АР 15473408. «Разработка моделей и методов обнаружения экстремисткого контента в социальных сетях»
- Руководитель проекта является магистр Багитова Каламкас Багитовна
- Основные члены исследовательской группы:
Мусиралиева Шынар Женисбековна – кандидат физико-математических наук
- Сегодня социальные сети стали неотъемлемой частью жизни человека. Социальные сети используются не только в образовательных целях, но и для продвижения идей экстремизма. Используя новые информационные технологии, экстремистские организации в режиме онлайн привлекают в группу новых членов, планируют и осуществляют экстремистскую деятельность, проводят обучение, обмениваются конфиденциальной информацией при управлении и координации общественно опасной деятельности, идеологической пропаганде и т.д..Необходимо разработать меры по обеспечению национальной безопасности в соответствии с современными тенденциями развития информационно-коммуникационных технологий, в частности организовать мероприятия по противодействию росту экстремизма и терроризма.
- Цель проекта: Комплексное изучение и разработка модели и методики выявления экстремистских текстов на казахском и русском языках в социальных сетях. Созданная модель основана на многоклассовой классификации текстов для фильтрации по классам политический экстремизм, сепаратизм, религиозный экстремизм и др.
- Задачи проекта следующие:
1. Создание корпуса экстремистских текстов для выявления экстремистских текстов на казахском и русском языках в социальных сетях;
2. Создание модели многоклассовой классификации для выявления экстремистских текстов в социальных сетях и классификации на виды такие как политический экстремизм, сепаратизм, религиозный экстремизм и др.
3. Разработка и исследование методов обнаружения аккаунтов, распространяющих вредоносную информацию в социальных сетях;
4. Разработка и тестирование программного обеспечения для выявления экстремистских текстов на казахском языке на веб-ресурсах на основе разработанной модели и методов.
- Ожидается, что на всем этапе проекта получит следующие результаты:
- · не менее 3 (трех) статей в журналах, рекомендованных КОКСОН, и (или) в других отечественных рецензируемых научных изданиях.
- · Будет составлен корпус экстремистских текстов для выявления экстремистских текстов на казахском и русском языках в социальных сетях;
- · Будет создана модель многоклассовой классификации для выявления экстремистских текстов в социальных сетях и классифкации на виды ткие как политический экстремизм, сепаратизм, религиозный экстремизм и др
- · Будут разработаны методы выявления аккаунтов, распространяющих вредоносную информацию в социальных сетях.
- · На основе разработанной модели и методов будет разработано программное обеспечение для выявления экстремистских текстов на казахском языке на веб-ресурсах.
- · Целевые потребители полученных результатов – фундаментальные результаты могут быть использованы мировым научным сообществом, прикладные результаты в виде методологий, алгоритмов, прототипов могут быть использованы компетентными органами для обеспечения информационной безопасности, критической инфраструктуры, противодействия интернет-экстремизму.