Казахский Национальный Университет имени аль-Фараби

Факультет информационных технологий

Кафедра искусственного интеллекта и Big Data 

Машинное обучение и анализ данных

Целью образовательной программы является усиление аналитического аппарата магистрантов и подготовка их к работе в сфере анализа данных с применением инструментов машинного обучения. По окончании выпускники могут работать в любой области, включая бизнес, производство, государственная служба и т.д. Основной упор делается на формирование навыков синтеза для решения задач поиска и анализа данных, извлечения из них неочевидных фактов и закономерностей.

 

Для успешного обучения абитуриентам необходимы знание алгебры и геометрии, навыки программирования и критического мышления. На первом году обучения магистранты освоят теоретические основы (постановка задач, подбор и модификация алгоритма, оценка его работы и т.д.) и инструменты (Python, Anaconda и т.д.). На втором году магистранты получат возможность развить приобретенные навыки выполняя проекты. Занятия на втором году ведут приглашенные практики

Бизнес аналитика и Big Data

Целью образовательной программы подготовка магистрантов к работе в сфере бизнес аналитики с применением больших данных. По окончании выпускники могут работать в любой области, включая бизнес, производство, государственная служба и т.д. Основной упор делается на формирование навыков синтеза для решения задач повышения прибыли, снижения затрат и улучшения операционной деятельности фирм и структур.

Для успешного обучения абитуриентам необходимы знание алгебры, навыки программирования и критического мышления. На первом году обучения магистранты освоят базовый компонент (введение в большие данные, инструменты сбора и консолидации данных, принятие решений и т.д.) и основные инструменты. На втором году магистранты получат возможность развить приобретенные навыки выполняя проекты. Занятия на втором году ведут приглашенные практики.

 

Образовательная программа

7M0712 Интеллектуальные системы управления

Область образования:

 7M07 Инженерные, обрабаты-вающие и строительные отрас-ли

Направление подготовки:

 7M071 – Инженерия и инже-нерное дело

Группа образовательной програм-мы:

 M100 – Автоматизация и управление

 

Наши работодатели

 РГП «Институт информационных и вычислительных технологий» КН МОН РК

 АО НК «КазМунайГаз»

 АО «Казахтелеком»

 ТОО Siemens Казахстан

 ТОО «InterGas Central Asia»

 ТОО «Suntelcity»

 Ассоциация инновационных компаний (АИК) СЭЗ «ПИТ»

 ТОО «Технопарк Алатау»

 ТОО «Камоцци Пневматик Казахстан»

 ТОО «Филип Моррис Казахстан»

 ТОО «Корпорация Казахмыс»

 ТОО «Alem Research»

 ТОО «Almaty A.I. Lab»

 

Академическая мобильность

 Новосибирский государственный технический университет, Россия

 Технический университет «Люблинская политехника», Польша.

 Лиссабонский университет, Португалия.

 Высший Инженерный Институт Лиссабона, Португалия

 Санкт-Петербургский государственный технический университет, Россия.

 Штутгартский Университет, Германия.

 Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Россия

 

Аккредитация Международная аккредитация агентства ASIIN (Германия)

Ведущие позиции в национальных рейтингах: 

Независимое агентство аккредитации и рейтинга (НААР), Независимое Агентство по Обеспечению Качества в Образовании (НАОКО).

Наши партнеры:  

 IT Академия Microsoft;

 Cisco академия;

 Oracle академия;

 Образовательная платформа Coursera;

 Компания Siemens Казахстан

 

Цель образовательной программы  

Обеспечение качественной подготовки специалистов для научной, образовательной и производственной сфер, связанных с внедрением интеллектуальных си-стем управления и решений «Индустрии 4.0», способ-ных осуществлять самостоятельные научные исследо-вания на различных платформах IoT с применением методов анализа больших данных и облачных техноло-гий.

Результаты обучения  

 Проектировать и использовать системы поддерж-ки принятия решений в автоматизированных си-стемах по принципам Индустрии 4.0.

