить некоторые технологии параллельного программирования; знать архитектуру кластерных систем на базе директив MPI.

NP3501 Научная письменность

GA3502 Графы и алгоритмы

MMKP3503 Методы Монте-Карло и их приложения

ChRNKZ3504 Численное решение нелинейных краевых задач

ORS3505 Организация распределенных систем

NV3506 Научное вычисление

ChMPKS3507 Численные методы построения криволинейных сеток

MKE4508 Метод конечных элементов

V4509 Вычислительная гидродинамика

ChRZR4510 Численное решение задач реологии

PPURD4511 Параллельное программирование и управление распределенными данными

ИОТ 3. «Компьютерное моделирование»

Знание о научном написании и подготовки научных статей для престижных зарубежных журналов по компьютерным технологиям и компьютерному моделированию.

Знание мобильных технологий: понятие о мобильных технологиях и приложениях, мобильный комьюнити, мобильная платформа и сервис, мобильное телевидение, мобильная коммерция, мобильный банкинг, мобильный маркетинг и другим сходные направления.

Знание систем компьютерной верстки и научной графики: основы работы в системе компьютерной верстки LaTeX, процесс подготовки научных отчетов и публикаций в LaTeX, отображении результатов научных исследований в графических и математических пакетах Grapher, MathCad, Origin и другие. Умение подготовки научных работ в системе компьютерной верстки LaTeX, использование форматов Postscript и PDF, вставки графических данных в LaTeX, готовить научный отчет или публикацию с использованием графиков, таблиц, схем и иллюстраций. Способность работы в графических и математических пакетах Grapher, MathCad, Origin и другие.

Знание основы криптографии и защиты информации: современное состояние проблем хранения, обработки, поиска, передачи, преобразования, закрытия и восстановления конфиденциальной информации в организациях и на предприятиях различных направлений деятельности и различных форм собственности, способов защиты от несанкционированного доступа к ней, рассмотреть на современном уровне вопросы разработки средств и систем сбора и защиты информации (ЗИ).

Знание и умение разработки приложений на языке C#: основные методы программирования на языке C#, создание прикладных приложений на языке C# в объектно-ориентированном стиле. Владение навыками объектно-ориентированного программирования, навыками создания сетевых, многопоточных приложении, применения классов WPF и языка разметки XAML для создания графического интерфейса пользователя, методами программирования серверных и клиент-серверных приложении.

Знание программирования приложений и апплетов для интернет на языке Java 2. Знание основных методов программирования на языке Java 2. Умение создания прикладные приложения на языке Java 2 в объектно-ориентированном стиле.

Знание Web технологии: состояние развития современных web-технологий, об их месте и роли в работе компьютерных сетей Internet/Intranet; проблемы и направления развития web-технологий и программных средств, применяемых в web-технологиях.

Знание математических основы компьютерной графики – II: программные и аппаратные средства создания и обработки изображения на ПЭВМ; интерфейс прикладного программирования (API). Умение работать с некоторыми из интерфейсов прикладного программирования (Open GL).

Знание систем управления базами данных: принципы организации данных и построения моделей данных, язык запросов SQL и его процедурных расширений. Умение систематизировать информацию.

Знание компьютерного проектирования и программирования в AutoCAD. Умение использовать инструменты черчения, редактирования и оформления. Способность построения и редактирования трехмерных моделей. Знание о возможностях программ компьютерного черчения и порядке прохождения этапов проектирования; знание основ построения примитивов и чертежей в AutoCAD; знание документации на всех этапах проектирования. Умение проектировать чертежи на компьютере; умение применять различные средства визуализации чертежа и печати.

Знание операционных систем UNIX/LINUX для профессиональных целей. Знание команд и инструментов операционных систем UNIX/LINUX. Умение контролировать и управлять ходом работы операционной системы. Способность к администрированию компьютерных систем на предприятий.

NP3501 Научная письменность

MT 3502 Мобильные технологии

SKVNG3503 Системы компьютерной верстки и научной графики

OKZI3504 Основы криптографии и защиты информации

RPYaC3505 Разработка приложений на языке C#

PJ23506 Программирование в Java 2

WT3507 Web технологии

MOKG4508 Математические основы компьютерной графики – II

SUBD4509 Системы управления базами данных

KPPACAD4510 Компьютерное проектирование и программирование в AutoCAD

OSPC4511 Операционные системы для профессиональных целей

3.4 Междисциплинарный модуль

Знание инновационного предпринимательства в области математического и компьютерного моделирования. Знание об инновационном процессе, инновационной деятельности, инновационной операций и продукта. Знание жизненного цикла инновационной операций и продукта: разработки нового продукта, выход на рынок, стабилизации рынка, уменьшения рынка, подъем рынка, падение рынка. Поиск инновационных идей и ее оценка, составление бизнес-плана инновационного проекта, поиск необходимых ресурс, управление предприятием.

Знание законов, регулирующие права на результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации, умственной деятельности и средств индивидуализации, о защите авторских и смежных прав, о подготовке и сопровождению лицензионных договоров, договоров о передаче технологий.

Знание основных процессов молекулярной биологии. Умение разбирать элементы, стадии этих процессов и моделировать данные процессы в клетках простых и сложных организмов.

