Докторантура PhD
Название:
Информационные системы
Факультет:
Информационных технологий
Квалификация:
- Научно-педагогическое направление - доктор философии (PhD)
- Модель выпускника
-
Обязательные
дисциплины
-
Элективные
дисциплины
- Практики
По завершении данной программы ожидается, что выпускники PhD докторантуры будут способны:
ON1. проводить исследования предметной области, анализируя и синтезируя новейшие теории в области моделирования, проектирования, разработки, внедрения и сопровождения информационных систем;
ON2. проводить экспериментальные исследования путем получения эмпирических данных для сравнительного анализа и проведения аналогии, выявляя отличительные особенности;
ON3. разрабатывать алгоритмы, модели программных продуктов в процессе прикладных исследований, проводя патентный поиск, применяя математические модели;
ON4. выявлять закономерности, алгоритмы, модели для эффективных разработок в теоретических исследованиях на основе современных методологий путем интеграции необходимых ресурсов из междисциплинарных областей;
ON5. планировать и организовывать научную деятельность в области информа¬ционных систем, выполнять научные проекты, руководить научными исследованиями в организациях на основе проектного, инновационного, производственного, стратегического менеджмента;
ON6. делать научное, инженерно-техническое заключение по научным проектам, научным исследованиям в сфере IT-инфраструктуры и информационных систем;
ON7. резюмировать научную новизну, вклад в развитие сферы информационных систем посредством проведения требуемых научных исследований в области информационных технологий;
ON8. усовершенствовать методологии и технологии на стадии сопровождения жизненного цикла информационной системы;
ON9. создавать наукоемкие стартапы, способствующие устойчивому развитию информационных систем, разрабатывать спецификации для ИТ-решений;
ON10. вести научно-педагогическую деятельность, участво¬вать в раз¬работке образовательных и методических материалов для преподавания дисциплин по направлению «Информационные технологии»;
ON11. разрабатывать программный продукт в виде информационной системы для производственных целей на основе научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок, новейших технологических решений;
ON12. интегрировать с мировым научным сообществом путем цитирования качественных публикаций, участия в научно-практических конференциях, публиковать научно-технические отчеты, отзывы, презентовать научные результаты, соблюдая научную этику ученого-исследователя, работать в команде.
-
Интеллектуальный анализ данных в ИС
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Целью дисциплины: формирование навыков интеллектуального анализа данных для определения методов отбора нетривиальных данных и изучение алгоритмов решения задач анализа данных.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты:
Добыча данных. Методы кластеризация данных и интеллектуального анализа данных. Метод деревьев решений. Классификация опорных векторов машинным методом
Регрессия. Ассоциация. Обнаружение аномалий. Визуализация структуры чисел
Высокопроизводительная обработка данных.
-
Академическое письмо
- Количество кредитов: 2
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: помочь избежать типичных ошибок, возникающих при создании письменных научных текстов, а также при описании технических приложений .
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты:структурировать свои идеи в написании хорошо сформулированных предложений и абзацев в научных исследованиях и педагогической деятельности по специальности Информационные системы; использовать академический стиль письма, характеризующийся четким и формальным языком; анализировать предыдущие исследования и оценивать их значимость; использовать методы академических текстов; выбирать журнал
-
Методы научных исследований
- Количество кредитов: 3
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель освоения дисциплины-формирование умения обобщать результаты научных исследований в области информационных технологий с помощью методов исследования в анализе, систематизации исследовательской деятельности и решении конкретных научно-исследовательских задач. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: раскрытие прогрессив-ной сущности науки, потребности в развитии общества; знакомство с научными теоретическими положениями, законами, принципами, процессами, методами, технологиями, инструментами, операциями в научной деятельности; изучение методов планирования и организации научных исследо-ваний; овладение методологией научной мысли, творчества, методами научного познания.
-
Оптимизационные методы в информационных системах
- Количество кредитов: 5
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: Изучение современных методологий математического программирования, которые могут использоваться при анализе и решении задач обработки информации и управления в ИС.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Постановка задачи оптимизации. Задачи линейного программирования. Задачи выпуклого программирования. Необходимые и достаточные условия условного экстремума функции. Оптимизация линейных систем с функционалом. Метод динамического программирования
Приведены данные за 2023-2026 гг.
-
Большие данные и визуальная аналитика
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: изучение реализации комплексного анализа и обработки больших данных, методов машинного и глубокого обучения и визуализации данных.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: работа с большими данными, парсинг web ресурсов программами-краулерами, создания хранилищ данных, методы Искусственного интеллекта для прогнозирования и классификации комплексных показателей и виды визуализации результатов.
-
Интеграция систем и информации
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: ВЦели дисциплины: сформировать способности в области интеграции информации, комбинации источников данных для решения проблем разработки систем, интеграции информации в междисциплинарных областях.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты:
Взаимосвязь информационных подсистем. Объекты и методы интеграции систем. Интеграция межсистемного взаимодействия, средства проектирование интеграции. Современные технологии и инструменты интеграции
-
Информационная экономика и информационные системы
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: изучение аспектов экономической деятельности субъектов ИТ-отрасли и формирование способности использовать методы управления развитием информационных систем для принятия решений.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты:
Моделирование процессов информационной экономики. Стратегическое планирование призводства ИТ-продуктов. Информационная модель предприятия. Модели электронного бизнеса. Прибыль и рентабельность IT-компании в сфере информационного рынка. Ценообразование.
