Магистратура
Название:
Вычислительные науки и статистика
Факультет:
Механико-математический
Квалификация:
- Научно-педагогическое направление - магистр естественных наук
- Модель выпускника
-
Обязательные
дисциплины
-
Элективные
дисциплины
- Практики
ON 1 Разрабатывать и использовать алгоритмы вычислительных исследований и экспериментов используя современные эффективные методы вычислительной математики
ON 2 Разрабатывать методы и алгоритмы вычислительной математики на основе аппроксимирования дифференциальных уравнений методами конечных разностей, объемов или элементов
ON 3 Проводить фундаментальный анализ вычислительных методов и разностных схем на сходимость и корректность, в том числе, в случае высокопроизводительных алгоритмов с использованием элементов математической логики и теории вычислимости
ON 4 Решать вычислительные задачи со сложной геометрией областей, строя и используя корректные структурированные, криволинейные, неструктурированные расчетные сетки
ON 5 Использовать методы интеллектуального анализа данных на основе глубокого обучения, обучения с подкреплением для адаптации вычислительного алгоритма для эффективного прогнозирования результатов
ON 6 Проводить занятия по математическим дисциплинам в оффлайн и онлайн режиме на основе инновационных технологий, разрабатывая методические рекомендации для СРС, лабораторные, практические, курсы лекций, учебники, учебные пособия, планы воспитательной работы и т.д.
ON 7 Разрабатывать параллельные вычислительные алгоритмы для инженерных задач и реализовывать их в высокопроизводительных системах, разрабатывать алгоритмы квантовых вычислений.
ON 8 Разрабатывать и проводить вычислительные симуляции вероятностных процессов из различных отраслей с использованием методов стохастического анализа и стохастических дифференциальных уравнений
ON 9 Использовать методы математической статистики в различных сферах экономики и производства, на реальных данных для подбора параметров, адаптации и тестирования вычислительных систем на основе реальных экспериментов
ON 10 Проводить самостоятельные научные исследования, решая современные актуальные задачи, публикуя результаты в рейтинговых журналах и выступая на конференциях
-
Алгоритмы квантовых вычислений
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью данного курса является изучение основ квантовых вычислений, квантовых вычислительных моделей и эффективных квантовых алгоритмов. В курсе рассматривается история зарождения квантовых вычислений, вводятся необходимые определения и понятия, опирающиеся на постулаты квантовой механики, изучаются квантовые вычислительные модели, детально рассматриваются известные квантовые алгоритмы, демонстрирующие мощь квантовых вычислений по сравнению с классическими.
-
Высокопроизводительные вычисления
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Дисциплина нацелена на то, чтобы дать знания, умения и основные навыки, позволяющие создавать высокопроизводительные реализации известных методов вычислительной математики, анализа и обработки данных.
По освоении дисциплины магистрант будет знать теоретические аспекты распараллеливания алгоритмов; технологии организации кластеров и кластерных вычислений; методы аппаратной реализации алгоритмов обработки данных.
-
Иностранный язык (профессиональный)
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель – приобретение и совершенствование компетенций в соответствии с международными стандартами иноязычного образования, с целью общения в межкультурной, профессиональной и научной среде. Магистрант должен уметь интегрировать новую информацию, понимать организацию языков, взаимодействовать в социуме, отстаивать свою точку зрения.
-
История и философия науки
- Количество кредитов: 3
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Курс вводит в проблематику феномена науки как предмета специального философского анализа, формирует знания об истории и теории науки; о закономерностях развития науки и структуре научного знания; о науке как профессии и социальном институте; о методах ведения научных исследований; о роли науки в развитии общества.
-
Методы построения неструктурированных сеток
- Количество кредитов: 9
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью данного курса является изучение продвинутых алгоритмов триангуляции и разбиений пространств, таких как разбиения Вороного и триангуляция Делоне с дополнительными ограничениями, для дальнейшего построения расчетных сеток и реализации методов конечных объемов и конечных элементов на построенных сеточных структурах.
-
Организация и планирование научных исследований (англ)
- Количество кредитов: 6
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: заключается в обучении магистров проведению научных исследований, осуществлении научно-методической работы, социализации обучающейся молодежи и участии их в системе корпоративного управления ОВПО. Магистранты учатся взаимодействовать со стейкхолдерами ОВПО, участвовать в исследовательских проектах.
