Бакалавриат
Шифр:
6B07113
Название:
Интеллектуальные системы управления
Факультет:
Информационных технологий
Квалификация:
- Первое высшее образование - бакалавр техники и технологий
- Модель выпускника
- Обязательные дисциплины
- Элективные дисциплины
- Практики
1.Анализировать особенности социальных, политических, культурных институтов в контексте их роли в модернизации казахстанского общества, описывать этапы становления независимой казахстанской государственности в контексте всемирного и евразийского исторического процесса.
2. Использовать понятийный аппарат, методы и средства высшей математики, автоматического управления, электротехники, систем автоматического регулирования для анализа и синтеза информационных потоков данных измерительных приборов систем автоматизации.
3. Осуществлять управление, анализ и мониторинг IoT устройств в соответствии с утвержденными нормативными документами, метрологическими характеристиками и режимами работы IoT устройств.
4. Производить установку, обслуживание и мониторинг сетевого оборудования с использованием протоколов информационного обмена, правил и методов установления сетевых соединений, базовых сетевых служб и принципов сетевой безопасности.
5. Выполнять проектирование, разработку и тестирование программного обеспечения, разрабатывать веб-приложения с эргономичным пользовательским интерфейсом на основе гибкой методологии.
6. Проектировать программное обеспечение для IoT устройств, программировать графический интерфейс пользователя, бизнес-логику приложений и межмашинное взаимодействие для IoT систем.
7. Разрабатывать имитационную модель рассматриваемого объекта (процесса), осуществлять разработку и верификацию программного кода, тестирование и модернизацию приложений и устройств IoT.
8. Проводить анализ предметной и проблемной области и на его основе проектировать и разрабатывать интеллектуальную систему, применять смарт технологии при решении прикладных задач.
9. Применять методы искусственного интеллекта при решении задач и принятии решений, проводить тестирование, внедрение и сопровождение систем искусственного интеллекта.
10. Проводить анализ больших данных, проектировать и разрабатывать программные средства для хранения, обработки и анализа больших данных, использовать службы облачных платформ для поддержки современных архитектур приложений.
11. Разрабатывать инновационные решения для интеграции новых технологий с существующими IoT системами и создавать новые интеллектуальные решения.
12. Работать в команде, толерантно воспринимая социальные, этнические и культурные различия, критически оценивать свою деятельность, деятельность команды.
2. Использовать понятийный аппарат, методы и средства высшей математики, автоматического управления, электротехники, систем автоматического регулирования для анализа и синтеза информационных потоков данных измерительных приборов систем автоматизации.
3. Осуществлять управление, анализ и мониторинг IoT устройств в соответствии с утвержденными нормативными документами, метрологическими характеристиками и режимами работы IoT устройств.
4. Производить установку, обслуживание и мониторинг сетевого оборудования с использованием протоколов информационного обмена, правил и методов установления сетевых соединений, базовых сетевых служб и принципов сетевой безопасности.
5. Выполнять проектирование, разработку и тестирование программного обеспечения, разрабатывать веб-приложения с эргономичным пользовательским интерфейсом на основе гибкой методологии.
6. Проектировать программное обеспечение для IoT устройств, программировать графический интерфейс пользователя, бизнес-логику приложений и межмашинное взаимодействие для IoT систем.
7. Разрабатывать имитационную модель рассматриваемого объекта (процесса), осуществлять разработку и верификацию программного кода, тестирование и модернизацию приложений и устройств IoT.
8. Проводить анализ предметной и проблемной области и на его основе проектировать и разрабатывать интеллектуальную систему, применять смарт технологии при решении прикладных задач.
9. Применять методы искусственного интеллекта при решении задач и принятии решений, проводить тестирование, внедрение и сопровождение систем искусственного интеллекта.
10. Проводить анализ больших данных, проектировать и разрабатывать программные средства для хранения, обработки и анализа больших данных, использовать службы облачных платформ для поддержки современных архитектур приложений.
11. Разрабатывать инновационные решения для интеграции новых технологий с существующими IoT системами и создавать новые интеллектуальные решения.
12. Работать в команде, толерантно воспринимая социальные, этнические и культурные различия, критически оценивать свою деятельность, деятельность команды.
-
Казахский (русский) язык
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание:
-
Модуль социально-политических знаний (Социология/ Политология/ Культурология/ Психология)
- Количество кредитов: 8
- Тип контроля: РК + Экз (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.
-
Военная подготовка
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: РК
- Описание: Военная подготовка
-
Теоретические основы электротехники
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Обучить студентов теоретическим основам электротехники и математическому описанию процессов происходящих в электрических цепях. Понятие об электрическом токе; основные понятия электрической цепи; элементная база электрических цепей; расчет электрических цепей при различных режимах; методы расчета сложных электрических цепей; трехфазные цепи; электрические фильтры; цепи с распределенными параметрами; линейные электрические цепи синусоидального тока; нелинейные электрические цепи.
-
Прикладная физика
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование у студентов систематизированных знаний о естественнонаучной картине мира, знаний об основных законах физики; развивать навыки применения законов и эффектов физики для решения профессиональных задач. Будут изучаться: механическое движение тел, строение материалов, тепловые, электрические, магнитные и оптические свойства материалов, применение физических эффектов технике.
-
Введение в интеллектуальные системы управления
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью дисциплины является первоначальное ознакомлении студентов с особенностями, принципами и основными концепциями в построении интеллектуальных систем управления. В рамках данной дисциплины студенты изучают Основные понятия и определения. Классификация интеллектуальных систем управления. Методы и технологии искусственного интеллекта в ИСУ. Проектирование интеллектуальных систем управлении на примерах. Применение интеллектуальных систем управления в технике и управлении транспортными средствами. Робот с интеллектуальных систем управления и человек – их место в обществе. Тренды специализированной роботизации и будущее гуманоидов с интеллектуальными системами управления.
