Бакалавриат
Шифр:
6B06105
Название:
Математическое и компьютерное моделирование
Факультет:
Механико-математический
Квалификация:
- Первое высшее образование - бакалавр в области информационно-коммуникационных технологий
- Модель выпускника
- Обязательные дисциплины
- Элективные дисциплины
- Практики
ON1 С помощью информационных технологий самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, расширять и углублять своё научное мировоззрение.
ON2 Знать роль математики в описании процессов и явлений, происходящих в различных областях техники и технологий; роль компьютерного моделирования на основе математических моделей в процессе доказательства фактов в различных областях науки, возможности использования вычислительных сред для обработки моделей и прогнозирования, проблемы построения современных информационно-управляющих систем, создаваемых на базе информационных технологий.
ON3 Применять фундаментальные знания по математическому анализу, алгебре, геометрии, дискретной математике, дифференциальным уравнениям, физике, механике, информационно -коммуникационным технологиям для решения фундаментальных и прикладных задач.
ON4 Разрабатывать и анализировать математические модели объектов и явлений; применять аналитические, численные, численно - аналитические методы исследования моделей; исследовать математические модели в области естественных, социально - экономических наук с помощью специального программного обеспечения.
ON5 Использовать возможности вычислительной техники, системного администрирования, компьютерных сетей, операционных систем, прикладных и специализированных программ для решения актуальных производственных проблем.
ON6 Использовать фундаментальные принципы для разработки программного обеспечения, включая программирование, структуры данных, алгоритмы и оценку их сложности, трудоемкости, качества, управление данными.
ON7 Применять современные методы интеллектуального анализа, технологии параллельных и распределенных вычислений для решения ресурсоемких задач и для обработки больших данных.
ON8 Эффективно использовать абстракции и индуктивное мышление как ключевые характеристики языка и структуры математики и абстрактных типов данных в различных языках программирования для решения вычислительных задач и разработки приложений, а также проектирования информационных систем.
ON9 Реализовывать эффективные численные методы и алгоритмы в виде комплексов программ для проведения вычислительного эксперимента на основе данных, полученных экспериментальным путем и предоставлять презентации полученных результатов; применения различных средств профессиональной коммуникации для совершенствования профессиональных знаний и умений.
ON10 Использовать навыки построения математических моделей и исследования их на компьютере, выделить прикладной аспект в решении научной задачи, грамотно представить и интерпретировать результат. Передавать результат проведенных физико - математических и прикладных исследований в виде конкретных рекомендаций, выраженных в терминах предметной области изучаемого явления.
ON11 Применять методы математического и компьютерного моделирования, компьютерную графику, 2D и 3D моделирование, визуализацию, а также разрабатывать пакеты прикладных программ для решения научных, прикладных, производственно-технологических задач.
ON12 Работать в команде, толерантно воспринимая социальные, этнические, конфессиональные и культурные различия, критически оценивать свою деятельность, деятельность команды, наметить путь и выбрать средства к саморазвитию, повышению своей квалификации.
ON2 Знать роль математики в описании процессов и явлений, происходящих в различных областях техники и технологий; роль компьютерного моделирования на основе математических моделей в процессе доказательства фактов в различных областях науки, возможности использования вычислительных сред для обработки моделей и прогнозирования, проблемы построения современных информационно-управляющих систем, создаваемых на базе информационных технологий.
ON3 Применять фундаментальные знания по математическому анализу, алгебре, геометрии, дискретной математике, дифференциальным уравнениям, физике, механике, информационно -коммуникационным технологиям для решения фундаментальных и прикладных задач.
ON4 Разрабатывать и анализировать математические модели объектов и явлений; применять аналитические, численные, численно - аналитические методы исследования моделей; исследовать математические модели в области естественных, социально - экономических наук с помощью специального программного обеспечения.
ON5 Использовать возможности вычислительной техники, системного администрирования, компьютерных сетей, операционных систем, прикладных и специализированных программ для решения актуальных производственных проблем.
ON6 Использовать фундаментальные принципы для разработки программного обеспечения, включая программирование, структуры данных, алгоритмы и оценку их сложности, трудоемкости, качества, управление данными.
ON7 Применять современные методы интеллектуального анализа, технологии параллельных и распределенных вычислений для решения ресурсоемких задач и для обработки больших данных.
ON8 Эффективно использовать абстракции и индуктивное мышление как ключевые характеристики языка и структуры математики и абстрактных типов данных в различных языках программирования для решения вычислительных задач и разработки приложений, а также проектирования информационных систем.
ON9 Реализовывать эффективные численные методы и алгоритмы в виде комплексов программ для проведения вычислительного эксперимента на основе данных, полученных экспериментальным путем и предоставлять презентации полученных результатов; применения различных средств профессиональной коммуникации для совершенствования профессиональных знаний и умений.
ON10 Использовать навыки построения математических моделей и исследования их на компьютере, выделить прикладной аспект в решении научной задачи, грамотно представить и интерпретировать результат. Передавать результат проведенных физико - математических и прикладных исследований в виде конкретных рекомендаций, выраженных в терминах предметной области изучаемого явления.
ON11 Применять методы математического и компьютерного моделирования, компьютерную графику, 2D и 3D моделирование, визуализацию, а также разрабатывать пакеты прикладных программ для решения научных, прикладных, производственно-технологических задач.
ON12 Работать в команде, толерантно воспринимая социальные, этнические, конфессиональные и культурные различия, критически оценивать свою деятельность, деятельность команды, наметить путь и выбрать средства к саморазвитию, повышению своей квалификации.
-
Военная подготовка
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: РК
- Описание: Военная подготовка
-
Казахский (русский) язык
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание:
-
Дифференциальные уравнения
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины - ознакомить студентов основными понятиями и методами решения обыкновенных дифференциальных уравнений. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: –Объяснять основные понятия обыкновенных дифференциальных уравнений (частное решение, общее решение, общий интеграл, особое решение), понимать утверждения и доказательства основных теорем; – Определять типы дифференциальных уравнений первого порядка, разрешенных относительно производной; –Решать основные типы обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка (уравнения с разделяющимися производными, однородные уравнения, линейные уравнения, уравнения в полных дифференциалах) и линейных уравнений и систем с постоянными коэффициентами
-
Вычислительная гидродинамика
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность практического применения основных этапов математического моделирования гидродинамических процессов, включая физическую постановку, выбор математической модели и формулировку начально-краевой задачи, построение сеточной модели области, разработку сеточных аппроксимаций. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - применять методы построения конечно-разностных, конечно-объемных и конечно-элементных сеток; - строить сеточные схемы методом конечных разностей, конечных объемов и конечных элементов для типичных задач гидродинамики и теплообмена; - применять основные этапы численного моделирования процессов термогидродинамики; - демонстрировать способность решения уравнений гидродинамики и теплообмена.