-
Модели и методы управленческих задач ИС
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность адаптирования методологий поддержки и принятия решений для эффективного управления технологическими, стратегическими процессами.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: методы и модели многокритериального анализа, генетические алгоритмы, метод анализа аналитических сетей, развитие теории принятия решений и внедрение вытекающих из нее рекомендаций в практику управления, эффективные методы принятия решений
-
Нейронные сети и их применение в практических задачах
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность моделировать процессы по принципу организации и функционирования нейронных сетей для задач прогнозирования, распознавания образов, задач адаптивного управления.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: модели искусственных нейронов, основы построения нейронных сетей, многослойный нейрон, модели и методы рекуррентных нейронных сетей, основы применения нейронных сетей, распознавание образов и классификация, машинное обучение.
-
Параллельные и распределенные системы баз данных и приложений
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: овладеть навыками управления данными в современных реляционных системах баз данных для структуризации данных, эффективного распределения информации, данных и ресурсов.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Параллельные и распределённые вычисления. Инструментальные средства и технологии проектирования параллельных и распределенных вычислений. Параллельные системы баз данных. Сетевые технологии в интегрированных системах.
-
Прикладные направления интеллектуальных систем
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать у докторантов понимание и умение использовать принципы и практику применения отраслей интеллектуальных систем для решения задач новой области.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты:
модели и методы морфологии слов, n-граммовая модель предсказания слов, модели и методы: определения частей речи; представления смысла; интеллектуального анализа данных; извлечение информации, машинный перевод.
-
Управление ИТ проектами
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать умение управлять проектом на основе распределения ресурсов, применения необходимого программного обеспечения для развития навыков проектного управления.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: концепции и принципы управления IT-проектами. Требования к результату проекта. Жизненный цикл проекта. Процесс реализации и управление рисками. Коммуникация и мотивация команды. Завершения проекта. Мониторинг выгод.
-
Проектирование паттернов приложений ИС
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность формализовать решения прикладных задач и процессов для разработки приложений информационных систем.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты:
Паттерны размещения и активации. Соединение с виртуальным устройством. Паттерны соединения с данными. Структурные паттерны. Паттерны свёртывания форм. Паттерны взаимодействия шрифтов и образов. Генерация списков. Адаптер. Позиционирование элементов. Соединение с пользовательским интерфейсом.
-
Семантика в обработке естественных языков
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины:
сформировать понимание и умение использовать принципы и практики понимания естественных языков для решения задач новой области.В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты:
Математические модели естественных языков. Статистические модели смысла слов. Нейронные модели языка. Логические модели смысла предложения. Логические модели смысла предложения. Семантика в диалоговых системах. Чатботы.
-
Квантовые вычисления
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: изучение основ квантовой теории информации, а также некоторых существующих алгоритмов в дискретных и непрерывных переменных и изучение способа реализации квантовых вычислений.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: квантовые эффекты. Постулаты квантовой теории. Разработка квантовых схемы. Квантовая криптография. Продвинутые квантовые алгоритмы. Машинное обучение в квантовой теории информации
-
Применение блокчейн технологии в ИС
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: изучить распределенные программные системы, принципы функционирования P2P и инструменты технологии блокчейн в ИС по различным секторам.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Принципы работы технологии блокчейн и методы применения. Криптографические основы блокчейна. Применение блокчейн технологии в критических распределенных информационных системах. Смарт-контракты. Блокчейн-технологии в ИС по различным секторам.
-
Технология добычи данных
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: изучить технологии и методы анализа данных на примере решения задач сегментации, классификации, прогнозирования.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Методика анализа данных. Методы интеллектуального анализа данных . Подготовка данных и интерпретация результатов. Технологиях многомерного анализа данных. Информационные хранилища. Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия решений.
-
Стратегия организации и управление информационной безопасностью
- Тип контроля: [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
- Описание: Цель дисциплины: сформировать способность использования методов и приемов в области систем информационной безопасности для эффективной защиты информации.
В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Метрики и меры информационной безопасности. Разработка стратегии информационной безопасности организации. Разработка корпоративной методологии управления киберрисками. Методы оценки ущерба от кибератак. Мониторинг и аудит системы управления информационной безопасностью организации
Приведены данные за 2023-2026 гг.
-
Педагогическая
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Формирование практических и учебно-методических навыков проведения лекционных, семинарских занятий, творчески применять в педагогической деятельности научно-теоретические знания, практические навыки, проводить учебные занятия по дисциплинам специальности; владеть современными профессиональными приемами, методами организации обучения; использовать на практике новейшие теоретические, методологические достижения, составлять учебно-методическую документацию, организовывать воспитательную работу со студентами.
-
Исследовательская
- Тип контроля: Защита практики
- Описание: Цель практики: приобретение опыта в исследовании актуальной научной проблемы, расширение профессиональных знаний, полученных в процессе обучения, и формирование практических навыков ведения самостоятельной научной работы. Практика направлена на развитие навыков исследования, анализа и применения экономических знаний.
Приведены данные за 2023-2026 гг.
