Магистратура

Шифр:

7M05403

Название:

Прикладная математика и процессы управления

Факультет:

Механико-математический

Квалификация:
  • Научно-педагогическое направление - Магистр естественных наук
  • Модель выпускника
  • Обязательные дисциплины
  • Элективные дисциплины
  • Практики
ON1. Сформировать способность абстрактного и критического мышления, анализа, синтеза и готовность к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала.

ON2. Разрабатывать эффективные математические методы решения прикладных задач математики, физики, механики, экономики и управления.

ON3. Создавать математические модели объектов, систем, процессов и технологий и исследовать их математическими методами.

ON4. Создавать пакет программ для решения прикладных задач естествознания современными методами высокопроизводительных вычислительных технологий, применение современных суперкомпьютеров в проводимых исследованиях.

ON5. Разработать алгоритмы программного обеспечения, инструментальных средств по тематике проводимых научно-исследовательских проектов.

ON6. Разрабатывать пакет научно-технической документации, оформлять научно-технические отчеты, обзоры, публикации по результатам выполненных исследований.

ON7. Проводить анализ современного и научного развития, отечественных и зарубежных разработок в области прикладной математики.

ON8. Компетентно использовать языковые и лингвокультурологические знания для общения и интеграции в полиязычном и поликультурном социуме Республики Казахстан и на международной арене, иметь возможность работать в команде.

ON9. Реализовывать современные достижения в теории методов оптимального управления и математической физики в науке, производстве и экономике.

ON10. Проводить занятия математических дисциплин в высших и средних специальных учебных заведениях с использованием цифровых технологий, разработать их методическое обеспечение.

ON11. Решать нелинейные задачи дифферециальных уравнений и математической физики современными методами выпуклого анализа и минимизации.

ON12. Решать прикладные задачи естествознания современными и классическими методами функционального анализа.
  Приведены данные за 2016-2019 гг.
  Приведены данные за 2016-2019 гг.
  Приведены данные за 2016-2019 гг.