-
Математический анализ-I
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью дисциплины является изучение основных фундаментальных понятий математического анализа и методов дифференциального исчисления функции одной действительной переменной. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: –Объяснять ключевые понятия математического анализа (последовательность, предел, непрерывность, производная) в контексте соответствующих теории; – Вычислять типовые задачи используя методы математического анализа - нахождение точных граней числовых множеств, исследование последовательности на сходимость, исследование функции на наличие предела в точке, на непрерывность в точке и на множестве, нахождение производной функции.
-
Математическое моделирование в биомедицине
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность разработки математических моделей для биомедицинских процессов на основе систем обыкновенных дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений в частных производных, с использованием современных численных методов. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – понимать основные принципы числовой таксономии, основные понятия и свойства динамических систем, основные типы динамических систем; – разрабатывать математические модели для биологических систем; – демонстрировать знание основных качественных особенностей биологической системы в математической модели; – строить простейшую математическую модель инфекционного заболевания; - анализировать модель противовирусного иммунного ответа; – применять нелинейную систему гидродинамики для математического моделирования кровотока в сосудах.
-
Математический анализ-II
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Математический анализ-II является продолжением знакомства с фундаментальными понятиями математики и готовит студентов к математическим методам исследования. Данная дисциплина изучает теорию интегралов, их применения - вычисление площади плоской фигуры, вычисление объема тела, длины дуги и площади тела вращения. Также курс содержит изучение теории рядов, достаточные признаки сходимости рядов с неотрицательными членами, равномерная сходимость функциональных рядов и разложение функций в степенные ряды.
-
Функциональный анализ
- Количество кредитов: 3
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины - сформировать способность использовать основные понятия и методы функционального анализа для решения задач моделирования реальных процессов в различных областях естествознания и экономики, а также сформировать у студентов способности: – Объяснять ключевые понятия функционального анализа (линейные нормированные пространства; метрические пространства; банаховы пространства, гильбертовы пространства, линейные непрерывные операторы и линейные непрерывные функционалы, определенные на этих пространствах, сопряженные пространства, рефлексивные пространства, вполне непрерывные (компактные) операторы, замкнутые операторы, сопряженные и самосопряженные операторы, спектра оператора и резольвентного множества) в контексте соответствующей теории.
-
Численные методы
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: ознакомление студентов с численными методами решения задач анализа и алгебры и с принципами построения алгоритмов; обучение студентов умело применять методы численного решения задач анализа и алгебры; научить будущих специалистов основным теоретическим знаниям и практическим навыкам для сопоставления численных методов алгебры и анализа; научить анализу численных результатов. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – решения основных задач анализа и алгебры; – знать основные принципы построения алгоритмов; – применения методов вычислительной математики для численного решения задач анализа и алгебры; – обоснования корректности задач, сравнительного численного анализа результатов задач.
-
Механика (теоретическая механика, механика сплошной среды)
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование у студентов фундаментальных знаний по теоретической механике путем построения математических моделей равновесия и движения тел и их анализа, а также по механике сплошной среды с позиций научных основ теоретического описания макроскопического движения жидких, газообразных и твердых деформируемых тел. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать фундаментальные знания по основным разделам и прикладным аспектам теоретической механики и механики сплошной среды; - формулировать основные законы, уравнения и теоремы теоретической механики и механики сплошной среды; - описывать основные математические модели, используемые в теоретической механике и механике сплошной среды; - определять кинематические характеристики движения материальной точки и механической системы; - решать задачи статики, применяя условия равновесия для различных систем сил; - решать задачи динамики на основе второго закона Ньютона, а также с применением основных теорем динамики; - строить математические модели классических жидких, газообразных и твердых деформируемых сред; - решать задачи и упражнения по кинематике сплошной среды и теории деформаций; - анализировать полученные результаты и делать обоснованные выводы. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: кинематика и сложное движение точки и твердого тела; основные определения и аксиомы статики; основные понятия, задачи и теоремы динамики; колебательное движение материальной точки; гипотеза сплошности, кинематика сплошной среды, теория деформации среды, статика, динамика, термодинамика и электродинамика сплошной среды, прикладные аспекты механики сплошной среды; способы Лагранжа и Эйлера; тензоры деформаций, скоростей деформаций и напряжений; теоремы и уравнения динамики, термодинамики и электродинамики сплошной среды, математические модели простейших сплошных сред; вывод основных уравнений и решение практических задач.
-
Механика сплошной среды
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование у студентов фундаментальных знаний по механике материального континуума, изложение которого проводится с единых позиций научных основ теоретического описания макроскопического движения жидких, газообразных и твердых деформируемых тел. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать фундаментальные знания по основным разделам механики материального континуума (гипотеза сплошности, кинематика сплошной среды, теория деформации среды, динамика, термодинамика и электродинамика сплошной среды и прикладные аспекты механики сплошной среды); - формулировать основные законы, основные уравнения и теоремы механики сплошной среды; - построить математические модели классических жидких, газообразных и твердых деформируемых сред; - решать задачи и упражнения по кинематике сплошной среды и по теории деформаций.
-
Объектно-ориентированное программирование (C++, Java)
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать у студентов способность разрабатывать программы различной сложности на объектно-ориентированных языках C++ и Java с последующим их применением в различных областях профессиональной деятельности. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать знание и понимание основных концепций объектно-ориентированного программирования (инкапсуляция, полиморфизм, наследование); - объяснять принципы, лежащие в основе написания различных приложений на языках программирования С++ и Java; - обосновывать назначение и применение основных компонентов языков программирования С++ и Java; - успешно применять стандартные инструменты языков программирования С++ и Java (условные операторы, операторы цикла, массивы, функции, исключения и др.) для написания эффективных программ; - комбинировать различные инструменты объектно-ориентированного программирования (классы, объекты, интерфейсы, шаблоны и др.) для создания многофункциональных приложений и программных комплексов. Будут изучены: Основные принципы ООП. Переменные, типы данных. Основы ввода и вывода. Условные операторы и операторы цикла. Массивы и строки. Функции. Указатели. Файлы и потоки. Управление исключениями. Структуры данных. Классы и объекты. Конструкторы и деструкторы. Базовые и производные классы. Перегрузка функций и операторов. Виртуальные функции. Шаблоны. Библиотека шаблонов STL. STL контейнеры. Перегрузка и переопределение методов. Многопоточное программирование. Инструментарий для создания графических приложений. Библиотека Swing и ее основные компоненты. Библиотека JavaFX.