-
Дискретная математика и математическая логика
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины ознакомить студентов с классическими и современным состоянием содержания предмета «Дискретная математика и математическая логика», а также приложениями содержания предмета к различным задачам, включая теорию схем. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Алгебра высказываний. Формулы алгебры высказываний. Дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы. Исчисление высказываний Аксиомы и правила вывода в исчислении высказываний. Исчисление предикатов. Алгебраические системы. Машины Тьюринга. Логика высказываний. Множества и подмножества. Операции над множествами и законы теории множеств. Применение правил комбинаторики. Графы. Деревья. Пути в деревьях. События и операции над событиями. Определения вероятности. Условная вероятность. Независимость событий. Случайная величина. Виды распределений. Генеральная совокупность и выборка. Проверка статистических гипотез.
-
Математика для инженеров
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности использовать знания разделов высшей математики в прикладных задачах. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Элементы линейной алгебры. Матрицы и определители. Системы линейных алгебраических уравнений. Векторы. Уравнения прямой. Уравнения второго порядка. Предел функции. Непрерывность функции. Производная функции. Правила дифференцирования. Функции нескольких переменных. Экстремальные функции нескольких переменных. Неопределенный интеграл. Основные методы интегрирования. Определенные, несобственные интегралы. Приложения определенного интеграла. Функция распределения случайной величины. События и случайные величины. Моменты случайных величин. Условные вероятности. Распределение Пуассона и некоторые другие распределения. Исследование выборками. Интервальные оценки. Дисперсионный анализ. Совместная функция распределения нескольких случайных величин. Цепи Маркова.
-
Программные средства моделирования PLM систем
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в изучении инструментов и методов создания и анализа CAE моделей PLM систем. Эта дисциплина предоставляет студентам знания и навыки, необходимые для проектирования и оценки (математических компьютерных моделей) МКМ PLM систем. Они являются одним из этапов построения цифровых двойников различных PLM систем. В рамках данной дисциплины студенты изучают теоретические основы МКМ, методы построения МКМ, а также обучаются принципам применения программным средствам типа NX CAE для проектирования и анализа адекватности МКМ в компьютерной среде. Введение в МКМ PLM систем. Теоретические основы МКМ. Математические модели и их виды (дискретные, непрерывные, стохастические и т.д.). Методы математического моделирования (дифференциальные уравнения, вероятностные модели и т.д.). Применение математических методов в моделировании систем. Обзор основных программных средств моделирования систем (Матлаб, Simulink, AnyLogic, Arena, Компас, NX САЕ и др.). Основные возможности и функционал современных программных средств МКМ. Практическая работа с программными средствами математического моделирования: создание виртуальной графической моделей, задание начальных и граничных условий, запуск и анализ динамики технологических параметров и оценка адекватности виртуальной модели с реальным процессом. Аддитивное моделирование как этап совершенствования ТОА.
-
Проектирование интеллектуальных систем управления
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Пәннің мақсаты бақылаудың детерминистік және детерминистік емес автоматтандырылған басқару жүйелерінің (АБЖ) ерекшеліктерін, ұқсастықтары мен айырмашылықтарын негіздеу, бастапқы және шекараның белгісіз жағдайларында интеллектуалды басқару жүйелерін жобалауға және енгізуге көшу қажеттілігін дәлелдеу болып табылады. Осы пән аясында білім алушылар технология мен экономиканы басқаруда Жасанды интеллект қолданудың негіздемесін зерттейді. Интеллектуалды басқару жүйелері және нейронды үдеткіштері мен қосымшалары бар мамандандырылған басқару компьютерлері. Қоғамдағы интеллектуалды алгоритмдер және оларды техникалық қызмет көрсету мен бизнесті басқаруда қолдану әдістері. Жасанды интеллект және дербес компьютер архитектурасы және интеллектуалды басқару жүйесінің дизайны. Экономикада, технологияда және өнеркәсіпте интеллектуалды бақылау жүйелерін қолдану мысалдары. ИСК-мен үлгілік міндеттерді әзірлеу және дамыған интеллектуалды жүйелерді сынау. ЖИ және интеллектуалды басқару жүйелерін қоғамға енгізудің этикалық және әлеуметтік аспектілері.
-
Проектирование цифровых систем
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью дисциплины является формирование навыков в проектировании цифровых систем с программируемыми логическими устройствами (PLD), такими как программируемые логические матрицы (FPGA) и научить студентов разрабатывать, тестировать, отлаживать цифровую систему. В рамках данной дисциплины студенты изучают: Обзор курса. Описание цифровой системы. Цифровые электронные системы. Процессор: Спецификация. Основная информация о специализированных интегральных схемах. Поток проектирования СБИС и САПР. Языки описания оборудования. Комбинационные схемы. NAND, NOR, XOR, NXOR, ТРИ СОСТОЯНИЯ. Средства синтеза комбинационных схем. Структуры языка программирования. Последовательные цепи. Конечные автоматы. Последовательная реализация алгоритмов
-
Технологии программирования
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности разрабатывать прикладные программы с использованием методологии, основных парадигм и современных языков программирования. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Общая характеристика языков программирования. Базовые конструкции современных языков программирования (С++, С#). Операции с применением типов данных и операторов. Поток команд управления на основе операторов принятия решений и циклов. Конструирование и анализ сегментов кода, использующих операторы ветвления. Функции и методы. Способы эффективного хранения и обработки данных. Конструирование и анализ сегментов кода, выполняющих операции файлового ввода-вывода. Процедурное, логическое, функциональное и объектно-ориентированное программирование. Технологии и инструментальные средства программирования.
-
Безопасность вычислительных систем и сетей
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в в освоении базовых знаний и навыков, охватывающих все области информационной безопасности, безопасности систем и сетей, технологии и методы защиты. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Информационная безопасность. Классификация компьютерных преступлений. Пользователи и злоумышленники в Интернет. Защита от компьютерных вирусов. Признаки заражения компьютера. Средства противодействия угрозам безопасности. Архитектура управления безопасностью ИТ-среды. Виды средств контроля целостности данных. Цифровые подписи. Сертификаты. Обеспечение целостности баз данных. Обеспечение безопасности сетевых устройств. Защита граничного маршрутизатора. Настройка безопасного административного доступа. Мониторинг устройств и управление ими. Аутентификация, авторизация и учет. Защита операционных систем. Угрозы безопасности ОС и атаки на ОС. Системы обнаружения атак и технологии обнаружения атак.