 Обеспечивать безопасность систем IoT.

 Проектировать модели коллективных сенсорных смарт М2М устройств и прототипов виртуальных моделей.

 Разработать модели IoT систем.

 

Модули по ОП ИСУ  

 Интеллектуальные системы управления и реше-ния «Индустрия 4.0»;

 IoT системы и анализ алгоритмов;

 Математические методы и управление объектами;

 Межмашинное взаимодействие и системы проектирования IoT;

 Безопасность систем управления;

 Интеллектуальные системы управления;

 Роботы и технологические процессы;

 IoТ и автоматизированные системы.

 Применять программные средства для обработ-ки, хранения и передачи облачных данных.

 

Профессии выпускников  

 Инженер-программист IoT систем;

 Инженер облачных IoT систем;

 Научный сотрудник;

 Педагог в системе средне-специального, высшего и послевузовского образования;

 Менеджер в образовании.

 

Виды профессиональной деятельности  

 Проектирование, внедрение и использование современных интеллектуализированных коллективных беспроводных датчиков и устройств (устройств Интернета вещей - IoT) в промышленности и быту;

 разработка, сопровождение программного обеспечения для IoT устройств;

 управление и интеллектуализация существующих автоматизированных технологических процессов в индустрии, малом и среднем бизнесе;

 применение облачных вычислений для анализа Big Data для крупных бизнес центров.

 

Лаборатории  

 Лаборатория промышленных контроллеров Siemens

 Лаборатория сетевой академии CISCO

 ИТ-Академия (Microsoft, Oracle)

 Лаборатория HP

 

Аккредитация 

Международная аккредитация агентства ASIIN (Германия)

Национальные рейтинги 

Независимое агентство аккредитации и рей-тинга (НААР), Независимое Агентство по Обеспечению Качества в Образовании (НАОКО).

Виды деятельности  

 Специалист по машинному обучению;

 Специалист по нейронным сетям;

 Специалист по DataMining;

 Инженер по искусственному интеллек-ту;

 Специалист по искусственному интел-лекту;

Наши партнеры:  

 IT Академия Microsoft;

 Cisco академия;

 Oracle академия;

 Образовательная платформа Coursera;

 Лаборатория Siemens.

Цель образовательной программы  

Обеспечение качественной подготовки специалистов для научной, образовательной и производственной сфер, связанных с внедрением интеллектуальных си-стем управления и решений «Индустрии 4.0», способ-ных осуществлять самостоятельные научные исследо-вания на различных платформах IoT с применением методов анализа больших данных и облачных техноло-гий.

Результаты обучения  

 Применять современные методы экономико-математического моделирования и обработки Big Data;

 Проектировать и разрабатывать программное обеспечение с учетом основных функциональных требований;

 Анализировать специфику экономико-технологических процессов и входных потоков данных;

 Проектировать, внедрять и использовать на пред-приятиях автоматизированные системы управле-ния бизнес-процессами;

 Создавать программные средства для манипули-рования, хранения, анализа больших данных;

Модули по образовательной программе  

 Анализ бизнеса и данных, алгоритмы;

 Теория массового обслуживания и управление предприятием;

 Модели вычислений и аналитика больших данных;

 Аналитика данных и предпринимательство;

 Правовые нормы в ИТ предприятии;

Сфера профессиональной деятельности  

 Проектирование, внедрение и использование современных интеллектуализированных коллективных беспроводных датчиков и устройств (устройств Интернета вещей - IoT) в промышленности и быту;

 разработка, сопровождение программного обеспечения для IoT устройств;

 управление и интеллектуализация существующих автоматизированных технологических процессов в индустрии, малом и среднем бизнесе;

 применение облачных вычислений для анализа Big Data для крупных бизнес центров.

Лаборатории  

 Лаборатория промышленных контроллеров Siemens

 Лаборатория сетевой академии CISCO

 ИТ-Академия (Microsoft, Oracle)

 Лаборатория HP

 Лаборатория National Instruments

 

Образовательная программа

7M07115 - Машинное обучение и анализ данных 

 

Область образования:

 7M07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли

Направление подготовки:

 7M071 – Инженерия и инженерное дело

Группа образовательной программы:

 M100 – Автоматизация и управление

Наши рабодатели

 РГП «Институт информационных и вычислительных технологий» КН МОН РК

 АО НК «КазМунайГаз»

 АО «Казахтелеком»

 ТОО Siemens Казахстан

 ТОО «InterGas Central Asia»

 ТОО «Suntelcity»

 Ассоциация инновационных компаний (АИК) СЭЗ «ПИТ»

 ТОО «Технопарк Алатау»

 ТОО «Камоцци Пневматик Казахстан»

 ТОО «Филип Моррис Казахстан»

 ТОО «Корпорация Казахмыс»

 ТОО «Alem Research»

 ТОО «Almaty A.I. Lab»

Академическая мобильность:

 Новосибирский государственный технический университет, Россия

 Технический университет «Люблинская политехника» , Польша.

 Лиссабонский университет, Португалия.

 Высший Инженерный Институт Лиссабона , Португалия

 Санкт-Петербургский государственный технический университет, Россия.

 Штутгартский Университет, Германия.

 Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Россия

 

Аккредитация

Международная аккредитация агентства ASIIN (Германия)

Национальные рейтинги

Независимое агентство аккредитации и рей-тинга (НААР), Независимое Агентство по Обеспечению Качества в Образовании (НАОКО).

Виды деятельности

 Специалист по машинному обучению;

 Специалист по нейронным сетям;

 Специалист по DataMining;

 Инженер по искусственному интеллек-ту;

 Специалист по искусственному интел-лекту;

 

Наши партнеры:

 IT Академия Microsoft;

 Cisco академия;

 Oracle академия;

 Образовательная платформа Coursera;

 Лаборатория Siemens.

 

Цель образовательной программы

Обеспечение качественной подготовки специалистов для научной, образовательной и производственной сфер, связанных с внедрением интеллектуальных си-стем управления и решений «Индустрии 4.0», способ-ных осуществлять самостоятельные научные исследо-вания на различных платформах IoT с применением методов анализа больших данных и облачных техноло-гий.

Результаты обучения

 Применять современные методы экономико-математического моделирования и обработки Big Data;

 Проектировать и разрабатывать программное обеспечение с учетом основных функциональных требований;

 Анализировать специфику экономико-технологических процессов и входных потоков данных;

 Проектировать, внедрять и использовать на пред-приятиях автоматизированные системы управле-ния бизнес-процессами;

 Создавать программные средства для манипули-рования, хранения, анализа больших данных;

 

Модули по образовательной программе

 Анализ бизнеса и данных, алгоритмы;

 Теория массового обслуживания и управление предприятием;

 Модели вычислений и аналитика больших данных;

 Аналитика данных и предпринимательство;

 Правовые нормы в ИТ предприятии;

 

Сфера профессиональной деятельности

 Проектирование, внедрение и использование современных интеллектуализированных коллективных беспроводных датчиков и устройств (устройств Интернета вещей - IoT) в промышленности и быту;

 разработка, сопровождение программного обеспечения для IoT устройств;

 управление и интеллектуализация существующих автоматизированных технологических процессов в индустрии, малом и среднем бизнесе;

 применение облачных вычислений для анализа Big Data для крупных бизнес центров.

Лаборатории

 Лаборатория промышленных контроллеров Siemens

 Лаборатория сетевой академии CISCO

 ИТ-Академия (Microsoft, Oracle)

 Лаборатория HP

 Лаборатория National Instruments

 

 

Контакты  

Казахский Национальный Университет имени аль-Фараби

Адрес: 050040, Республика Казахстан, Алматы, пр. аль-Фараби 71/23

Тел.: +7 (727) 377-33-30

Факультет информационных технологии, кабинет 222

Кафедра искусственного интеллекта и Big Data, кабинет 225

тел.: +7(727)2211587