-
Основы математического моделирования
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать у студентов базовые знания по основам математического моделирования, умение применять их для разработки и анализа математических моделей объектов различной природы с применением математического аппарата и компьютерных технологий. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – корректно изъяснять и формулировать смысл задачи предметной области; – создавать математические модели исследуемых явлений и процессов в своей профессиональной деятельности; – проводить аналогию между процессами из различных областей естествознания; использовать универсальность и аналогию моделей для применения результатов исследования одних моделей к другим (экономические, биологические, физические и др. процессы); – классифицировать математические модели, выбирать методы их решения, использовать возможности вычислительной техники, прикладных и специализированных программ для решения задач предметной области. – выделять прикладной аспект в решении научной задачи; визуализировать, грамотно представлять и интерпретировать результат; передавать результат проведенных исследований в виде конкретных рекомендаций, выраженных в терминах предметной области изучаемого явления.
-
Основы проектирования реляционных баз данных
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать у студентов способности для проектирования реляционных баз данных и работы с их основными компонентами. В ходе изучения курса сформировать у студенттов способности: - анализировать данные и использовать нормализацию для создания реляционной схемы базы данных; - классифицировать различные базы данных и успешно работать с ними; - задавать и уточнять параметры хранения и индексирования данных и выполнять оптимизацию запросов; - использовать язык SQL для создания, манипулирования и управления базами данных; - синтезировать полученные знания для выполнения основных задач администрирования баз данных.
-
Алгоритмы и структуры данных
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности применять методы построения алгоритмов и базовые структуры данных для решения разнообразных задач программирования. В результате изучения дисциплины сформировать у студентов способности: - создавать различные программы, используя фундаментальные вычислительные алгоритмы; - обрабатывать массивы, используя различные сортировки; - практическое использование структур данных; - анализ эффективности алгоритмов.
-
Объектно-ориентированное программирование С++
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать у студентов способность разрабатывать программы на современном языке программирования C++ с последующим его применением в различных областях профессиональной деятельности. В результате изучения дисциплины студент будет способен: - демонстрировать приобретенные знания в сфере объектно-ориентированного программирования и их понимание; - объяснять принципы, лежащие в основе написания различных приложений на языке программирования C++; - комбинировать различные инструменты языка программирования C++ (классы, методы, пакеты, интерфейсы и др.) для создания эффективных программ и программных комплексов; - обосновывать назначение и применение основных компонентов языка программирования C++; - синтезировать, интерпретировать и оценивать результаты изучения дисциплины с целью их дальнейшего применения в профессиональной деятельности.
-
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность использовать линейную алгебру для исследования математических объектов.Сформировать способность использовать методы векторной алгебры и метода координат для исследования объектов аналитической геометрии, формулировать и доказывать ключевые утверждения линейной алгебры и аналитической геометрии.
-
Высокопроизводительные вычисления
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать углубленные знания технологий параллельного программирования и их применение для создания высокоэффективных параллельных алгоритмов для многопроцессорных вычислительных систем с распределенной или общей оперативной памятью. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – демонстрировать знание компьютерной архитектуры, методов параллельного программирования; – демонстрировать оптимизацию выравнивания данных; – применять технологии OpenMP и MPI; – демонстрировать эффективность параллельного программирования; – применять кэши, векторные инструкции, выравнивание памяти, передача данных, расширения языка и библиотеки, прикладные библиотеки; - классифицировать и идентифицировать характеристики общей памяти и методов программирования распределенной памяти, сильное и слабое масштабирование; - использовать методы (исследования, программирование, отладка, анализ и т. д.), присущие области изучения (параллельное программирование, программирование распределенной памяти, параллельное многопоточное программирование и т. д.) индивидуально или в группе; - выразить логическое понимание цикла разработки приложений; - выявить сходства и различия в компонентах параллельного программирования. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: освоение базовых знаний в области архитектуры современных многопроцессорных вычислительных систем, параллельной обработки информации, технологий организации параллельных вычислений на многопроцессорных вычислительных комплексах с распределенной или общей оперативной памятью.
-
Дифференциальные уравнения в частных производных
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Сформировать способность решать задач для дифференциальных уравнений в частных производных и знать основные теории. Содержание дисциплины направлено на изучение классификации дифференциальных уравнений в частных производных и приведение их каноническому виду, методы Фурье, тепловые потенциалы, метод продолжения и функции Грина, принцип максимума, задача Коши, смешанные задачи, принцип Дюамеля.
-
Иностранный язык
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель:сформировать совершенствование знания иноязычной коммуникативной компетенции. Рассматриваются основные методы речевых навыков и умений иноязычного общения как базы для развития коммуникативной компетенции; развитие профессионально значимых умений и опыта иноязычного общения во всех видах речевой деятельности; реализация приобретённых речевых умений в процессе поиска, отбора и использования материала на английском языке.
-
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) и машинное обучение
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: приобретение студентами знаний и навыков выбора и реализации методов и алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных для их дальнейшего применения при решении практических задач. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать приобретенные знания в области интеллектуального анализа данных и машинного обучения и их понимание; - классифицировать и обобщать характеристики (атрибуты) и объекты рассматриваемых классов данных; - выбирать эффективные методы и модели анализа данных и машинного обучения (классификация, кластеризация, регрессия, нейронные сети, обработка естественного языка и др.) для решения конкретной проблемы; - распознавать возникающие шаблоны и взаимосвязи в изучаемых наборах данных; - оценивать производительность и применимость различных моделей машинного обучения; - распознавать и выбирать подходящие параметры модели для различных методов машинного обучения и наборов данных; - реализовывать алгоритмы и модели интеллектуального анализа данных и машинного обучения и применять их на практике, используя возможности языка Python. Будут изучены: Общие сведения и области применения интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Объекты данных и типы атрибутов. Предобработка и очистка данных. Корреляционный анализ. Нормализация данных. Часто встречающиеся шаблоны. Ассоциативные правила. Основные понятия классификации и кластеризации. Индукция деревьев решений. Методы классификации Байеса. Выбор и оценка модели. Методы ансамблей. Методы кластеризации. Логистическая регрессия. Модель многослойного перцептрона. Глубокое обучение. Нейронные сети. Рекуррентные нейронные сети.
-
Информационно-коммуникационные технологии
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты:Роль ИКТ в ключевых секторах развития общества. Архитектура компьютерных систем. Программное обеспечение. Microsoft Office Интернет технологии. Облачные и мобильные технологии. Мультимедийные технологии. Электронное обучение. Информационные технологии в профессиональной сфере.
