Докторантура PhD
Мамандық шифры:
8D07302
Мамандығы:
Геоинформатика
Факультеті:
География және табиғатты пайдалану
Бiлiктiлiгі:
- ғылыми - педагогикалық бағыт - философия докторы (PhD)
- Түлектер моделі
- Міндетті пәндер
- Элективті пәндер
- Кәсіби
-
Академиялық жазу
- Кредит саны: 2
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: ғылыми зерттеу нәтижелерін жариялауға дайындау қабілетін қалыптастыру. Нақты ғылыми парадигманың аясында аяқталған және логикалық тұтас туындыны жасау техникасын меңгеру. Оқу курсы зерттеудің әдіснамалық мақсатын түсіну, зерттеу тақырыбына байланысты мәселерлерді жүйелеу және жариялауда қызметті ұйымдастыру негізін қалыптастырады. Пән жарияланым үдерісінің кезеңдері мен нормаларын зерттеуге бағытталған.
-
ЖҚЗ деректері бойынша қоршаған орта мониторингінің сандық технологиялары
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: қоршаған ортаның мониторингі үшін ЖҚЗ деректері негізінде биосфералық қорықтарда геожүйелерді дамыту үшін экожүйелік қызметтердің әлеуетін карталау және үлгілеудің практикалық әдістерін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - деректерді өңдеу және талдау жүйелерімен салыстыру үшін ЖҚЗ деректерін өңдеудің жаңа әдістері мен алгоритмдерін тәжірибе жүзінде қолдану; - ғарыштық суреттер бойынша картографияланатын құбылыстарды зерттеу бойынша редакциялық-дайындық жұмыстарын орындау; - редакциялық құжаттарды әзірлеу, мамандандырылған ГАЖ-бағдарламаларда жаңа түрдегі суреттерді өңдеу негізінде карталар жасау; - сандық ғарыштық суреттерді алдын ала және тақырыптық өңдеу, ГАЖ-технологиялар мен деректерді пайдалана отырып автоматтандырылған картографиялау міндеттерін шешу; - қашықтықтан зерделеу деректерін жинау мен өңдеудің автоматтандырылған жүйесінің қазіргі заманғы деңгейін көрсететін біртұтас білімді шығару. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Аумақты басқару мәселелерін шешу. Орман өрттері, су тасқыны, орман пайдаланушылар мен жер пайдаланушыларды бақылау және т.б. сияқты өңір үшін ерекше табиғи-техногендік құбылыстарға мониторингті іске асыратын автоматтандырылған жүйе құру. Жүйесінің технологиялық негізі ретінде ЖҚЗ деректерін алу және өңдеумен (Жерді қашықтықтан зондтау) байланысты ғарыштық мониторинг пайдаланылады.
-
Ғылыми зерттеудің әдістері
- Кредит саны: 3
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: геоинформатикалық зерттеу жүргізу қабілетін қалыптастыру. Оқу курсы өзіне тән анализ принциптері, теориялық негіздері, процедуралары мен тәсілдеріне негізделген ГАЖ және ЖҚЗ негізіндегі зерттеу әдістерін қалыптастыру. Пәнде ЖҚЗ мәліметтерімен, статистикалық мәліметтермен, картографиялық материялдармен, деректер қорының көмегімен зерттеу әдістерін интербелсенді түрде өзбетімен қолдану.