-
Введение в бизнес аналитику и Big Data
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности по количественным данным вырабатывать аналитические решения на основе наблюдения, анализа и прогнозирования процессов. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Метод экспертных оценок Дельфи для формирования управляющих параметров бизнес процесса. Методы корреляционного и регрессионного анализа для управления и прогнозирования бизнес процессами. Управление бизнес-процессами с помощью построения многофакторной метрической модели. Статистическая оценка и характеристика выборочной совокупности управления деятельности бизнес структуры. Разработка управленческих решений с помощью многофакторной регрессионной модели принятия решения и управления бизнес процессами. Условия максимизации прибыли бизнес-структур. Рыночное равновесие.
-
Алгоритмы и структуры данных
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель курса ознакомить с классическими и современным состоянием содержания предмета, а также приложениями содержания предмета к различным задачам, показать взаимосвязь между алгоритмами и структурами данных, которые обрабатывают эти алгоритмы. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Численные и не численные алгоритмы. Общая характеристика языков программирования. Базовые конструкции современных языков программирования (С++, С#). Операции с применением типов данных и операторов. Поток команд управления на основе операторов принятия решений и циклов. Конструирование и анализ сегментов кода, использующих операторы ветвления. Функции и методы. Способы эффективного хранения и обработки данных. Конструирование и анализ сегментов кода, выполняющих операции файлового ввода-вывода. Процедурное, логическое, функциональное и объектно-ориентированное программирование. Технологии и инструментальные средства программирования. Численные и не численные алгоритмы. Сложность алгоритмов численного и нечисленного типов. Простейшие поисковые алгоритмы: линейный поиск, оценка сложности. Двоичный поиск, оценка сложности. Возможности ускорения. Алгоритмы двоичного поиска, различные сортировки. Дерево двоичного поиска, его особенности. Графы, деревья, способы их представления в памяти компьютера. Простейшие операции над структурами данных: граф, дерево, список, таблица. Обходы бинарного дерева. Задача поиска. Использование хэш функций линейного типа, особенности. Плоские структуры: фрактальные кривые, L-структуры.
-
Введение в интеллектуальные системы
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: Ознакомление студентов с проблематикой и областями использования интеллектуальных информационных систем и технологий, освещение теоретических и организационно-методических вопросов построения и функционирования систем обработки знаний, привитие навыков практических работ по проектированию баз знаний.
-
Модуль социально-политических знаний (Культурология)
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: РК1+РК2 (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.
-
Модуль социально-политических знаний (Политология)
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: РК1+РК2 (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.
-
Модуль социально-политических знаний (Психология)
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: РК1+РК2 (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.
-
Модуль социально-политических знаний (Социология)
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: РК1+РК2 (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.
-
Высшая математика
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности использовать знания разделов высшей математики в прикладных задачах. Элементы линейной алгебры. Матрицы и определители. Системы линейных алгебраических уравнений. Векторы. Уравнения прямой. Уравнения второго порядка. Предел функции. Непрерывность функции. Производная функции.
-
Дифференциальные уравнения
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины формирование способности применять основные подходы теории обыкновенных дифференциальных уравнений, методы интегрирования отдельных типов уравнений первого и высших порядков для исследования различных задач естествознания и техники. Основные понятия дифференциальных уравнений.
-
Иностранный язык
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель:сформировать совершенствование знания иноязычной коммуникативной компетенции. Рассматриваются основные методы речевых навыков и умений иноязычного общения как базы для развития коммуникативной компетенции; развитие профессионально значимых умений и опыта иноязычного общения во всех видах речевой деятельности; реализация приобретённых речевых умений в процессе поиска, отбора и использования материала на английском языке.
-
Интеллектуализация управления технологическими процессами
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью дисциплины является систематическое исследование задач управления производственно-технологическими процессами с помощью математических и компьютерных методов моделирования для обеспечения устойчивого и ритмичного функционирования предприятия. Формировании способности проектировать, создавать и обеспечивать защиту оригинальности прототипа устройства IoT с интеллектуализированными технологическими параметрами объекта управления и обмена данными.
-
История Казахстана
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+ ГЭК] (100)
- Описание: Цель дисциплины – дать объективные знания об основных этапах развития истории Казахстана с древнейших времен по настоящее время. Ожидаемые результаты обучения: 1) демонстрировать знание и понимание основных этапов развития истории Казахстана; 2) соотносить явления и события исторического прошлого с общей парадигмой всемирно-исторического развития человеческого общества посредством критического анализа; 3) владеть навыками аналитического и аксиологического анализа при изучении исторических процессов и явлений современного Казахстана; 4) уметь объективно и всесторонне осмысливать имманентные особенности современной казахстанской модели развития; 5) Систематизировать и давать критическую оценку историческим явлениям и процессам истории Казахстана. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Древние люди и становление кочевой цивилизации, Тюркская цивилизация и Великая степь, Казахстан в Новое время (XVIII - начало ХХ вв.), Казахстан в составе советской административно-командной системы, Казахстан в мировом сообществе (1991-2022 гг.).
-
Информационно-коммуникационные технологии
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты:Роль ИКТ в ключевых секторах развития общества. Архитектура компьютерных систем. Программное обеспечение. Microsoft Office Интернет технологии. Облачные и мобильные технологии. Мультимедийные технологии. Электронное обучение. Информационные технологии в профессиональной сфере.
-
Компьютерные системы, сети и кибербезопасность
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: базовых знаний, навыков, охватывающих все области информационной безопасности, безопасности систем и сетей, технологии и методы защиты. Многоуровневая компьютерная архитектура.