-
История Казахстана
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+ ГЭК] (100)
- Описание: Цель дисциплины – дать объективные знания об основных этапах развития истории Казахстана с древнейших времен по настоящее время. Ожидаемые результаты обучения: 1) демонстрировать знание и понимание основных этапов развития истории Казахстана; 2) соотносить явления и события исторического прошлого с общей парадигмой всемирно-исторического развития человеческого общества посредством критического анализа; 3) владеть навыками аналитического и аксиологического анализа при изучении исторических процессов и явлений современного Казахстана; 4) уметь объективно и всесторонне осмысливать имманентные особенности современной казахстанской модели развития; 5) Систематизировать и давать критическую оценку историческим явлениям и процессам истории Казахстана. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Древние люди и становление кочевой цивилизации, Тюркская цивилизация и Великая степь, Казахстан в Новое время (XVIII - начало ХХ вв.), Казахстан в составе советской административно-командной системы, Казахстан в мировом сообществе (1991-2022 гг.).
-
Криптография и защита информации
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель предмета формирование у студентов навыки и знания в области защиты информации и обеспечения безопасности цифровых систем и средств коммуникации. После обучения студенты будут иметь следующие компетенции: 1. Понимание принципов шифрования и дешифрования информации, а также основных методов анализа криптографических алгоритмов; 2. Умение выбирать и применять криптографические методы и протоколы для защиты информации; 3. Навыки организации и анализа безопасности данных, систем и сетей, включая разработку и реализацию плана обеспечения безопасности и аудита информационных систем..
-
Культурология
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать у студентов бакалавриата понимание специфики развития отечественной культуры в контексте мировой культуры и цивилизации, необходимости сохранения культурного кода казахского народа, умение в самостоятельной профессиональной деятельности проводить стратегию сохранения культурного наследия казахского народа в динамично изменяющемся мультикультурном мире и социуме.
-
Математическое и компьютерное моделирование физических процессов
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: приобретение знаний и навыков для ведения научных исследований в области моделирования физических процессов. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - знание основных физических законов, на основе которых осуществляется составление математических моделей для физических процессов; -составление математических моделей физических процессов; - разрабатывать алгоритмы для решения поставленной задачи; - использование численных методов для решения задач моделирования физических процессов; - анализировать полученные результаты.
-
Математическое и компьютерное моделирование физико-химических процессов
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: приобретение знаний и навыков для ведения научных исследований в области математического и компьютерного моделирования физико-химических процессов; составлять математические модели для физических и химических процессов, реализовывать их путем подбора численных методов и составления алгоритма реализации. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - составление математических моделей физических и химических процессов. - применять приемы и методы решения задач математической физики. - использование разных численных методов для задач моделирования физических и химических процессов. - составлять математические модели для несложных физико- химических процессов; - составить математическую модель для простой задачи химико-технологического процесса; - подбирать численный метод для реализации математической модели; - разрабатывать алгоритм для решения задачи моделирования. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: математические идеи и инструменты для изучения природного мира. Особое внимание будет уделено процессу создания математической модели, начиная с физического сценария; методы качественного анализа динамических систем на примерах рассматриваемых математических моделей; вычислительные алгоритмы расчета моделей, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных, анализ эффективности различных вычислительных схем; продемонстрировать значения математического и компьютерного моделирования для понимания природы физических и химических процессов.
-
Математический анализ
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: заложить основы фундаментальных понятий математического анализа и сформировать навыки изучения дифференциального, интегрального исчисления функций одной переменной, теории рядов. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – объяснять ключевые понятия математического анализа (последовательность, предел, непрерывность, производная); – вычислять типовые задачи (нахождение точных граней числовых множеств, исследование последовательности на сходимость, исследование функции на наличие предела в точке, на непрерывность в точке и на множестве, нахождение производной функции) используя методы математического анализа; – упорядочивать решение прикладных задач используя геометрический и механический смыслы производной; – классифицировать точки разрыва функции от одной переменной; – описать исследование функции действительного переменного методами дифференциального исчисления. – конструировать процесс исследования прикладной задачи используя методы математического анализа. Будут изучены: числовая последовательность, предел функции, равномерная непрерывность функции; приложения производной, основные теоремы дифференциального исчисления, формула Тейлора; методы интегрирования, теоремы о среднем, определенные интегралы; сходимость числовых рядов, разложение функций в степенные ряды.
-
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: обеспечить базовую общую математическую ориентацию, сформировать знания по основам высшей алгебры и развить способность применять метод векторной алгебры и метод координат аналитической геометрии в решении задач. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Множество комплексных чисел. Системы линейных алгебраических уравнений. Матрицы и операции над матрицами. Теория определителей. Векторное пространство, подпространства. Линейная зависимость, база и ранг системы векторов. Теоремы о ранге матрицы. Векторная алгебра. Скалярное, векторное, смешанное произведения векторов. Уравнения прямых и плоскостей. Канонические уравнения кривых и поверхностей второго порядка.
-
Математическое моделирование химических процессов
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование навыков решения задач по исследованию химических процессов математическими методами. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать знание основных приемов для моделирования химических процессов; - демонстрировать знания в области оптимизации химических процессов; - применять численные методы для решения задач моделирования в химии. - составить математическую модель для простой задачи химико-технологического процесса.
-
Политология
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Дисциплина «Политология» формирует знания о законах и закономерностях мировой политики и современных политических процессов, объясняя суть и содержание политики национальных государств, на основе обеспечения национальной безопасности и реализации национальных интересов. Изучение данной дисциплины содействует пониманию внутренних и внешних связей и отношений, основных тенденций и закономерностей, действующих в различных политических системах.
-
Программирование на Python
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование навыков программирования и создания приложений на языке сценариев Python, полезных для разработчиков, аналитиков данных, веб-программистов и т.д. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: -демонстрировать приобретенные знания в сфере сценарного программирования и их понимание; - объяснять принципы, лежащие в основе написания различных приложений на языке программирования Python; -классифицировать подходы, используемые для разработки приложений, веб-интерфейсов, сценариев анализа данных, и успешно применять их на практике.
-
Психология
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель изучения дисциплины – обеспечение научно - обоснованной подготовки высококвалифицированных специалистов на основе изучения фундаментальных понятий психологии управления, создание необходимых предпосылок для теоретического понимания и практического применения важнейших проблем сферы управления в процессе профессионального становления в рамках обладать современной научной информацией об основах психологической науки и практики.