-
ГАЖ жобаларды басқару
- Кредит саны: 5
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты - ГАЖ жобасын басқарудың заманауи әдіснамасы мен технологиясын зерттеуде және жалпы ұйымдық және экономикалық білім жүйесінде ГАЖ жобасын басқарудың орны мен рөлін анықтауда базалық білімді қалыптастыру. Пәннің мақсаты - ГАЖ жобасының мазмұны мен басқару құрылымын, жобаның өмірлік циклінің теориялық және практикалық негіздерін, ГАЖ жобаларын басқарудың ұйымдастыру теориясын зерттеу;
-
Докторлық диссертацияны жазу және қорғау
- Кредит саны: 12
- Бақылау түрі: ҒЗЖ қорғау
- Сипаттамасы: Докторлық диссертацияны жазу және қорғаудың мақсаты: докторлық диссертацияны қорғау үшін ғылыми-зерттеу жұмыстарының мазмұнын жариялау қабілетін қалыптастыру болып табылады. Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді: 1. теориялық немесе қолданбалы міндеттерді шешуге мүмкіндік беретін жаңа ғылыми негізделген теориялық және эксперименттік нәтижелердің мазмұнын негіздеу немесе нақты ғылыми бағыттарды дамытудағы басты жетістік; 2. қызметтің кəсіби саласының ерекшелігіне қарай берілген тапсырмалардың шешімдерінің толықтығын бағалауды түсіндіру; 3. олар зерттеулер мен практикалық мәселелерді шешудің балама шешімдерін талдай алады және осы нұсқаларды іске асыру перспективаларын бағалайды; 4. ғылыми мәтіндерді жазу дағдыларын қолдануға және оларды ғылыми басылымдар мен презентациялар түрінде көрсету. 5. ғылыми іздестіруді жоспарлау және құрылымдау, ғылыми-зерттеу проблемасын анық көрсету, оны зерттеудің жоспары / бағдарламасы мен әдістерін әзірлеу, мемлекеттік білім беру мекемесінің талаптарына сәйкес ғылыми дәреже бойынша диссертация түрінде ғылыми-біліктілік жұмысын ресімдеу «8D07502 -Стандарттау және сертификаттау (салалар бойынша)» білім беру бағдарламасы бойынша философия докторы (PhD). Докторлық диссертацияны жазу және қорғауды оқу нәтижесінде докторанттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Қорғауға ұсынылатын диссертацияларды рәсімдеу үшін құжаттарды ресімдеу. Диссертацияның ақпараттық картасы және тіркеу-тіркеу карточкасы (Visio 2003 форматында). Диссертациялық жұмыстың алдын-ала қорғалған мекемесінің мәжілісінің хаттамасынан үзінді. Жоғары аттестаттау комиссиясына хат жазыңыз. Авторефератты жариялау мүмкіндігі туралы сараптамалық қорытынды. Диссертацияны жариялау мүмкіндігі туралы сараптамалық қорытынды. Есеп комиссиясының отырысының хаттамасы. Дауыс беру бюллетені. Диссертациялық кеңес отырысының стенограммасы. Ғылыми мақалалар тізімі. Ресми қарсыластың жауабы. Жетекші ұйымға шолу. Ғылыми кеңесшіні еске алу.
-
ҚР Жер кадастрының ақпараттық жүйелерін автоматтандыру
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: ҚР Жер кадастрының ақпараттық жүйелерін автоматтандыру жер және жылжымайтын мүлік саласында қабылданатын шешімдердің тиімділігін, сондай-ақ технологиялық үдерістерді орындау сапасын арттыру болып табылады. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - мемлекеттік кадастрлық есепті жүргізу үшін ақпараттық негіз; - мемлекеттік кадастрлық есепті жүргізудің автоматтандырылған ақпараттық жүйесінің құрылымын әзірлеу; - кадастрлық ақпаратты сақтау үшін геокеңістіктік деректер базасының құрылымын әзірлеу; - кадастрлық ақпаратты өңдеудің бірыңғай технологиясын әзірлеу; - қашықтықтан зерделеу материалдары бойынша кадастрлық деректерді өңдеу технологиясын әзірлеу. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Жердің жай-күйіне талдау және бағалау жүргізу. Жер кадастрын жүргізуді автоматтандыруды қамтамасыз ететін бағдарламалық-техникалық кешендерді енгізу. Картографиялаудың сандық әдістері. Жер кадастрының электрондық картасын және деректер базасын құру. Мемлекеттік жер кадастрының салалық кадастрлармен өзара іс-қимылы.
