Магистратура
Название:
Data - журналистика
Квалификация:
- Научно-педагогическое направление - магистр социальных наук
- Модель выпускника
-
Обязательные
дисциплины
-
Элективные
дисциплины
- Практики
По завершении данной образовательной программы ожидается, что магистранты будут способны:
ON1. Провести эксперимент, обобщить результаты и управлять задачи в сфере машинного обучения, искусственного интеллекта и глубинного анализа данных с использованием средств математической статистики для создания качественных контентов в масс-медиа сфере.
ON2. Формулировать суждения на основе неполной или ограниченной информации в области проектирования и оценки интерфейсов для визуализации данных и инфографики, для работы конвергентной редакции и управления ею.
ON3. Дифференцировать, аргументировать и справляться со сложными вопросами по моделированию и классификации data mining для интеллектуального анализа данных, необходимых для принятия решений в различных сферах журналистики.
ON4. Анализировать и интегрировать процесс решения задач со сложными данными, необходимыми для поиска, получения и преобразования контента и их интеграция для интеллектуального анализа. Подготовить проект по созданию и управлению искусственным интеллектом для организации работы дата журналиста.
ON5. Описывать, обосновывать и презентовать научные результаты по цифровому медиа бизнесу с применением открытых данных и использовать прикладные технологии для обеспечения работы data журналиста.
ON6. Разрабатывать исследовательские проекты по интерактивной журналистике и digital-стартап с применением мультиймедийных технологий, позволяющих целостно решать задачи журналистики данных.
ON7. Аргументировать технологический процесс Big-datа и её применение в журналистике, классифицировать основные понятия data-журналистики о механизмах взаимодействия с конвергентными СМИ по созданию визуальных контентов и аналитики.
ON8. Определять направления дальнейшего личностного и профессионального развития, быть способным к объективной оценке своих достижений в сфере data-журналистики.
ON9. Обладать умениями адаптировать, реализовывать, анализировать и компетентно использовать усвоенные знания, позволяющие целостно решать проблемы datа-журналистики и демонстрировать полученные результаты.
ON10. Сравнивать, сопоставлять и решать задачи в сфере статистического анализа и их применение в работе журналиста, анализировать различные типы текстов в рамках исследовательского контекста.
ON11. Планировать и осуществлять эксперименты, решать проектные задачи по получению, оценке, интеграции и анализу и визуализации данных в компьютерной лингвистике, применяемых в предметно-ориентированных информационных системах.
ON12. Проектировать, анализировать и реализовывать проекты с большими данными, обладать базовыми навыками программирования на Python, продемонстрировать работу с источниками информаций.
-
Психология управления
- Количество кредитов: 3
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: обеспечить научную подготовку высококвалифицированных специалистов на основе изучения фундаментальных понятий психологии управления, создание предпосылок для теоретического понимания и практического применения важнейших аспектов сферы управления в процессе профессионального становления. Курс направлен на изучение закономерностей развития и функционирования психических процессов, основ эффективного взаимодействия и преодоления конфликтов, саморазвития и самопрезентации.
-
Визуализация данных и инфографика
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины – сформировать алгоритм подготовки различных типов визуализации данных и инфографики. Курс изучает историю инфографики, основы визуального мышления, основы презентации данных, особенности визуализации данных и инфографики, анимированную инфографику, типологию визуализации данных: таблицы, диаграммы, схемы, иллюстрации, пиктограммы, картосхемы; учит анализировать и создавать различные визуализации данных и инфографики.
-
Иностранный язык (профессиональный)
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать практические навыки в различных видах речевой деятельности на иностранном языке. Учебный курс формирует способность воспринимать, понимать и переводить информацию в современном глобальном пространстве, участвовать в научных мероприятиях для апробации собственных исследований. Дисциплина направлена на совершенствование компетенций в соответствии с международными стандартами иноязычного образования.
-
Интерактивная Data-журналистика
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать у обучающихся представления о технологиях, методах, приемах интерактивной журналистики данных по реализации исследовательских проектов.
