Магистратура
Название:
Big Data в геодезии
Факультет:
Географии и природопользования
Квалификация:
- Научно-педагогическое направление - магистр технических наук
- Модель выпускника
-
Обязательные
дисциплины
-
Элективные
дисциплины
- Практики
-демонстрировать глубокие знания о современном состоянии и тенденциях развития научного познания в области геодезии, геодинамики и дистанционного зондирования и владеть методами проведения самостоятельных исследований и интерпретации результатов геодезического моделирования в системе геоинформационной геодезии.
-владеть методами программного обеспечения для камеральной обработки топографо-геодезических съемок при строительстве объектов, межевания земель и вносить собственный оригинальный вклад в проекты геодезических мониторинговых работ для изучения деформаций зданий и инженерных сооружений.
-находить и применять имитационные решения научной проблемы пространственных данных и алгоритмов оптимальных решений для обработки больших данных в строительном моделировании с учетом живучести строительных конструкций и анализа жизненного цикла строительного объекта.
-использовать методологию оценки точности результатов измерений длин, углов, превышений и функций для уравнивания значений координат, азимутов и длин линий в области геодезии, геодинамики, геотехнологии и дистанционного зондирования.
-применять методы и технологию производства инженерно-геодезических изысканий, осуществлять деятельность в области инженерных изысканий для строительства, геотехнического состояния при отработке нефтегазовых месторождений и твердых металлов.
-использовать дифференцированный подход при выборе типов геодезического моделирования структуры и динамики различных пространственных систем (геосистем) и объяснять особенности способов геодезического моделирования с использованием различных систем мониторинга и контроля окружающей среды.
-применять методы компьютерного моделирования для обоснования безопасности эксплуатации строительных объектов и поиска оптимальных решений в строительном проектировании, а также выполнять расчет зданий и сооружений с использованием метода конечных элементов, вероятностного и математического моделирования.
-применять облачные технологии для аналитики больших данных для решения научной проблемы строительной отрасли с учетом визуализация графических данных и машинного обучения в строительстве и геодезии
-применять цифровые технологии контроля и проектирования в строительстве в соответствии с нормативно-технической документацией для строительства и облачными технологиями для аналитики больших данных
-рассматривать варианты проведения геодезического контроля в условиях освоения территорий мегаполисов в застроенных территориях и применять разные методы комплексного и тематического мониторинга при геодезическом анализе пространственных систем.
-обосновать организацию проектных работ с учетом интеллектуального анализа больших данных и машинного обучения и выполнять варианты моделирования Business Intelligence при обработке больших данных в геодезии
-интерпретировать и обобщать современное научное знание в области больших данных в геодезии и характеризовать концепции междисциплинарных знаний в геодезических науках с целью применения в учебной и научно-исследовательской деятельности.
-
Анализ данных в процессе строительства зданий и сооружений
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины - формирование способности анализа больших данных в процессе строительства зданий и сооружений в прикладных программах и применения имеющихся решений для обработки данных.
При изучении дисциплины рассматриваются методы обработки данных в прикладных комплексах Лира-САПР, Microsoft Project и Autodesk Revit при проектировании строительных конструкций и при технологическом проектировании строительного производства.
-
Иностранный язык (профессиональный)
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель – приобретение и совершенствование компетенций в соответствии с международными стандартами иноязычного образования, с целью общения в межкультурной, профессиональной и научной среде. Магистрант должен уметь интегрировать новую информацию, понимать организацию языков, взаимодействовать в социуме, отстаивать свою точку зрения.
-
История и философия науки
- Количество кредитов: 3
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель: формирование углубленного представления о современной философии как системе научного знания, включающего мировоззренческие проблемы в их рационально-теоретическом осмыслении. Основные аспекты дисциплины включают вопросы эволюции и развития научного мышления, исторические моменты, вклад ученых и научных школ в формирование науки, этические и социальные аспекты научной деятельности.
-
Организация и планирование научных исследований
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель курса - формирование способности продемонстрировать знание проблемы, задачи и этапов развития научных и прикладных исследований в области строительной инженерии.
При изучении дисциплины рассматриваются традиционные и современные принципы совершенствования нормативно-технической базы и перспективы развития прикладных методов строительного проектирования.