-
Культурология
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать у студентов бакалавриата понимание специфики развития отечественной культуры в контексте мировой культуры и цивилизации, необходимости сохранения культурного кода казахского народа, умение в самостоятельной профессиональной деятельности проводить стратегию сохранения культурного наследия казахского народа в динамично изменяющемся мультикультурном мире и социуме.
-
Основы искусственного интеллекта
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель курса состоит в формировании способности разрабатывать и внедрять компоненты систем искусственного интеллекта для повышения скорости и качества обработки данных и принятия решений. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Базовые понятия искусственного интеллекта. Интеллектуальные агенты. Байесовская теория принятия решений. Параметрические методы. Задача кластеризации. Непараметрические методы. Деревья решений. Линейный дискриминантный анализ. Многослойные перцептроны. Прогнозирование с помощью методов обучения с учителем. Реализация перецептрона, адаптивных нейронов на Python. Реализация алгоритмов классификации на Python.
-
Линейные системы автоматического регулирования
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности проектировать и использовать линейные системы автоматического управления в соответствии с техническим заданием и нормативно-технической документацией. В рамках дисциплины указаны следующие аспекты: Принципы построения системы автоматического регулирования (САР). Управление и регулирование в технике, объекты и системы автоматического регулирования. Принципы построения системы автоматического регулирования (САР). Функциональное описание САР и их элементов. Классификация САР. Передаточные функции. Анализ процессов в стационарных линейных системах. Постановка задачи устойчивости. Переходная и установившаяся ошибки. Частотные характеристики и свойства переходного процесса. Системы с запаздыванием. Анализ переходных процессов. Способы и средства улучшения свойств линейных САР. Синтез корректирующих устройств по логарифмическим амплитудно-частотным характеристикам.
-
Межмашинное и человеко-машинное взаимодействие
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью дисциплины является изучение моделей, методов и технологии оптимального проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем. Формировании способности применять принципы М2М беспроводного обмена данными устройств IoT для создания удаленного управления коллективными смарт устройствами.Экспертные системы.
-
Методы оптимизации и численные методы
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель курса в овладение основных идей методов, особенностей областей применения и методики использования их как готового инструмента практической работы при проектировании и разработке систем МО, математической обработке данных экономических и других задач, построении алгоритмов и организации вычислительных процессов на ПК.
-
Нелинейные системы автоматического регулирования
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности строить математические модели нелинейных систем, определять их топологические свойства и характеристики, применять методы исследования периодических движений в нелинейных системах управления. Методы линеаризации нелинейных моделей. Анализ поведения СУ на фазовой плоскости.
-
Операционные системы и сети
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании знаний по вычислительным системам и сетям, способности применять знания в проектировании и настройке сетевых решений. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Многоуровневая компьютерная архитектура. Операционные системы. Сети передачи данных. Управление процессами. Взаимоисключения и синхронизация. Управление памятью. Управление вводом-выводом. Файловые системы. Операционная система Windows; операционная система Linux. Операционные системы для IoT. Операционные системы реального времени. Классификация сетей. Локальные и глобальные сети. Типы передачи данных. Проектирования компьютерной сети. Система OSI. Маршрутизация и коммутация в сетях. Обзор аппаратного обеспечения компьютера. Технологии проводной связи и технологии Open Platform Communications.
-
Политология
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Дисциплина «Политология» формирует знания о законах и закономерностях мировой политики и современных политических процессов, объясняя суть и содержание политики национальных государств, на основе обеспечения национальной безопасности и реализации национальных интересов. Изучение данной дисциплины содействует пониманию внутренних и внешних связей и отношений, основных тенденций и закономерностей, действующих в различных политических системах.
-
Теория баз данных
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности осуществлять концептуальное, логическое и физическое проектирование баз данных; использовать языки создания запросов для организации и управления данными. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Абстракция данных и введение в управление данными. Инфологическое моделирование и модель «сущность-связь». Даталогическое проектирование и реляционная модель данных. Язык манипулирования данными SQL. Проектирование и тестирование реляционной базы данных. Обеспечение целостности данных. Данные в нереляционной форме и знания. Современные технологии доступа к данным.
-
Принципы и методы проектирования интеллектуальных систем управления
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины формирование способности по разработке математических моделей и алгоритмов интеллектуальных систем управления для подвижных робототехнических систем различного целевого назначения, отличающихся конструкцией движителей, элементами мехатроники и платформами реализации программного обеспечения. Силовые системы роботов и их математические модели.
-
Проект по управлению и визуализации технологических данных
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности проектировать, создавать прототип устройства IoT с визуализацией технологических данных. Основные возможности связи с устройствами нижнего уровня. Виды ОРС-серверов. Интегрированная среда пакета и работа с проектом. Элементы пользовательского интерфейса.
-
Психология
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель изучения дисциплины – обеспечение научно - обоснованной подготовки высококвалифицированных специалистов на основе изучения фундаментальных понятий психологии управления, создание необходимых предпосылок для теоретического понимания и практического применения важнейших проблем сферы управления в процессе профессионального становления в рамках обладать современной научной информацией об основах психологической науки и практики.
-
Социология
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: В курсе представлены общие вопросы теории и истории социологии. Данный курс направлен на формирование социологического воображения у студентов, основных представлений о предмете и методах социологического исследования, актуальных проблемах и отраслях социологии. Он предлагает вниманию студентов основные концепты социологической теории и эффективные технологии изучения разных сфер современного общества.
-
Теория баз данных и приложения
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности проектировать и разрабатывать веб-приложения, формировании способности осуществлять концептуальное, логическое и физическое проектирование баз данных; использовать языки создания запросов для организации и управления данными. Архитектуры клиент-серверных технологий. Проектирование базы данных веб-приложений, основы FRONTEND разработки.