В ходе изучения курса сформировать у магистрантов способности:
– демонстрировать кейсы и проекты по формированию у магистрантов углубленных представлений визуализации данных и инфографики для создания качественного медиа продукта и контента.
– рроектировать и анализировать профессиональные возможности и стартовый потенциал магистрантов по созданию старт ап кампании для визуализации данных.
– демонстрировать методы и приемы создания интерактивной технологии по реализации исследовательских проектов.
– разрабатывать и анализировать программы по продвижению визуальных данных для конвергентной редакций.
– устанавливать и поддерживать эффективные коммуникации с коллегами с применением собственного визуального контента.
При изучении дисциплины магистранты будут изучать следующие аспекты: будут изучены процесс интерактивной дата-журналистики на междисциплинарном уровне в целях составления качественного контента, организации пространственных данных; оценки качества данных, правила работы с метаданными, изучение практики sharing карт и геоданных.
-
История и философия науки
- Количество кредитов: 3
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать целостное системное представление о философии как особой форме познания мира, об основных ее разделах, проблемах и методах их изучения в контексте будущей профессиональной деятельности. Учебный курс формирует теоретико-методологическую основу научно-исследовательской работы.
-
Компьютерная лингвистика и текстовый анализ
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать представлений о современном методе компьютерной лингвистики, применяемом при обработке текстов в информационных системах, теории и концепции развития журналистики данных. В результате изучения дисциплины студенты рассматривают следующие вопросы: дисциплина направлена на овладение вопросами data-аналитики и журналистики в условиях современной дигитализации и конвергенции.
-
Педагогика высшей школы
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность к педагогической деятельности в вузах и колледжах на основе знаний дидактики высшей школы, теории воспитания и менеджмента образования, анализа и самооценки преподавательской деятельности. Учебный курс направлен на изучение тенденций развития образования и Болонского процесса. Курс поможет овладеть преподавательским и кураторским мастерством, различными стратегиями и методами обучения и воспитания.
-
Теоретические концепции Data-журналистики
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способности и углубленные представления о теоретической концепции datа-журналистики, которые являются актуальными для создания качественного и эффективного журналистского продукта и контента.
-
Организация и планирование научных исследований (англ.)
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность самостоятельно вести научный поиск, ставить конкретные научные задачи и знать методы и приемы их решения для создания научной работы. Дисциплина изучает: формы и методы планирования, организации и оформления научных статей и диссертации; формы обобщения результатов научных исследований в презентациях, выступлениях, проектах, статьях.
-
Визуализация данных и инфографика
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способности и углубленные представления о визуализации данных и инфографике, навыки подготовки различных типов визуальных данных и графических контентов.
При изучении дисциплины магистранты будут изучать следующие аспекты: изучение методов использования визуализации данных и инфографики в различных коммуникативных ситуациях, решение проблем в научно-профессиональной деятельности на основе анализа, синтеза, планирования визуальных данных.
-
Интерактивная Data-журналистика и визуализация
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать у обучающихся представления о технологиях, методах, приемах интерактивной журналистики данных по реализации исследовательских проектов. Овладение навыками изучения основных научных проблем и особенностей интерактивной Data-журналистики.
-
Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель предмета – сформировать у магистранта системное понимание проблем искусственного интеллекта в компьютерной лингвистике и применение ИИ в журналистике данных. Будут рассмотрены влияние искусственного интеллекта на современные методы и технологии для анализа и обработки естественного языка, требования к практическим навыкам и теоретическим знаниям, необходимым для успешного применения компьютерной лингвистики и ИИ в различных областях.
Приведены данные за 2022-2025 гг.
-
Data грамотность и сторителлинг
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать профессиональные компетенции в области методологических проблем data-грамотности и сторителлинга, применение и описание инструментов медиатехнологии на междисциплинарном уровне. Будут изучены вопросы data-грамотности и сторителлинга в контексте собственного научного исследования по созданию «робо-журналистики», роботов-авторов, владеющих инструментами ремаркетинга и генерации шаблонного контента.
-
Data mining и аналитическая журналистика
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способности применения современных методов и технологий, позволяющие дифференцировать, аргументировать и справляться со сложными вопросами по моделированию и классификации data mining, необходимых для принятия решений в различных сферах журналистики.