-
Теория вероятностей и математическая статистика
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: освоение основных вероятностных и математико-статистических понятий; развитие логического и алгоритмического мышления; овладение основными методами решения вероятностных и математико-статистических задач. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – объяснять ключевые понятия теории вероятностей и математической статистики; – решать типовые задачи (вычисление вероятности события; проверка событий на независимость; исследование случайной величины; оценка неизвестного параметра генеральной совокупности; проверка статистических гипотез) методами теории вероятностей и математической статистики; – оптимизировать решение прикладных задач, используя свойства вероятности, числовых характеристик случайных величин и статистические свойства оценок; – классифицировать основные понятия теории вероятностей и математической статистики (события, случайные величины, оценки, гипотезы); – описывать исследование событий, случайных величин (генеральных совокупностей) методами теории вероятностей и математической статистики; – конструировать процесс исследования прикладной задачи, используя методы теории вероятностей и математической статистики.
-
Разработка программного обеспечения
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование у студентов способности проектировать, разрабатывать и тестировать новое программное обеспечение для его дальнейшего применения в различных областях профессиональной деятельности. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать приобретенные знания в сфере разработки программного обеспечения и их понимание; - понимать и объяснять принципы, лежащие в основе разработки программного обеспечения; - классифицировать подходы разработки программного обеспечения, и успешно применять их на практике.
-
Социология
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: В курсе представлены общие вопросы теории и истории социологии. Данный курс направлен на формирование социологического воображения у студентов, основных представлений о предмете и методах социологического исследования, актуальных проблемах и отраслях социологии. Он предлагает вниманию студентов основные концепты социологической теории и эффективные технологии изучения разных сфер современного общества.
-
Теоретическая механика
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью данного курса является приобретение навыков построения математических моделей, происходящих в природе и технике процессов и их анализа с использованием математических методов; Будут изучены: определение кинематических характеристик движения материальной точки и механической системы; исследование равновесия различных систем сил; решение задачи динамики на основе второго закона Ньютона и др.
-
Философия
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель:сформировать системные представления о философии и об основных ее проблемах и методах в контексте будущей профессиональной деятельности. Рассматриваются основное содержание онтологии и метафизики в контексте исторического развития философии; классифицировать методы научного и философского познания мира; обосновать роль и значение ключевых мировоззренческих понятий в современном мире.
-
Численные методы (I+II)
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: приобретение необходимых знаний в области вычислительной математики для решения задач анализа и алгебры, обыкновенных дифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений в частных производных; задач по реализации математических моделей при использовании разностных схем. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – решать основные задачи анализа и алгебры, простейших дифференциальных уравнений, построение алгоритмов; – применять методы вычислительной математики для численного решения задач анализа и алгебры, простейших дифференциальных уравнений; – знание основных задач уравнений математической физики и понятия разностных схем; – применять методы вычислительной математики для численного решения дифференциальных уравнений в частных производных задач математической физики; – численно решать исследуемые задачи, программировать и строить алгоритмы, обосновывать корректность задач; – владеть навыками сравнительного численного анализа, математического моделирования задач, исследовать корректности дифференциальных задач. Будут изучены: Нелинейные алгебраические, трансцендентные уравнения. Интерполирование функций. Численное интегрирование, дифференцирование. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений, уравнений в частных производных.
-
Модуль социально-политических знаний (Культурология)
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: РК1+РК2 (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.
-
Модуль социально-политических знаний (Политология)
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: РК1+РК2 (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.
-
Модуль социально-политических знаний (Психология)
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: РК1+РК2 (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.
-
Модуль социально-политических знаний (Социология)
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: РК1+РК2 (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.
-
Модуль социально-политических знаний (Социология/ Политология/ Культурология/ Психология)
- Количество кредитов: 8
- Тип контроля: РК + Экз (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.
-
Физическая культура
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: РК(с оценкой)
- Описание: Цель дисциплины формирование социально-личностных компетенций студентов, обеспечивающих целевое использование соответствующих средств физической культуры и спорта для сохранения, укрепления здоровья и подготовки к профессиональной деятельности. В результате изучения дисциплины выпускник должен знать: роль физической культуры в развитии человека; основы государственной политики в области физической культуры и спорта, основы тренировок.
-
3D моделирование и CAD-системы
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать знания о проектировании двумерных чертежей; построении трехмерных тел с помощью сплайнов, булевых операций, модификаторов и методов полигонального моделирования; создании трехмерных моделей реальных объектов на основе чертежей; получении фотореалистичных изображений и анимации с помощью средств рендеринга. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - строить объекты с помощью базовых примитивов в AutoCAD и 3DS Max; - осуществлять проектирование двумерного чертежа в AutoCAD; - применять различные средства визуализации чертежа и печати; - создавать трехмерные модели на основе AutoCAD-чертежей в 3DS Max; - применять методы сплайнового и полигонального моделирования для создания трехмерных тел; - строить трехмерные модели с использованием булевых операций и различных модификаторов; - накладывать текстуры на поверхности трехмерных тел; - добавлять и настраивать источники освещения на сцену; - создавать анимацию с использованием камер, перемещением объектов и манипулированием системы костей; - использовать систему частиц и методы геометрических деформаций; - визуализировать трехмерные сцены с помощью средств рендеринга. Будут изучены: проектирование 2D-чертежей в CAD-системах и их дальнейшее экспортирование в программу 3DS Max с целью получения объемных трехмерных тел, приобретение навыков создания трехмерных тел с помощью методов сплайнового и полигонального моделирования, овладение учащимися знаниями и практическими методами по наложению текстур на объекты, добавлению освещения на сцену и созданию анимации, получение фотореалистичных изображений и фильмов с помощью современных инструментов рендеринга.
-
3D моделирование
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать знания о трехмерном моделирования, визуализации, анимации, способность создавать трехмерные модели реальных объектов, визуализированные изображения фотореалистичного качества, компьютерную анимацию. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – ознакомиться с пользовательским интерфейсом 3ds Max; - применять методы моделирования 3D-сцен; - моделировать трехмерные объекты с использованием базовых и расширенных примитивов, булевых операций, операций lofting; - визуализировать трехмерные сцены со встроенными и внешними визуализаторами.
-
Web-программирование
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель курса: формирование у обучаемых знаний в области веб программирования, умений и навыки для разработки веб-приложений. Цель изучения дисциплины достигает путем решения веб задач. Задачи: изучения дисциплины достигает путем решения следующих задач: изучить основы функционирования, настройки и администрирования программного обеспечения, реализующего веб сервисы, дать представление об основных принципах и структурах веб технологий.
-
Информационные технологии в моделировании деформируемых сред
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Дисциплина «Информационные технологии в моделировании деформируемых сред» направлена на формирование у будущих специалистов навыков использования современных вычислительных пакетов и методов для решения прикладных задач механики деформируемых сред, их анализа и визуализации результатов моделирования. Цель дисциплины: сформировать у студентов способности для работы с современными программно-вычислительными средствами и методами для моделирования прикладных задач механики деформируемых сред.