-
Цифровая схемотехника систем управления и цифровые измерительные технологии
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности понимать принципы построения и функционирования микропроцессора, как элемента систем управления технологическими процессами, формирование знаний принципов использования цифровых систем в автоматизации и управлении. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Базовые элементы электроники. Биполярные транзисторы. Тиристоры, варисторы, терморезисторы, тензорезисторы. Фотоэлектронные приборы, элементы оптоэлектроники. Усилители. Генераторы синусоидальных колебаний, активные фильтры. Генераторы прямоугольных импульсов. Стабилизаторы напряжения и тока. Логические элементы. Комбинационные логические схемы. Карты Вейча-Карно. Цифровые интегральные схемы. Последовательностные логические схемы. Триггеры. Регистры, счётчики. Запоминающие устройства. Аналого-цифровые и цифроаналоговые преобразователи. Основы расчёта и проектирования электронных схем. Энергетические аспекты электроники. Особенности построения микромощных выходных каскадов, микромощных интегральных усилителей.
-
Управление технологическим процессом производства
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью дисциплины является систематическое исследование задач управления производственно-технологическими процессами с помощью математических и компьютерных методов моделирования для обеспечения устойчивого и ритмичного функционирования предприятия. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Особенности инновационного управления и математического моделирования производство материальных благ. Оценка потенциала базовой технологии предприятия с помощью производственной функции с учетом научно-технического прогресса. Управление основным производством с учетом сигналов с рынка факторов производства. Формирование оптимальной траектории производственно-технологического процесса с помощью задачи упорядочения и согласования.
-
Философия
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель:сформировать системные представления о философии и об основных ее проблемах и методах в контексте будущей профессиональной деятельности. Рассматриваются основное содержание онтологии и метафизики в контексте исторического развития философии; классифицировать методы научного и философского познания мира; обосновать роль и значение ключевых мировоззренческих понятий в современном мире.
-
Физическая культура
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: РК(с оценкой)
- Описание: Цель дисциплины формирование социально-личностных компетенций студентов, обеспечивающих целевое использование соответствующих средств физической культуры и спорта для сохранения, укрепления здоровья и подготовки к профессиональной деятельности. В результате изучения дисциплины выпускник должен знать: роль физической культуры в развитии человека; основы государственной политики в области физической культуры и спорта, основы тренировок.
-
Введение в Big Data с помощью SQL
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности работать с крупномасштабными данными с помощью SQL. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Hive и Impala, которые являются наиболее широко развернутыми из этих механизмов запросов. Это стандартные в отрасли SQL-движки big data, и по мере роста объемов данных они все больше разрушают некоторые традиционные решения. Ознакомление с Оперативные и аналитические базы данных, Реляционными базами данных и SQL, Распределенное Хранилище Данных, Структурированные Данные, Неструктурированные, Полу структурированные Данные, Big Data Analytic Databases (Data Warehouses), NoSQL: операционный, неструктурированный и Полу структурированный, Big Data ACID-Compliant RDBMSs (СУБД).
-
Big Data и облачные вычисления
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности применять концепции, технологии, архитектуры и приложения облачных вычислений для исследования и решения современных фундаментальных задач. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Основные тенденции развития облачных вычислений и технологий. Архитектура «облачных» технологий. Способы и особенности проектирования «облачных» сервисов. Основные модели предоставления услуг облачных вычислений. Решения ведущих вендоров – Microsoft, Amazon, Google. Основные преимущества и недостатки моделей облачных вычислений и предлагаемых на их основе решений.
-
Аль-Фараби и современность
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование у студентов представлений о научно-философском наследии великого тюркского мыслителя Абу Насра аль-Фараби в контексте развития мировой и национальной культуры. Будут изучены особенности наследия аль-Фараби и его влияние на формирование тюркской философии, характер влияния восточной философии на Европейский Ренессанс; традиционные и современные проблемы истории национальной и мировой философии.
-
Введение в блокчейн технологии
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности обосновывать, проектировать и применять технологию блокчейна в практической работе. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Архитектура программного обеспечения и ее связь с технологией блокчейна. Различные способы определения технологии блокчейна. Проектирование блокчейна. Основные концепции управления правом владения с помощью блокчейна. Документирование права владения. Хэширование данных.
-
Введение в интеллектуальный анализ данных
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности применять методы и алгоритмы интеллектуального анализа при решении задач выявления неявных закономерностей в больших наборах данных. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Введение в интеллектуальный анализ данных. Объекты данных и типы атрибутов. Python. Бибилиотеки. Основные статистические описания данных. Визуализация данных. Измерение сходства и несоответствия данных. Предварительная обработка данных. Хранение данных и онлайн-аналитическая обработка. Моделирование хранилища данных: куб данных и OLAP. Технология куб данных. Шаблоны частотного извлечения, ассоциации и корреляции. Усовершенствованная модель. Классификация: основные понятия. Кластерный анализ: основные понятия и методы. Расширенный кластерный анализ. Обнаружение выбросов. Тенденции интеллектуального анализа данных и границы исследований.
-
Гибридные экспертные системы
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности разрабатывать гибридные экспертные системы и применять их для решения прикладных задач. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Нечеткие множества. Термины и определения. Свойства нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами. Классификация экспертных систем. Структура гибридных экспертных систем. Этапы разработки гибридных экспертных систем. Представление и организация знаний в гибридных экспертных системах. Применение гибридных экспертных систем в различных областях.
-
Имитационное моделирование процессов
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в изучении методов и технологий имитационного моделирования в приложении к задачам логистики и управления сложными системами. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Краткий экскурс в системный анализ. Метод имитационного моделирования. Процессно-ориентированные дискретные имитационные модели. Технология имитационного моделирования: основы практического подхода. Инструменты имитационного моделирования. Освоение инструментальных возможностей современных систем моделирования. Моделирование и реинжиниринг логистических процессов в цепях поставок. Имитационное моделирование цепей поставок.
-
Инструмент для анализа Big Data
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности в работе с инструментами для анализа и обработки больших данных.В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Анализ больших данных; Управление большими данными; Интеграция больших данных;Системы управления (инструменты) большими данными такие как: Apache Hive; Oracle; HDFS.
-
Интегрированная среда автоматизации
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности практически применять интегрированную среду автоматизации для создания программно-аппаратного комплекса многоуровневой современной автоматизации на микроконтроллерах сложного технического объекта. Реализация задач автоматизации на языке программирования в STL. Структура и компоненты команд и операторов языка STL.