-
ГАЖ технологиясын қолдана жер мониторингін жүргізу
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Мақсаты: жер мониторингісі аясында басқару шешімдерін қабылдау үшін үздіксіз өзекті ақпараттарды жинау, жер үшін төлемдер немесе мемлекеттік жер инпекциясы көмегімен немесе аумақтық жер комитетінің мекемелері арқылы қайта байланыс орнату арқылы ықпал жүргізу жұмыстары қарастырылады. Міндеттер: жер қорының жағдайының өзгерісін жүйелі түрде анықтау және жер кадастрының мәліметтер базасын жаңартып отыру; жерді пайдаланудың кері үрдістерін зерттеу мен бағалау, жерді пайдалану мен қорғау бойынша бақылау мәліметтерін қолдану және талдау; жерді кадастрлық бағалауды ақпараттық қамтамассыз ету. Пәнді оқу барысында студент: Білу: жер ресурстарын қарқынды пайдаланумен байланысты өзгерістердің қысқа және ұзақ мерзімді болжам жасауды білу; Істей білу: табиғатты қорғау мен өндірістік инфрақұрылымдарды орналастыруды игеру, Меңгеру: мониторингті мәліметтер базасын жүргізудің ГАЖ технологиялары мен амалдарын меңгеру.
-
Геокеңістік мәліметтер туралы ғылым үшін бағдарламалау
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: әртүрлі қосымшаларда бақылау (немесе орын ауыстыру) деректерін талдау кезінде машиналық оқытудың заманауи теориялық және әдіснамалық қолданылуын қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - деректерді талдау кезінде машина оқытудың артықшылықтарын бағалау; - деректерді зияткерлік талдау және білімді анықтау әдістерін жүйелі түсінуді көрсету; - қозғалыс бейнелерін кешенді тану тәсілдері мен әдістерін көрсету, траекторияны саралау немесе траекторияны кластерлеу - оларды тәжірибеде қолдану үшін тиісті салаларда; - бірқатар тақырыптық зерттеулерде тәжірибелік бағалау негіздерін теориялық және ғылыми-практикалық білімдерді талдау және қозғалысты талдау үшін жұмыс процесін оңтайландыру; - негізгі білімді, қозғалыс модельдерін анықтаудың негізгі тәсілдері мен әдістерін, қозғалыс модельдерін анықтаудың жаңа алгоритмдерін әзірлеу. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Python және scikit-learn кітапханасын пайдалана отырып, Машиналық оқыту базасында табысты қосымшаны жасау үшін қажетті кезеңдерді зерттейді. NumPy және matplotlib кітапханаларын білу. Үлкен деректер массивімен жұмыс. Python және веб API скриптерін пайдалану. SQL, Tcl/Tk, С, C++ және Java тілдерінде модульдермен бағдарламалық өнімді біріктіру. Google App Engine үшін қолданбалар жасау.