-
Компьютерные технологии в математическом моделировании
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель предмета - формировать у студентов следующие главные компетенции (Wolfram Mathematica, COMSOL Multiphysics): Знание и понимание основ языков программирования и библиотек в выбранных областях. Умение применять эти языки и инструменты для разработки и реализации сложных математических моделей и алгоритмов. Опыт работы с различными видами данных и базами данных, а также опыт и навыки в их обработке и анализе. Умение анализировать и интерпретировать результаты вычислений и моделей, а также представлять эти результаты в доступной форме.
-
Машинное обучение
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности осуществлять выбор приемлемого метода машинного обучения для решения конкретной задачи анализа данных, выполнять предобработку данных, настройку параметров метода анализа и интерпретацию полученных результатов, разрабатывать алгоритмы и писать программы для логических, вероятностных, метрических моделей машинного обучения.
-
Современные методы решения задач гидро-газодинамики
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Дисциплина «Современные методы решения задач гидро-газодинамики» направлена на формирование у будущих специалистов навыков корректного выбора и использования современных численных методов для решения широкого класса фундаментальных и прикладных задач гидро-газодинамики и анализа полученных численных решений. Цель дисциплины: сформировать способность численного моделирования динамики течений несжимаемой, сжимаемой жидкости, описываемых уравнениями Навье-Стокса. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - знать основы физики процессов, обуславливающих динамику жидкости и газов; - владеть методами аналитического и численного исследования математических моделей гидро-газодинамики; - владеть навыками построения численных схем для изучения динамических процессов в жидкостях и газах; - уметь применять полученные знания по численному моделированию течений жидкости и газов, проводить анализ и сопоставление полученных результатом с экспериментальными данными; - использовать знания современных проблем и новейших достижений механики жидкости и газов; При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Основные численные модели для описания гидро-газодинамики. Размерная и безразмерная формы записи основных уравнений, консервативная форма уравнений. Постановка основных начально-краевых задач в замкнутых областях (граничные условия на твердых стенках, на границах раздела жидкостей и на свободной границе). Основные методы решения уравнения Навье-Стокса сжимаемой жидкости, методы численного расчета уравнения Навье-Стокса несжимаемой жидкости, расчет давления. Вопросы устойчивости и сходимости решения конечно-разностных уравнений. Анализ ошибок, обусловленных применением разностных схем. Явные и неявные численные схемы, метод переменных направлений.
-
CAD-системы
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование у студентов теоретических знаний о работе в автоматизированной системе проектирования и разработки AutoCAD; сформировать у студентов практические способности и навыки в работе с двумерными чертежами и трехмерными конструкциями.
-
Web-программирование и базы данных
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: овладеть навыками создания интерактивных сайтов с качественным современным дизайном с использованием современных инструментов на основе HTML, CSS, JavaScript, PHP и SQL. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - создавать качественный дизайн и эффективное содержание веб-сайта; - демонстрировать знание принципов работы браузерного и поискового движков; особенностей и возможностей спецификации HTML, CSS и связанных с ней технологий; - отделить содержание веб-страницы (HTML) от ее представления (CSS); - демонстрировать знание Java Script и PHP, их использование и отличие от других динамических веб-технологий; - демонстрировать знание синтаксиса регулярного выражения; архитектуры веб-приложений N-уровня и MVC; - выбирать веб-технологию и подход к веб-дизайну; - использовать Java Script, включая концепции объектно-ориентированного программирования в Java Script; - создавать PHP-программы, писать скрипты PHP для обработки данных и работы с MySQL, отправленных из форм HTML. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: принципы веб-дизайна, адаптивный веб-дизайн, язык разметки HTML, таблицы стилей CSS, сценарный язык Java Script, сценарный язык PHP, взаимодействие баз данных и PHP.
-
Вычислительные методы в финансах
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование навыков математической формализации и компьютерного моделирования экономических задач, а также формирование представления о современном подходе математического моделирования с использованием новейших программных пакетов. Данный курс предполагает выработку навыков у студентов умения моделировать экономико-математические задачи на компьютере с использованием результатов вычислительной математики с последующим их аналитическим и графическим анализом.
-
Криптография и защита информации
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: изучение криптографии, основных принципов и методов современных средств защиты информации в компьютерных системах и сетях. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать знание и понимание основных принципов современных средств защиты информации в компьютерных системах и сетях; - применять знание методов современных средств защиты информации в разработке приложений; - демонстрировать знание и понимание основных понятий: криптография, конфиденциальность, целостность, аутентификация, цифровая подпись, основных принципов защиты информации в компьютерных системах; - овладеть знаниями о современных симметричных и асимметричных криптосистемах, аутентификации данных и электронной цифровой подписи; об основных криптографических протоколах, обеспечении безопасности информации, баз данных и программ; - использовать методы шифрования и дешифрования данных в индивидуальной или групповой учебно-исследовательской деятельности, а именно в разработке проекта. Будут изучены: Основы теории защиты информации. Угрозы безопасности. Принципы криптографической защиты информации. Традиционные, современные симметричные криптосистемы. Гаммирование. Поточные системы шифрования. Элементы теории чисел. Асимметричные криптосистемы. Аутентификации данных и электронная цифровая подпись. Управление ключами.
-
Математические модели и методы в биомедицине
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность разработки математических моделей для биомедицинских процессов на основе систем обыкновенных дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений в частных производных и формирование практических навыков использования аналитических и современных численных методов решения указанных уравнений. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – демонстрировать знание основных принципов числовой таксономии; основных понятий и свойств динамических систем, основных типов динамических систем; – исследовать устойчивости динамических систем; – демонстрировать знание основ спектральных методов и вейвлет-анализа, свойств сигналов (нестационарность, диапазоны частот), теоретических основ анализа временных рядов, границ применимости методов, их преимущества и недостатки; - овладеть приемами работы в одном из математических пакетов (Mathcad, Mathlab,…); - выбирать численную схему анализа конкретных данных на основе информации о их происхождении и в соответствие с конкретными целями. - оценить достоверность получаемой при анализе информации, представить результаты анализа в форме, соответствующей области применения. – разрабатывать математические модели для биологических систем; – строить простейшую математическую модель инфекционного заболевания; – анализировать модель противовирусного иммунного ответа; – применять нелинейную систему гидродинамики для математического моделирования кровотока в сосудах. Будут изучены: Числовая таксономия. Динамические системы. Основные понятия и их свойства. Одномерные, двумерные системы. Преобразование Фурье. Понятие вейвлета, вейвлет преобразования. Типы вейвлетов. Средняя частота вейвлета. Численное моделирование роста популяции и взаимодействия двух видов. Моделирование популяций микробов, математическая модель инфекционного заболевания. Численное моделирование инфекционного заболевания. Модель противовирусного иммунного ответа Численное моделирование антибактериального иммунного ответа. Математическая модель эпидемий. Численное моделирование эпидемий. Математическое моделирование кровотока в кровеносных сосудах. Численное моделирование кровотока в кровеносных сосудах.