-
Педагогика высшей школы
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель: предоставить педагогические теории и практические стратегии для эффективного преподавания в высшем образовании, развития критического мышления и академических успехов. В курсе изучаются методы обучения, разработка учебных программ, методы оценки и стратегии управления аудиторией, которые готовят преподавателей к созданию инклюзивной и стимулирующей среды обучения.
-
Психология управления
- Количество кредитов: 3
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Формирование знаний об основных понятиях психологии управления для практического применения наиболее важных аспектов управления в профессиональном взаимодействии. Основные принципы психологии управления, личность в управленческом взаимодействии, управление поведением личности, современные идеи, психология управления групповыми явлениями, мотивация и практическая рефлексия.
-
Современные проблемы в области геодезии
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины сформировать способность оценивать технические и технологические проблемы и достижения геодезической науки, с учетом потребностей общества в пространственной информации, ее содержанием, для решения задач фундаментального и прикладного характера. При изучении дисциплины рассматриваются проблемы современной геодезической индустрии, а также их связи с ГИС-технологиями.
-
Строительные нормы и правила в инженерно-геодезических изысканиях
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины сформировать способность оценивать нормативные документы в инженерно-геодезических изысканиях для строительства, комплексно изучить природные и техногенные условия региона, составление прогноза возможного изменения этих условий при взаимодействии с объектами строительства. При изучении дисциплины рассматриваются источники норм и правил изыскательских работ общие технические требования и правила производства инженерно-геодезических изысканий, строительные нормы и правила в инженерно-геодезических изысканиях для строительства.
-
Обоснование безопасности эксплуатации строительных объектов
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины - формирование способности анализа методов компьютерного моделирования для обоснование безопасности эксплуатации строительных объектов.
При изучении дисциплины рассматриваются методы компьютерного моделирования объектов строительства в процессе эксплуатации с учетом фактора времени, имитации аварийных ситуаций, определение живучести строительных конструкций, информационный анализ жизненного цикла строительного объекта.
Приведены данные за 2021-2024 гг.
-
Математическое моделирование и управление анализом данных в строительстве и геодезии
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель курса – изучение математического аппарата к решению практических задач строительства и геодезии, необходимой для решения научно-исследовательских и прикладных задач анализа и оптимизации типовых организационно-технологических ситуаций, возникающих в процессе строительства объекта.
Будут изучены: методы моделирования и разработка математических моделей в строительстве и геодезии, моделирование работы рамы в прикладных программах.
-
Проектирование баз геоданных
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины сформировать способность оценивать процесс создания базы геоданных, выполнение набора стандартных операций ГИС-проектирования.При изучении дисциплины рассматривается применение источников информации при разработке и составлении планов различного масштаба и назначения в геодезии, географические объекты представленные в виде точек, линий, полигонов или растров, а также их табличные атрибуты средств генерации изображений.
-
Современные геодезические приборы и технологии
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины сформировать способность применения современных геодезических приборов при решении современных научных и технических достижений в геодезии. При изучении дисциплины рассматривается методологическая основа понимания принципов измерений и обработки результатов инженерно-геодезических съемок, спутниковых систем позиционирования (GPS, «NAVSTAR» и «Глонасс»), и современных приборов с высокой точностью измерений.
-
Вероятностные методы расчета в строительстве и геодезии
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель курса - усвоение методов понятия теории вероятности и их приложения к решению задач теории сооружений с учетом коэффициентов запаса при распределении жесткости и нагрузок.
Будут изучены: изменчивость расчетных параметров и характеристик, учет фактора времени в расчетах, моделирование воздействий, изменчивость различных нагрузок, расчет строительных конструкций по вероятности отказа.
-
Геодезический контроль в строительстве
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины сформировать способности исследования современных методов геодезического контроля качества строительства с целью соблюдения допусков, установленных ГОСТами, СниПами или проектом. При изучении дисциплины рассматривается методология планирования геодезических работ по контролю качества строительства объектов и сооружений, создания геодезической разбивочной основы для строительства.
-
Расчет зданий и сооружений с использованием метода конечных элементов
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель курса – изучение магистрантами современных методов решения задач проектирования и расчета гражданских и транспортных сооружений с применением современных информационных продуктов и технологий, реализующих метод конечных элементов в программных комплексах SCAD Office и Лира-САПР.