-
Big data в цифровых медиа
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способности использования больших данных и их применения в цифровой медиаиндустрии. В ходе изучения курса сформировать у магистрантов способности: проектировать, анализировать и реализовывать проекты с большими данными, обладать базовыми навыками программирования на Python, продемонстрировать работу с источниками медиа и информаций.
-
Data-аналитика в медиаменеджменте и бизнесе
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способности систематизировать научно-методологические вопросы data-аналитики в медиаменеджменте и бизнесе, также продемонстрировать методы и приемы создания интерактивной технологии по реализации исследовательских проектов.
При изучении дисциплины магистранты будут изучать следующие аспекты: дисциплина направлена на изучения вопросов интерпретации и моделирования основных научных проблем и особенности трансформации данных, являющихся объектами социальных и технических наук, бизнеса и технологии.
-
Data-репортаж и трансформация данных
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способности и представления о теории и практике трансформации данных в объеме, оптимальном для использования в подготовке data-репортажа и последующей профессиональной деятельности.
-
Digital-стартап в журналистике данных
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: формирование навыков профессиональной компетентности в области разработки, анализа и реализации проектов с большими данными, работы с медиа и источниками информации, digital-стартапов.
-
Графический дизайн и программирование
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способности применять навыки по созданию креативного графического дизайна с визуальными данными. При изучении дисциплины магистранты будут изучать следующие аспекты: изучение практических вопросов по созданию кейсов и проектов графического дизайна и программированию медиапродуктов, также реализация профессиональных возможностей и стартового потенциала магистрантов по созданию стартап кампании для визуализации данных.
-
Журналистика и искусственный интеллект
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины - формирование у студентов базовых представлений о работе на рынке медиакоммуникаций с помощью внедрения технологии искусственного интеллекта в производство медиапродуктов, оценку их эффективности и вовлечения аудитории в медиапроекты, созданные с использованием ИИ. Дисциплина направлена на овладение профессиональными навыками в сфере производства медиапродуктов с использованием технологий искусственного интеллекта.
-
Медиадизайн и Big data
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать профессиональные компетенции в области визуализации данных и инфографики, также навыков подготовки различных типов визуальных данных и графических контентов. При изучении дисциплины магистранты будут изучать процесс проектирования и оценки интерфейсов по визуализации данных и инфографики, также разработать и анализировать программы по продвижению визуальных данных для конвергентных редакций.
-
Продвижение дизайна и веб-анимация
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать навыки и умений работы с технологиями графики, видео и анимации в современной медиаиндустрии, разработать информационных программ, оперативной графики и анимации для производства графических проектов, а также практической работы журналиста.
-
Цифровой медиа бизнес и открытые данные
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать навыки поиска, получения и преобразования данных, интеграции данных, оценки их качества и пригодности к дальнейшему использованию в сфере цифровых медиа.
-
Smart журналистика: Машинное обучение и нейронные сети
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способности у магистрантов научно-методической и учебно-аналитической работы в области проектирования и оценки интерфейсов для журналистики. В ходе изучения курса сформировать у магистрантов способности: проектировать и реализовывать, анализировать целостный процесс в соответствии с принципами и практики машинного обучения.
Приведены данные за 2022-2025 гг.
-
Педагогическая
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Формирование практических и учебно-методических навыков проведения лекционных, семинарских занятий, творчески применять в педагогической деятельности научно-теоретические знания, практические навыки, проводить учебные занятия по дисциплинам специальности; владеть современными профессиональными приемами, методами организации обучения; использовать на практике новейшие теоретические, методологические достижения, составлять учебно-методическую документацию, организовывать воспитательную работу со студентами.
-
Исследовательская
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Цель практики: приобретение опыта в исследовании актуальной научной проблемы, расширение профессиональных знаний, полученных в процессе обучения, и формирование практических навыков ведения самостоятельной научной работы. Практика направлена на развитие навыков исследования, анализа и применения экономических знаний.
Приведены данные за 2022-2025 гг.