-
Математическое моделирование деформируемых сред
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать у студентов базовые знания по механике твердых деформируемых сред, способность моделировать деформированное состояние среды с применением математического аппарата и компьютерных технологий. По завершению дисциплины студенты должны быть способны: - корректно изъяснять и формулировать смысл задачи предметной области. - применять фундаментальные базовые знания для прикладных задач в области деформирования твердых сред. - реализовывать эффективные численные методы и алгоритмы расчетов для компьютерного моделирования деформированного состояния среды.
-
Аль-Фараби и современность
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование у студентов представлений о научно-философском наследии великого тюркского мыслителя Абу Насра аль-Фараби в контексте развития мировой и национальной культуры. Будут изучены особенности наследия аль-Фараби и его влияние на формирование тюркской философии, характер влияния восточной философии на Европейский Ренессанс; традиционные и современные проблемы истории национальной и мировой философии.
-
Высокопроизводительные вычисления
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать углубленные знания технологий параллельного программирования и их применение для создания высокоэффективных параллельных алгоритмов для многопроцессорных вычислительных систем с распределенной или общей оперативной памятью. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: • демонстрировать знание компьютерной архитектуры, методов параллельного программирования; • демонстрировать оптимизацию выравнивания данных; • знание эффективности параллельного программирования.
-
Вычислительные технологии математического моделирования
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность использовать современные технологии математического моделирования для приложений объектов естествознания. Данный курс предполагает выработку навыков у студентов умения применять современные технологии математического моделирования для различных задач на компьютере с использованием численных метод с последующим их аналитическим и графическим анализом.
-
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование у студентов знаний об основных положениях, принципах и методах интеллектуального анализа данных для дальнейшего применения на практике с целью обнаружения скрытой информации, зависимостей и шаблонов в исследуемых базах данных. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - классифицировать и обобщать характеристики и объекты рассматриваемых классов, данных; - выбирать подходящие методы анализа данных для решения конкретной проблемы; - распознавать возникающие шаблоны и взаимосвязи в больших наборах данных; - создавать модели и применять их на практике.
-
Компьютерная графика в OpenGL
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать у студентов способность работать с базовыми инструментами и методами компьютерной графики для создания и визуализации графических объектов с помощью программных и аппаратных средств. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать понимание и способность применения основных методологических принципов графического программирования при создании и анализе двумерных и трехмерных графических объектов; - определять критерии классификации и организации графических систем и моделей; - эффективно использовать различные приемы визуализации изображений с применением современных графических аппаратных средств; - применять методы компьютерной графики в своей профессиональной деятельности; - синтезировать, интерпретировать и критически оценивать различные виды графической информации.
-
Методы научных исследований
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель - сформировать навыки в познавательной деятельности в сфере науки. Использовать методы научных исследований для понимания и усвоения информации. Уметь описывать объект исследования. Владеть методами поиска, обработки научной информации, систематизации, анализа, синтеза для получения объективного содержания научного знания. Применять аналитические и практические методы исследования и системы аргументации для обоснования, утверждения, оценки.
-
Обработка сигналов и спектральный анализ
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование знаний и практических навыков по методам анализа и обработки сигналов различного происхождения; изучение основных спектральных методов, методов анализа числовых последовательностей; изучение определений и способов применения различных типов вейвлет-анализа. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – демонстрировать знание основ спектральных методов и вейвлет-анализа. - демонстрировать знание типичных свойств сигналов, теоретических основ анализа временных рядов, границ применимости методов, их преимущества и недостатки; - овладеть приемами работы в одном из математических пакетов (Mathcad, Mathlab).
-
Моделирование финансовых рисков
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: на примере страховой компании дать следующие основные понятия: Неопределенность. Риск. Портфель рисков. Страхование. Страховые портфели. Простейший страховой портфель. Простой страховой портфель. Реальный страховой портфель. Принципы определения цены и количественное выражение неприятия риска. Классический и агрегированный процессы риска. Разорение процесса и время жизни процессов риска. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - определить особенности моделирования классических и агрегированных финансовых процессов риска; - реализовывать составленные математические модели; - демонстрировать и применять на практике основные методы моделирования финансовых рисков; - применять математический аппарат и проверить адекватность моделей; - проводить анализ результатов моделирования. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: с помощью систем понятий, используемых для описания финансовых моделей рисков, изучить их возникновение и вычислять количественные выражения; использование современных математических моделей и методов в области финансовых случайных процессов; особенности моделирования финансовых стохастических процессов рисков, основные методы статистического анализа; методы исследования страхового и финансового рынков.
-
Мобильные технологии
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель - формирование целостного системного представления о мобильных технологиях, их назначении, архитектуре, получение практических навыков разработки программного обеспечения для мобильных устройств. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - описать архитектуру современных мобильных устройств, понимать состав и принципы функционирования SDK для Android и публикации разработанных мобильных приложений; - продемонстрировать, эмулятор мобильного устройства, проектировать мобильное приложение; - разрабатывать и тестировать собственные приложения; - провести эксперимент и демонстрировать результаты своей работы.
-
Основы математического моделирования атмосферных процессов
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность математического моделирования динамики атмосферных процессов, описания пространственной структуры движений в атмосфере, самостоятельного решения задач, связанных с количественными оценками в рамках аналитических моделей, с использованием современной вычислительной техники. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - объяснять особенности основных атмосферных явлений, исходя из общих законов гидромеханики и термодинамики; - формулировать и решать простейшие задачи, связанные с разнообразными процессами, протекающими в атмосфере; - решать задачи, связанные с количественными оценками, как в рамках аналитических моделей, так и с использованием современной вычислительной техники.
-
Параллельное программирование на основе MPI и Open MP
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формировать и развить способность программировать и применять технологии параллельного программирования Open MP и MPI. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать знание технологий Open MP и MPI; - демонстрировать знание процедур MPI и директив Open MP; -построить оптимальный параллельный алгоритм; -выбрать правильные директивы MPI и Open MP для решения конкретной задачи; -определять сходства и различия технологий OpenMP и MPI.
-
Правовые основы противодействия коррупции
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины – сформировать ответственное отношение и способность демонстрировать на практике применение принципов и норм антикоррупционного законодательства в целях предупреждения коррупционных правонарушений, формирования нетерпимости к коррупционным проявлениям, антикоррупционной культуры в быту и на рабочем месте, гражданской ответственности. Будут изучены: антикоррупционное законодательство, система и деятельность субъектов противодействия коррупции, причины и условия, способствующие коррупции, антикоррупционная политика, международный опыт борьбы с коррупцией.
