Магистратура

Шифр:

7M07114

Название:

Интернет вещей

Факультет:

Информационных технологий

Квалификация:
  • Научно-педагогическое направление - Магистр технических наук
  • Модель выпускника
  • Обязательные дисциплины
  • Элективные дисциплины
  • Практики
ON 1 Использовать понятийный аппарат, методы, методики и технологии разработки и оптимизации средств сбора информации (data mining) на основе анализа и синтеза информационных потоков данных измерительных приборов с промышленных систем, характерных для пищевой, машиностроительной, горнодобывающей промышленности, тепло-электроэнергетики, современного промышленного аграрного сектора и других смежных отраслей материального производства;
ON 2 Проводить анализ по оптимизации и автоматизации производственных процессов получения, переработки, передачи и эксплуатации материально-технических, тепло - энергетических, людских ресурсов для снижениях их влияния на себестоимость и качество готового продукта или изделия; ON 3 Решать сетевые технические, информационные задачи прогнозирования, основанные на анализе информации с большим объемом данных от датчиков и исполнительных механизмов для структурирования этих сведений в единую, понятную и формализованную математическую модель управления промышленной системой;
ON 4 Обрабатывать входные данные измерительных приборов с помощью микроконтроллерной компьютерной сетевой техники с применением современного аппаратного и программного обеспечения типа TIA Portal, WinCC, Базы Знаний OPC серверах, пользоваться симуляторами и пилотными установка ведущих зарубежных фирм;
ON 5 Соотносить методологические основы математики, теории линейной и нелинейной управления и принятия решений, информатики, систем информационной безопасности, различать дискуссионные концепции и парадигмы современного «безлюдного» управления и АПС, широко обсуждаемых в современной зарубежной и отечественной научно-технической среде;
ON 6 Эффективно формировать аналитические обзоры и генерировать точные прогнозы для принятия управленческих решений на базе динамических, структурированных и обработанных источников разнообразной информации ДЦ, интернет -ресурсов, показаний многочисленных датчиков сложных ТО;
ON 7 Создавать новые Базы Знаний и сегменты в ДЦ. Проектировать пилотную АПС для ТО с дискретными , аналоговыми входными и выходными данными с формированием управляющих сигналов с микроконтроллера по математической модели анализа и обработке технологических данных для конкретных производственных процессов;
ON 8 Создавать проекты в среде TIA Portal, WinCC позволяющей визуализировать и анимировать особенности технологических процессов в нефтегазовом и аграрном секторе экономики РК, а также для промышленных систем автоматизации черной и цветной металлургии, пищевой промышленности;
ON 9 Формировать пилотные курсы для обучения сотрудников производсьвенной сферы страны, проводить тренинги по АПС, обучать в симуляционных приложениях особенностям программирования задач АПС и разработке востребованные программные интерфейсы для производства. Уметь прозрачно и наглядно презентовать понятийный и программный аппарат TIA Portal, WinCC и области их применения;
ON 10 Владеть навыками пользования программами пакета TIA Portal, WinCC для пилотной Big Data с контекстным поиском и хранением данных на ОРС серверах АПС;
ON 11 Применять методы неполной автоматизации некоторых участков производства с системой автоматизированного контроля эффективности с центрального компьютера с ОРС сервером;
ON 12 Использовать навыки работы с информацией из различных литературных источников, представлять ее в различных формах сообщений, презентаций и докладов с учетом специфики аудитории, обосновывая и грамотно излагая свою точку зрения на проблемные вопросы. Эффективно работать в команде при поиске и решении научно-исследовательских проблем ОП.
  Приведены данные за 2017-2020 гг.
  Приведены данные за 2017-2020 гг.
  Приведены данные за 2017-2020 гг.