Знание основных стехиометрических законов химии; взаимосвязь между структурой периодической таблицы и распределением электронов внутри атома; основные положения теории о природе химической связи; законы термодинамики; законы гомогенного и гетерогенного равновесий; свойства растворов неэлектролитов и электролитов; закономерности кинетики реакций и уметь применять их на практике (ла­бораторный практикум). Уметь самостоятельно проводить физико-химический эксперимент, обрабатывать полученные данные графиче­скими и аналитическими методами, интерпретировать их и делать выводы; использовать справочные данные по термодинамическим и электрохимическим свойствам веществ для решения практиче­ских задач; владеть терминологией.

Умение четко и ясно выразить свои мысли, говорить грамотно соблюдение этики общения; владение нормами литературного языка в его устной и письменной формах; умение выбрать и организовать языковые средства, которые в определенной ситуации общения способствуют достижению поставленных задач коммуникации

Знание основных идей великого мыслителя, отраженных в его трудах. Умение применять идеи Аль-Фараби для решения проблем современности. Владение навыкам грамотного изложения мыслей философа.

IP2601 Инновационное предпринимательство (по отраслям)

IP2602 Интеллектуальное право

MB2603 Молекулярная биология

FH0604 Физическая химия

KRYaK3605 Культура речи и языковая коммуникация

FS3606 Аль-Фараби и современность

4.1 Профессиональная практика

Знание технологии алгоритмизации и составление алгоритмов в виде программного кода, блок-схем; знание языка программирования для решения задач на компьютере; знание использования стандартных функций и подпрограмм. Умение составлять блок-схемы; умение разрабатывать алгоритмы для решения задач с числами, тестами, массивами, записями, множествами и другими конструкциями; умение составлять функций и подпрограммы; умение написать программный код на языке программирования; умение набрать программу в среде программирования; умение проведения поиска и устранения ошибок; умение проведения запуска и отладки программы.

UP 1101 Учебная практика – I

Знание численных методов для решения системы линейных алгебраических уравнений, нелинейных уравнений, задач интерполирования, численного интегрирования, дифференциальных уравнений. Умение выбора и применения численного метода для решения поставленной задачи; умение разрабатывать алгоритмы численного методов; умение написать программный код на языке программирования для выбранного численного метода; умение набрать программу в среде программирования; умение проведения поиска и устранения ошибок; умение проведения запуска и отладки программы.

UP 2102 Учебная практика – II

Знание использования методов математического моделирования для решения научных и прикладных задач; знание работы с современными программными и аппаратными средствами информационных технологий для выполнения научных исследований. Умение проводить научные исследования и получать новые научные результаты; умение публично выступать перед различными аудиториями с докладами, сообщениями о проблемах и путях их решения. Владение способностью работать в научно-исследовательском коллективе.

PP3201 Производственная практика – I

PP4202 Производственная практика – II

В ходе практики формируются практические навыки, умения, профессиональные компетенции - способность: владеть культурой мышления, умение аргументировано и ясно строить устную и письменную речь; владеть одним из иностранных языков на уровне, не ниже разговорного; осознать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности; владения навыками работы с компьютером как средством управления информацией; работать с информацией в глобальных компьютерных сетях; работать в коллективе и использовать нормативные правовые документы в своей деятельности; способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями; работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач; к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию, стремление к повышению своей квалификации и мастерства; демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой, математического моделирования и информатикой (ПК-1); приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии; понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат; в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности; критически переосмысливать накопленный опыт, изменять при необходимости вид и характер своей профессиональной деятельности; осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников; собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам; решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования; применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии; умение: формализировать задачи, анализировать полученные модели и применять аналитические и численные методы для их решения; использовать проблемно-ориентированное ПО для проведения расчетов, численных экспериментов, визуализации результатов; собирать и анализировать информацию о случайных процессах методами математической статистики, в том числе с использованием специализированного программного обеспечения; умение проводить анализ ситуации и принимать оптимальные решения в условиях случайных событий и конкуренции; умение исследовать и решать формализованные задачи, используя аналитические методы и специализированное ПО; умение строить математические модели физически несложных процессов.

PP403 Преддипломная практика

5. Итоговая аттестация

Знание теории научной, технической, экономической и производственной задачи, соответственно теме дипломной работы; знание способов и методов для решения поставленной задачи; знание терминологии; знание требований и правил оформления дипломной работы (проекта). Умение производить операции (математические выкладки и расчеты, построение графиков и диаграмм, составление алгоритмов и программ для вычислительного процесса, моделирование и анимация трехмерных сцен, проектирование чертежей, программирование графиков, построение сайтов и скриптов, проектирование базы данных, разработка приложений и другие) по теме работы; умение оформлять и публиковать результаты работы. Владение методикой исследования (научного, проектного) и экспериментирования при решении разрабатываемых проблем и вопросов; владение навыками поиска, анализа и освоения литературы; владение навыками ведения самостоятельной исследовательской (проектной) работы.

Написание и защита диссертации бакалавра (дипломной работы)

6. Дополнительные виды обучения

Знание государственной политики и сновных достижений Республики Казахстан в области физической культуры и спорта. Знание теоретико-методологических, гигиенических и организационных основ занятий физической культурой и спортом. Умение использовать в жизни практические умения и навыки, обеспечивающие сохранение и укрепление здоровья, развитие и совершенствование психофизических способностей и качеств. Владение опытом использования средств физической культуры и спорта для профилактики заболеваний, психического благополучия, развития и совершенствования качеств и свойств личности.

FK Физическая культура