Будут изучены: расчет стержневых конструкций, расчет статически определимых и статически неопределимых рам, расчет многопролетных балок, арочной конструкций, устойчивости пространственной металлической конструкции программными комплексами, реализующими метод конечных элементов, в частности Лира - САПР.
-
Большие данные и машинное обучение в геодезии
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины - формирование способности оценить влияние технологий больших данных на деятельность крупных предприятий и предложить варианты эффективного использования этих технологий в управлении строительными предприятиями и области геодезии.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Большие данные и аналитика. Модель аналитического процесса. Требования к аналитической модели. Визуальное исследование данных и исследовательский статистический анализ. Прогностическая аналитика. Модели машинного обучения в строительстве. Деревья принятия решений. Нейронные сети. Оценка прогнозных моделей. Описательная аналитика. Анализ выживаемости. Моделирование кредитного риска. Веб-аналитика.
-
Интеллектуальный анализ и визуализация данных
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности применять основные подходы интеллектуального анализа данных и разрабатывать алгоритмы для решения задач в строительстве.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Основы анализа данных. Сбор и обработка данных. Поиск выбросов и аномалии. Регрессионный анализ. Линейная регрессия. Полиномиальная регрессия. Метрики. Классификация данных. Кластерный анализ. Поиск признаков для прогнозирования. Построение графиков и разработка API для визуализации данных.
-
Модели Business intelligence в геодезии
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины сформировать способность извлекать из большого объема данных знания, позволяющие принимать управленческие решения в геодезии.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Business Intelligence (BI). Business Analytics. Определение и соотношение понятий; Консолидация данных, Аналитическое мышление, Бизнес-проблемы и наука о данных, Введение в предиктивное моделирование, Data Science и Big Data. Определение и соотношение понятий с точки зрения бизнеса и инженерии, Функциональные классы аналитических систем, Системы оптимизации, Экспертные системы, Системы машинного обучения, Приложения и сервисы, основанные на данных.
-
Наука о данных о геодезии
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности пользоваться аналитическими инструментами для анализа данных, понимать структуру данных и работать с моделями машинного обучения в геодезии.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Основные понятия науки о данных. Суть многомерности данных. Линейное пространство признаков. Пространственно-временные данные. Основные понятия технологий сбора и систематизации данных, Нейросетевое моделирование и глубокое обучение, Алгоритм обучения нейронной сети, Компьютерные инструментальные средства конструирования интеллектуальных систем, Методы прогнозирования в условиях неопределенности, Искусственные нейронные сети. Методы машинного обучения.
-
Облачные технологии для аналитики больших данных
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины состоит в формировании способности применять облачные технологии для обработки и анализа больших данных в бизнес-процессах.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Обзор облачных архитектур. Основные классы задач представления и обработки больших данных. Методы и технологий подготовки, хранения, обработки и анализа больших данных. Разработка облачных служб. Системы управления облачной структурой. Облачная виртуальная среда разработки программ.
-
Проектирование инфраструктуры «умного дома»
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины - формирование способности проектировать, устанавливать и настраивать интеллектуальные системы управления для инфраструктуры «умного дома».
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Архитектура интеллектуальных систем управления. Инструментальные средства и технологические процессы построения интеллектуальных систем. Методы искусственного интеллекта в задачах управления. Интернет вещей. Проблемы информационной и физической безопасности системы «Умный дом». Траблшутинг. Типовые схемы «умного дома». Cisco Packet Tracer для «умного дома». Построение системы «Умный дом». Моделирование «умного дома» на основе Интернета вещей с помощью программного обеспечения Cisco Packet Tracer.
Приведены данные за 2021-2024 гг.
-
Педагогическая
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Цель дисциплины: формирование способности осуществлять педагогическую деятельность в вузах, проектировать образовательный процесс и проводить отдельные виды учебных занятий с использованием инновационных образовательных технологий.
-
Исследовательская
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Цель практики: приобретение опыта в исследовании актуальной научной проблемы, расширение профессиональных знаний, полученных в процессе обучения, и формирование практических навыков ведения самостоятельной научной работы. Практика направлена на развитие навыков исследования, анализа и применения экономических знаний.
Приведены данные за 2021-2024 гг.