-
Педагогика высшей школы
- Количество кредитов: 3
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель – формирование способности к педагогической деятельности в вузе на основе знаний дидактики высшей школы, теорий воспитания и менеджмента образования, анализа и самооценки преподавательской деятельности. Курс рассматривает проектирование образовательной деятельности будущего преподавателя с применением КТО, реализации Болонского процесса, овладения лекторским, кураторским мастерством с использованием стратегий и методов обучения/воспитания и оценивания (TLA-стратегий).
-
Психология управления
- Количество кредитов: 3
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность применять важнейшие аспекты сферы управления в процессе профессионального становления. В рамках курса раскрываются предмет, основные принципы психологии управления, личность в управленческих взаимодействиях, управление поведением личности, психология управления групповыми явлениями и процессами, психологические особенности личности руководителя, индивидуальный стиль управления, психология влияния в управленческой деятельности, управление конфликтными ситуациями.
Приведены данные за 2021-2024 гг.
-
Аналитика Big Data
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель: изучение основных концепций и задач Big Data, таких как сбор, хранение, совместное использование, управление и анализ больших данных.
Будут изучены: современные технологии больших данных, проблемы конфиденциальности и безопасности, популярные платформы больших данных, принципы работы с большими данными, методы и инструменты для анализа больших данных.
-
Глубокое обучение
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: В первую очередь курс направлен на формирование у студентов навыков решения прикладных задач при помощи глубоких нейронных сетей.
Курс содержит изучение основ и практическое применение обучения с подкреплением и рассматривает новейшие методы, используемые для создания агентов, которые могут решать множество сложных задач с приложениями.
-
Марковские процессы принятия решений
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Рассматриваются марковские процессы принятия решений или управляемые марковские процессы. Марковские процессы принятия решений используются для решения задач: в исследовании операций, в системном анализе, теории надежности, диагностике, управлении запасами, теории массового обслуживания, прогнозировании, профилактическое обслуживание сложных технических систем. Применения оптимальных стратегий управления марковских процессов дает значительный экономический эффект.
-
Метод решеточных уравнений Больцмана для многофазных потоков
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель: моделирование многофазных и многокомпонентных потоков жидкости и газа методом решеточных уравнений Больцмана.
Будут изучены: физические основы многофазных и многокомпонентных потоков, анализ решеточных моделей Больцмана для многофазных и многокомпонентных потоков, теория многокомпонентной диффузии, реализация численного алгоритма метода решеточных уравнений Больцмана.
-
Метод решеточных уравнений Больцмана для однофазных потоков
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель: моделирование однофазных потоков жидкости и газа методом решеточных уравнений Больцмана.
Будут изучены: физические основы однофазных потоков, анализ решеточных моделей Больцмана для однофазных потоков, реализация численного алгоритма метода решеточных уравнений Больцмана.
-
Непараметрическая статистика и факторный анализ
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Рассматриваются непараметрические (предполагаемая функция распределения не зависит от параметров) методы обработки данных по своим возможностям сопоставимые с гауссовской.
В факторном анализе предполагается, что наблюдаемые переменные являются линейной комбинацией некоторых латентных (гипотетических или ненаблюдаемых) факторов.
-
Стохастические аппроксимация и управление
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Решаются задачи стохастической аппроксимации: решение уравнения методом стохастической аппроксимации, нахождение экстремумов и рекуррентное оценивание неизвестного параметра плотности распределения при наличии дополнительного управляющего параметра. Решаются задачи об управляемых марковских цепях, оптимальное управление в области и об оптимальной остановке управляемой цепи Маркова.
-
Стохастические дифференциальные уравнения и их приложения
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Рассматриваются стохастические процессы и случайные функции, стохастический анализ процессов, основные свойства стохастических процессов как непрерывность и дискретность. Как следствие стохастических процессов рассматривается теория марковских процессов. Определением марковских процессов является интегро-дифференциальные стохастические уравнения и стохастические дифференциальные уравнения (СДУ). Рассматривается задача Коши для СДУ.
Приведены данные за 2021-2024 гг.
-
Педагогическая
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Цель дисциплины: формирование способности осуществлять педагогическую деятельность в вузах, проектировать образовательный процесс и проводить отдельные виды учебных занятий с использованием инновационных образовательных технологий.
-
Исследовательская
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Цель практики: приобретение опыта в исследовании актуальной научной проблемы, расширение профессиональных знаний, полученных в процессе обучения, и формирование практических навыков ведения самостоятельной научной работы. Практика направлена на развитие навыков исследования, анализа и применения экономических знаний.
Приведены данные за 2021-2024 гг.