-
Интеллектуальные системы управления IIoT
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: изучение принципов построения центральной многоуровневой интеллектуальной системы управления для оптимизации коллективной работы промышленных объектов, оснащенных сенсорами, актуаторами и объединенных общими проводными и беспроводными компьютерными сетями. В рамках дисциплины отображаются следующие аспекты: Промышленный интернет. Центральный сервер и его программное обеспечение для удаленного сбора и обмена данными между коллективными промышленными подразделениями, оснащенными датчиками и актуаторами по принципам IIoT. Интеллектуализация управления с использованием базы знаний в виде ОРС (Open Platform Communications) сервера экспертных знаний специалистов данного предприятия. Оценка уровней автоматизации и интеллектуализации производства для совершенствования ИСУ.
-
Локальные и облачные сервера для смарт систем
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности оценивать экономические и программно-аппаратные преимущества предпроектной разработки баз данных смарт систем на локальных серверах с последующим переносом готового проекта с тестовыми заданиями на облачные сервера. В рамках дисциплины отображаются следующие аспекты: Технология создания локального сервера на компьютере разработчика. Локальные и облачные сервера. Обзор существующих приложений для создания на персональном компьютере локального сервера. Порядок установки и начальной работы на локальном сервере. Создание клиент серверных приложений. Создание базы данных и ее администрирование на локальном сервере. Веб-программирование приложений на локальном сервере. Предпроектное тестирование и перенос проекта на облачный сервер.
-
Машинное обучение
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности осуществлять выбор приемлемого метода машинного обучения для решения конкретной задачи анализа данных, выполнять предобработку данных, настройку параметров метода анализа и интерпретацию полученных результатов. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Введение в машинное обучение. Логические методы: решающие деревья и решающие леса. Метрические методы классификации. Линейные методы, стохастический градиент. Метод опорных векторов (SVM).
-
Методы научных исследований
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель - сформировать навыки в познавательной деятельности в сфере науки. Использовать методы научных исследований для понимания и усвоения информации. Уметь описывать объект исследования. Владеть методами поиска, обработки научной информации, систематизации, анализа, синтеза для получения объективного содержания научного знания. Применять аналитические и практические методы исследования и системы аргументации для обоснования, утверждения, оценки.
-
Межмашинное взаимодействие М2М
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности применять принципы М2М беспроводного обмена данными устройств IoT для создания удаленного управления коллективными смарт устройствами. В рамках дисциплины отображаются следующие аспекты: особенности беспроводного обмена данным устройств IoT, связанные с миниатюрность и слабой энерговооруженность датчиков IoT, протокол DDS и присущие ему операции чтения/записи в соответствии принятыми классами обмена данными, три способа получения данных в протоколе DDS, обмен данных в виде опроса, ожидания и листинга, протокол XMPP сенсорный узел-брокер. Специализированный протокол COAP, запросы-ответы данного протокола: GET, PUT, HEAD, POST, DELETE. Протокол MQTT (Message Queue Telemetry Transport) для телеметрии и дистанционного мониторинга устройств IoT.
-
Микроконтроллеры смарт систем IoT
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в изучении принципов функционирования микроконтроллеров, встраиваемых в смарт системы IoT. В рамках дисциплины отображаются следующие аспекты: Универсальные микроконтроллеры для IoT. Технико-габаритные и параметры электронного блока микроконтроллеров для IoT. Проблемы проектирования смарт систем IoT. Вопросы регулирования энергопотребления на радиочастотах, ВЧ, УВЧ и СВЧ.
-
Модели глубокого обучения
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности применять глубокие нейронные сети для решения задач, требующих больших вычислительных ресурсов. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Устройство глубоких нейронных сетей. Архитектуры сетей. Существующие программные системы для глубокого обучения. Оценка качества обучения. Задача компьютерного зрения. Применение глубоких нейронных сетей для решения задач компьютерного зрения: классификация и сегментация изображений, использование сетей, предварительно обученных на наборе данных, подготовка набора данных из изображений.
-
Моделирование и оптимизация управления устройств IIoT
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью дисциплины является построение информационной модели управления устройствами IIoT, а также моделирование и оптимизация межмашинного взаимодействия устройств IIoT. В рамках дисциплины отображаются аспекты: Проблема унификации протоколов проводного и беспроводного обмена данными технологических процессов. Выбор специализированных серверных решений. ОРС-серверы.
-
Введение в блокчейн
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности описывать концептуальные принципы технологии блокчейна. В рамках дисциплины отображаются следующие аспекты: История цифровых денег. Децентрализация. Понимание основ блокчейна. Византийская отказоустойчивость. Узлы в блокчейне. Технологии распределенного реестра. Криптография в блокчейне. Алгоритм консенсуса и майнинг блоков. Введение в блокчейны EVM. Понимание криптовалюты. Введение в смарт-контракты. Технологические платформы блокчейна. Варианты использования и приложения блокчейна. Блокчейн-примитивы.
-
Основы разработки облачных приложений
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины сформировать у студентов необходимый объем теоретических и практических знаний о технологии облачных вычислениях, умений и навыков практической реализации выгод облачных технологий в современном бизнесе, изучение инструментальных средств данной технологии. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Введение в понятия облачных вычислений. Обзор парадигмы облачных вычислений, Архитектура облачных систем. Модели развёртывания облаков: частное облако, публичное облако, гибридное облако, общественное облако. Основные модели предоставления услуг облачных вычислений: Software as a Service (SaaS) (ПО-как услуга), Platform as a Service (PaaS), Microsoft, Amazon, Google. Примеры облачных сервисов Microsoft. Примеры облачных сервисов Google. Amazon Elastic Computing Cloud.
-
Правовые основы противодействия коррупции
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины – сформировать ответственное отношение и способность демонстрировать на практике применение принципов и норм антикоррупционного законодательства в целях предупреждения коррупционных правонарушений, формирования нетерпимости к коррупционным проявлениям, антикоррупционной культуры в быту и на рабочем месте, гражданской ответственности. Будут изучены: антикоррупционное законодательство, система и деятельность субъектов противодействия коррупции, причины и условия, способствующие коррупции, антикоррупционная политика, международный опыт борьбы с коррупцией.