-
Кеңістіктік-уақытша талдау және деректерді зияткерлік талдау
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: визуализациялау, модельдеу және талдау (үлкен) кеңістіктік-уақыттық деректер үшін озық теориялар мен әдістерді ұсыну. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - деректерді өңдеу және талдау жүйелерімен салыстыру үшін кеңістіктік-уақыттық визуализация деректерді өңдеудің жаңа әдістері мен алгоритмдерін тәжірибе жүзінде қолдану; - статистикалық модельдеу және болжау (кеңістіктік-уақытша авторегрессивті интеграцияланған жылжымалы орташа) бойынша редакциялық-дайындық жұмыстарын орындау; - редакциялық құжаттарды әзірлеу, кеңістіктік-уақытша кластерлеу және шығарындыларды табу; - Машиналық оқыту әдістерін шешу (ядро негізінде талдау, тірек векторлар машиналары, кездейсоқ ормандар, жасанды нейрондық желілер және терең оқыту); - кеңістікті мультиагенттік модельдеу-уақыт және әлеуметтік желілерді талдау қазіргі заманғы деңгейін көрсететін тұтас білімнің қорытындысын жасау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: деректердің негізгі сипаттамалары және кеңістіктік-уақыттық деректерді құру принциптері, ЖҚЗ ғарыштық жүйелері, ЖҚЗ деректерінің көмегімен шешілетін қолданбалы есептер, деректерді өңдеу және интерпретациялау әдістері мен алгоритмдері, кеңістіктік-уақыттық деректерді өңдеу және талдаудың қолданыстағы жүйелері
-
Кеңістіктік талдау және гео есептеулер
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: нақты әлемнің геокеңістіктік міндеттерін шешу үшін геокеңістіктік деректерді өңдеу, талдау, визуализациялау және үлгілеудің озық тұжырымдамалары мен жоғары өнімді технологияларды қолдану қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - ашық бастапқы коды бар ГАЖ бағдарламалық қамтамасыз ету ландшафт кеңістіктік деректерді өңдеу бойынша R тілінің мүмкіндіктерін біріктіру; - географиялық деректерді өңдеу үшін сценарий мүмкіндіктерін пайдалану; - кеңістіктік қосалқы құралдар мен кеңістіктік агрегаттауды қоса алғанда, кеңістіктік деректермен операцияларды іске асыру; - географиялық зерттеулердің нәтижелерін статистикалық және интерактивті карталар түрінде шығару. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: R дағы операциялардың атрибуты. Деректермен кеңістіктік операциялар. Геометриялық операциялар. Географиялық деректерді қайта жобалау. Енгізу / шығару географиялық деректері. R көмегімен карталарды жасау. Скрипттер, Алгоритмдер және функциялар. Статистикалық оқыту. Геобазар. Экология мәселелері.
-
Кеңістіктегі деректер қоры және деректерді басқару
- Бақылау түрі: [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: нақты әлемде клиентке бағдарланған жоспарлау міндеттерін шешу үшін кеңістіктік деректер қорын басқару әдістерін қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - Postgres / PostGIS-те кеңістікті қосылған кестелерді жасау; - ашық бастапқы коды бар (QGIS) үстелдік ГАЖ бағдарламасын пайдалана отырып, PostGIS деректерімен жұмыс істеу; - топология ережелері мен қарым-қатынас кластары арқылы нақты әлем нысандарын моделдеу; - ArcSDE-геоданалардың бірнеше қорын теңшеу және басқару; - әртүрлі жобалық сценарийлерге ашық немесе проприетарлық тәсілдің жарамдылығын талдау Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Реляциялық деректер базасынан деректерді алу. Реляциялық деректер қорының концепциялары мен теориясы. Postgres / PostGIS деректер базасын құру. Postgres / PostGIS. Esri геоданных үстелдік базаларымен жұмыс. Геодеректерді көп қолданушылар базасына енгізу. Геодеректердің көп пайдаланушылық базасында деректерді басқару. Версиялық редакциялау.
-
Педагогикалық
- Бақылау түрі: Защита практики
- Сипаттамасы: Пәннің мақсаты: жоғары оқу орындарында педагогикалық қызметті жүзеге асыру, білім беру процесін жобалау және инновациялық білім беру технологияларын пайдалана отырып, оқу сабақтарының жекелеген түрлерін жүргізу қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді:
-
Зерттеу
- Бақылау түрі: Защита практики
- Сипаттамасы: Тәжірибе мақсаты: өзекті ғылыми мәселені зерттеуде тәжірибе жинақтау, оқу процесінде алған кәсіби білімдерін кеңейту және өз бетімен ғылыми жұмысты жүргізудің практикалық дағдыларын дамыту. Практика экономикалық білімдерді зерттеу, талдау және қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған.