Дата

Наименование лекции

Длит-ть

Время

Место проведения

4.04.11

Lecture 1: The biological inspiration and simple models of neurons

Lecture 2: Learning in artificial neural networks – 1

4 часа

13.00 – 17.00

Механико-математический факультет, ауд. 217

5.04.11

Lecture 3: Learning in artificial neural networks – 2

Lecture 4: Multi-layer perceptrons – 1

4 часа

10.00 ­–14.00

Механико-математический факультет, ауд. 217

6.04.11

Lecture 5: Multi-layer perceptrons – 2

Lecture 6: Radial basis function networks

4 часа

10.00 – 14.00

Механико-математический факультет, ауд. 217

7.04.11

Lecture 7: Hopfield networks

Lecture 8: Boltzmann machines

4 часа

10.00 – 14.00

Механико-математический факультет, ауд. 217

8.04.11

Lecture 9: Principal component analysis

Lecture 10: Kohonen networks and vector quantization

4 часа

10.00 – 14.00

Механико-математический факультет, ауд. 217