-
Проект по управлению и визуализации технологических данных
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности проектировать, создавать прототип устройства IoT с визуализацией технологических данных. В рамках дисциплины отображаются следующие аспекты: Назначение, основные функции SCADA-пакетов. Основные возможности связи с устройствами нижнего уровня. Виды ОРС-серверов. Интегрированная среда пакета и работа с проектом. Элементы пользовательского интерфейса. Дерево системы. Работа с ОРС-серверами. Установка и конфигурирование ОРС-сервера. Настройка различных периодов опроса для разных групп переменных. Объекты SCADA. Переменные SCADA. Настройка связи между переменными проекта. Групповой перенос ОРС-переменных в дерево объектов. Расчет. Примеры формульных вычислений в SCADA. Событие. Создание пользовательских сообщений. Облачные технологии. Уровни доступа и защита проекта.
-
Проект по интеллектуализации мехотронных систем
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности создавать прототипы мехатронного устройства с интеллектуализированными технологическими параметрами по распознаванию траектории движения, препятствий и датчиков поста обслуживания. В рамках дисциплины отображаются следующие аспекты: Классификация влияния дискретных датчиков и данных шагового двигателя для реализации позиционирования мехатронного устройства по постам обслуживания. Оценка чувствительности сенсорного датчика освещенности для создания системы опознавания траектории движения от поста к посту на технологической белой линии. Анализ точности установки мехатронной тележки по индуктивному кольцу. Устойчивость заданных режимов работы интеллектуализированного устройства технологической цепочки производства.
-
Предпринимательство
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель: формирование практических навыков осуществления предпринимательской деятельности на основе изучения теории и практики предпринимательства. Студент будет способен: использовать возможности рынка, соответствующие их личным интересам и способностям; принять первоначальное решение о начале бизнеса; эффективно работать в рамках действующих правовых норм; определять и оценивать потенциальные рыночные возможности стартапа.
-
Программирование промышленных программируемых логических контроллеров для IIoT
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины формирование знаний студентов по вопросам теории, принципам построения и функционирования основных технических средств на базе программируемых логических контроллеров и условиям их применения в системах автоматизации; усвоение основных принципов и методов программирования на языке лестничных диаграмм.
-
Проект MatLab IoT
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности применять технологии и архитектуры IoT для анализа и моделирования данных. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Основные возможности Matlab для анализа данных. Работа с облачным сервисом интернета вещей ThingSpeak, включая анализ и визуализации данных в «облаке». Возможности по работе из Matlab с другими WEB-сервисами. Создание независимых от Matlab приложений. Устройства для отправки данных в ThingSpeak с использованием популярных протоколов Интернета вещей. Визуализация данных датчиков в режиме реального времени. Агрегирование данных по запросу из сторонних источников.
-
Проектирование интеллектуальных систем управления
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в изучение методов синтеза знаний и построения интеллектуальных систем; навыки описания систем в рамках проекта. Классификация интеллектуальных систем. Проектирование регуляторов. Сравнительные характеристики четких и нечетких регуляоров. Синтез параллельных алгоритмов обработки информации.
-
Протоколы беспроводной связи IoT устройств
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности применять принципы стандартизации и методы беспроводного обмена данными устройств IoT в минипроектах. В рамках дисциплины отображаются следующие аспекты: Особенности беспроводного обмена данным устройств IoT, связанные с миниатюрностью и слабой энерговооруженностью датчиков IoT. Протокол DDS и присущие ему операции чтения/записи в соответствии с принятыми классами обмена данными.
-
Симуляторы TIA Portal 1
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности разрабатывать локальные системы автоматического регулирования и управления на базе микропроцессорного комплекта, реализовывать, отлаживать и запускать на практике все виды изученных программно-аппаратных средств регулирования и управления актуаторами. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Компоненты среды разработки и коммуникация. Обзор и основные характеристики устройств платформы. Принцип обработки программы системой автоматизации. Адресация и подключение сигнальных модулей. Конфигурирование и параметрирование модулей. Структурирование программы, применение программных блоков различных типов. Интеграция системы визуализации. Диагностические функции, локализация и устранение программных и аппаратных ошибок. Функции, функциональные блоки и мульти-экземпляры. Классическая программная обработка ошибок в организационных блоках. Анализ диагностических данных.
-
Симуляторы в системах автоматизации
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности разрабатывать локальные системы автоматического регулирования и управления на базе микропроцессорного комплекта, реализовывать, отлаживать и запускать на практике все виды изученных программно-аппаратных средств регулирования и управления актуаторами. Компоненты среды разработки и коммуникация. Принцип обработки программы системой автоматизации. Адресация и подключение сигнальных модулей. Конфигурирование, параметрирование модулей.
-
Симуляторы человеко-машинного взаимодействия
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности проектировать и использовать пользовательский интерфейс, который соединяет оператора с контроллером интеллектуализированных технических объектов. В рамках дисциплины изучаются: Способы и методы симулирования при конфигурировании HMI с использованием графического редактора. Современные графические информационные панели микропроцессорных комплексов. Перенос программ в систему HMI (Panel или Software) и обратно. Использование встроенных шаблонов и графических объектов. Сценарии для улучшения дизайна проекта. Интерпретация функциональной спецификации для конфигурирования системы HMI.
-
Система имитационного моделирования М2М
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности применять принципы построения и использовать на практике симуляторы межмашинного взаимодействия М2М. Особенности беспроводного обмена данными устройств IoT и М2М. Протокол САN для связи между автомобилями и M-Bus для дистанционного снятия показаний со счетчиков потребления электроэнергии.