-
Стохастические модели динамики рыночных цен
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование знаний: по динамике рыночных цен; по неопределенности и регулярности поведения цен, по их вероятностном описании и представлении; по гауссовским и условно гауссовским моделям; по биномиальным моделям эволюции цен; по модели с дискретным вмешательством случая; по линейным стохастическим моделям; по нелинейным стохастическим условно-гауссовским моделям. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - определить те или иные модели динамики рыночных цен; - реализовывать составленные математические модели; - демонстрировать и применять на практике основные модели; - применять математический аппарат и проверить адекватность моделей; - проводить анализ результатов моделирования. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: динамика рыночных цен; неопределенность и нерегулярность поведения цен, вероятностное описание, представление рыночных цен; гауссовские, условно-гауссовские модели; биномиальные модели эволюции цен; модели с дискретным вмешательством случая; модель скользящего среднего; авторегрессионная модель; прогнозирование в линейных моделях; нелинейные стохастические условно-гауссовские модели.
-
Приложения вычислительной гидродинамики
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью дисциплины является формирование знаний в ряде приложений гидродинамики, как конвективный тепло- и массообмен, энергия ветра, механика биожидкостей и аэродинамика дорожных транспортных средств. В то же время курс направлен на углубление понимания физики и основных уравнений гидродинамики. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать знания об особенностях обтекания дорожных транспортных средств; - применять понятия механики жидкости и термодинамики для моделирования переноса тепла и массы.
-
Программирование на языках высокого уровня
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: приобретение навыков программирования и создания приложений на языках программирования высокого уровня (Python), полезных для разработчиков, аналитиков данных, веб-программистов. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - разрабатывать программы решения стандартных задач обработки данных; - использовать средства языка программирования для реализации алгоритмов; - применять язык регулярных выражений для решения практических задач; - создавать и отлаживать приложения; - объяснять принципы, лежащие в основе написания различных приложений на языке программирования; - классифицировать подходы, используемые для разработки приложений, веб-интерфейсов, сценариев анализа данных, и успешно применять их на практике; - обосновывать назначение и применение основных компонентов языка программирования. Будут изучены: Введение в программирование на языке Python. Создание и запуск Python программ. Типы данных. Функции и управляющие структуры. Модули и пакеты. Основы объектно-ориентированного программирования. Управление файлами. Процедурное программирование. Отладка, тестирование и профилирование программ. Процессы и потоки. Язык регулярных выражений Python.
-
Системное администрирование операционных систем (Linux)
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование целостного системного представления об ОС, назначении, архитектуре, основных компонентах, способности к практическому решению задач, возникающих при системном администрировании операционных систем, критическому мышлению и пониманию ключевых понятий взаимодействия компонентов операционных систем. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - описать основные компоненты операционных систем, понимать их возможности, назначение, требования, предъявляемые к их системному обслуживанию; - объяснить архитектуру ОС Linux; - демонстрировать управление процессами и видами межпроцессного взаимодействия; - исследовать работу сетевой подсистемы.
-
Предпринимательство
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель: формирование практических навыков осуществления предпринимательской деятельности на основе изучения теории и практики предпринимательства. Студент будет способен: использовать возможности рынка, соответствующие их личным интересам и способностям; принять первоначальное решение о начале бизнеса; эффективно работать в рамках действующих правовых норм; определять и оценивать потенциальные рыночные возможности стартапа.
-
Учение Абая
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины – сформировать у будущих специалистов способности к самопознанию, использованию учения Абая как основы духовности и интеллектуальности современного Казахстана, применению своих профессиональных знаний, пониманий и способностей через призму гуманизма и просвещения в целях укрепления единства страны и гражданской солидарности общества. Будут изучены: понятие об учении Абая; источники учения; составные части учения Абая; категории учения Абая; измерительные приборы учения Абая; сущность и значение учения Абая.
-
Экология и безопасность жизнедеятельности человека
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины – сформировать ряд ключевых компетенций, базирующихся на современных концепциях природопользования, реализующих принципы гармоничной оптимизации условий взаимодействия человека с природой, в том числе в процессе туристско-рекреационной деятельности.Будут изучены: принципы устойчивого развития, сохранения и воспроизводства природных ресурсов для обеспечения безопасности жизнедеятельности человека, способы оценки и минимизации рисков, защиты от опасностей, в том числе в условиях путешествия, мероприятия по ликвидации последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий, охране окружающей среды и рациональному природопользованию.
-
Элементы финансовой математики
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование знаний по стохастическому анализу и расчету в моделях финансовых рынков, применять их к расчетам в стохастической финансовой инженерии. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - определить особенности моделирования финансовых процессов; - реализовывать составленные математические модели; - демонстрировать и применять на практике основные методы статистического анализа; - применять математический аппарат и проверить адекватность моделей; - проводить анализ результатов моделирования. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: системы понятий, используемых для описания важнейших математических моделей и математических методов в их взаимосвязи в области финансовой математики; использование современных математических моделей и методов в области финансовой математики; особенности моделирования финансовых процессов, основные методы статистического анализа; методы исследования страхового и финансового рынков.
-
Математическое моделирование гидро-газодинамики
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность численного моделирования динамики течений несжимаемой, сжимаемой жидкости, описываемых уравнениями Навье-Стокса. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - владеть методами аналитического и численного исследования математических моделей гидродинамики; - описывать размерную и безразмерную формы записи уравнений, консервативную форму уравнений; - владеть основными методами решения уравнения Навье-Стокса сжимаемой, несжимаемой жидкости.
-
Учебная
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Закрепление полученных теоретических знаний, профессиональная ориентация студентов; ознакомление и изучение организации деятельности, структуры, направлений научной деятельности кафедры, факультета, университета. - использовать знания физических законов и теорий для объяснения строения вещества, сил и взаимодействий в природе, происхождения полей;использовать приобретенные знания в практической деятельности и в повседневной жизни;
-
Преддипломная
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Цель практики – сформировать способность интегрировать теорию и методологию технологических и химических дисциплин для решения практических задач, связанных с будущей профессиональной деятельностью. Практика направлена на формирование самостоятельного решения реальных задач в области химической технологии неорганических веществ с применением компетенций, полученных в ходе освоения образовательной программы.
-
Производственная
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Закрепление полученных в вузе теоретических и практических знаний, ознакомление с организацией и технологией производства, приобретение практических навыков и опыта профессиональной деятельности по обучаемой специальности. В результате прохождения производственной практики студент будет способен проводить изучение и анализ необходимой информации, проводить необходимые расчеты с использованием современных технических средств.