-
Смарт технологии при моделировании интеллектуальных объектов
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью дисциплины является оценка методами компьютерного моделирования в среде MATLAB 8.0 уровня интеллектуализации смарт систем по параметрам технологического процесса. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Методика оценки степени интеллектуализации объекта в смарт среде MatLab 8.0. Оценка адекватности приложений MatLab 8.0 автоматизирующих процесс моделирования интеллектуальных систем управления. Классификация смарт приложений MatLab 8.0 по нейронным сетям, нечеткой логике, Simulink и PDE для создания интеллектуальных приложений технических объектов.
-
Теория распознавания образов
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности выбирать приемлемые инструменты и среды и разрабатывать приложения для решения задач обработки сигналов и распознавания образов. Представление образов и основные подходы к машинному распознаванию. Приложения методов распознавания образов. Классификация на основе байесовской теории решений.
-
Технологии в интеллектуальных системах управления в IoT
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности применять новую элементную базу интеллектуальных системах управления - нейросетевых контроллеров, нечетких контроллеров, ориентированных на поддержку интеллектуальных технологий обработки информации и управления. В рамках дисциплины отражаются следующие аспекты: Сравнительная оценка функционала существующего контроллера с ПИД регулятором и технологически продвинутого нейроконроллера. Адаптивные системы управления на базе контроллера с ПИД регулятором и технология нейроконтроллеров. Технология нечеткие контроллеров; -технология создания баз знаний в современных ИСУ.
-
Человеко-машинное взаимодействие в IoT
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью дисциплины является изучение моделей, методов и технологии оптимального проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем. В рамках дисциплины отображаются следующие аспекты: Экспертные системы человеко-машинного взаимодействия. Системы принятия решений, основанные на вычислительной компоненте. Языково-алгебраические системы кусочно-линейных автоматов. Формальные грамматики, сети Петри, логические автоматы и схемы алгоритмов Ляпунова, логико-лингвистические модели ситуационного управления, схемы Янова Функциональные и функционально-семантические сети. Вероятностно-алгоритмические и нечетко-алгоритмические модели.
-
Учение Абая
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины – сформировать у будущих специалистов способности к самопознанию, использованию учения Абая как основы духовности и интеллектуальности современного Казахстана, применению своих профессиональных знаний, пониманий и способностей через призму гуманизма и просвещения в целях укрепления единства страны и гражданской солидарности общества. Будут изучены: понятие об учении Абая; источники учения; составные части учения Абая; категории учения Абая; измерительные приборы учения Абая; сущность и значение учения Абая.
-
Человек-машинный интерфейс TIA Portal
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: изучение работы симулятора человеко-машинного взаимодействия (HMI), встроенного в современную интегрированную среду автоматизации. Пән аясында келесі аспектілер бейнеленеді: Plcsim ортасында WinCC сенсорлық экрандардың графикалық редакторын KTP900 Basic Симатикасымен HMI контроллерді конфигурациялауда симуляциялау тәсілдері мен әдістері. Микропроцессорлық кешендердің қазіргі графикалық ақпараттық панельдерінде күрделілігі әртүрлі деңгейдегі технологиялық ақпаратты бейнелеумен есептер. Микроконтроллерлік автоматтандыру құрылғыларын конфигурациялау және тестілеу сұрақтары.
-
Экология и безопасность жизнедеятельности человека
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины – сформировать ряд ключевых компетенций, базирующихся на современных концепциях природопользования, реализующих принципы гармоничной оптимизации условий взаимодействия человека с природой, в том числе в процессе туристско-рекреационной деятельности.Будут изучены: принципы устойчивого развития, сохранения и воспроизводства природных ресурсов для обеспечения безопасности жизнедеятельности человека, способы оценки и минимизации рисков, защиты от опасностей, в том числе в условиях путешествия, мероприятия по ликвидации последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий, охране окружающей среды и рациональному природопользованию.
-
Производственная
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Формирование научного, исследовательского подхода в деятельности будущего политолога, практическое применение методологического подхода в исследовательской деятельности, владение навыками участия в исследовательском процессе. Студент будет способен владеть количественными и качественными методами анализа, интерпретации представлений о политике, государстве и власти; анализировать на базе практики профессионально - ориентированную информацию, готовить пояснительные записки, отчетную документацию.
-
Преддипломная
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Цель: закрепить теоретические знания, приобрести навыки аналитической и управленческой работы на основе изучения работы организации, учреждения, в котором проходят практику. Сбор материала для дипломной работы. Будут закреплены навыки: анализа эффективности деятельности предприятий, достоинства и недостатки предприятий, составление картотеки партнеров, договоров, контрактов; проведения совещаний, встреч, переговоров; подбора персонала,
-
Профессиональная
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Целью практики является формирование профессиональных знаний в сфере избранной специальности, закрепление полученных теоретических знаний по дисциплинам направлениям и специальным дисциплинам программы, овладение необходимыми профессиональными компетенциями по избранному направлению специализированной подготовки. Практика призвана создать условия для формирования практических компетенций.
-
Профессиональная (учебная) практика
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Цель - практики сформировать способность применять в полевых условиях на практике свои знания и умения, сформированные в ходе освоения дисциплины «Геодезия», в максимально приближенных к производственным условиям выполнения землеустроительных работ. В результате прохождения практики студент будет способен: 1. пользоваться геодезическими инструментами; 2. производить поверку теодолитов, нивелиров, тахеометров и их установку в рабочее положение; 3. проложить теодолитный ход; 4. произвести нивелирование; 5. произвести тахеометрическую съемку; 6. произвести камеральную обработку полевых измерений; 7. составить план, продольный и поперечный профили и другие необходимые чертежи. Практика по геодезии относится к циклу учебных практик. При прохождении практики будут проделаны следующие виды геодезических работ: поверка теодолитов, нивелиров, тахеометров и их установка в рабочее положение: центрирование, горизонтирование; измерения теодолитом, нивелиром, тахеометром; проложение теодолитного хода вдоль границы землепользования и проверка допустимости ошибок измерений; при превышении ошибок измерений допустимых значений производяться повторные измерения; нивелирование и проверка допустимости ошибок измерений; съемка местности и изготовления плана.