7М05104 – IT-Генетика
Білім беру бағдарламасы |
7М05104 – IT-Генетика |
Білім саласы |
7М05 – Жаратылыстану ғылымдары, математика және статистика |
Дайындық бағыты |
7М051 – Биологиялық және сабақтас ғылымдар |
Білім беру бағдарламасының тобы |
М081 - Генетика |
Мақсаты |
Бағдарлама жалпы және молекулалық генетика саласындағы теориялық білімдері бар, практикалық генетика саласында бағдарламалық қамтамасыз етуге, генетикалық мониторингке, генетикалық зерттеуледің деректер қорына және көпфакторлы статистикалық бағдарламалық әдістерге ие болатын; генетика, биология, биомедицина, биотехнология, экология, криминалистика, гендік қорды сақтау және есепке алу және IT-генетик маманның білімі мен дағдыларын талап ететін кәсіби қызметтің басқа салаларында тәжірибелік міндеттерді орындауға қабілетті маманды даярлауға бағытталған. |
Оқыту тілі |
қазақ, орыс, ағылшын |
Кредиттердің көлемі |
120 |
Берілетін академиялық дәреже |
Магистр |
Оқыту нәтижелері |
ОН1 - Жалпы және молекулалық генетиканың, экологиялық және медициналық генетиканың заманауи жетістіктерін бағалау және оларды ғылыми және практикалық жұмысында пайдалану; ОН2 - Тірінің ұйымдасуының әртүрлі деңгейлеріндегі биожүйелердің генетикалық заңдылықтары мен механизмдерін ИТ-технологиялар негізінде модельдеу; ОН 3 - Ақпараттық технологияларды, соның ішінде интернет-технологияларды пайдалана отырып, зерттеу тақырыбына қатысты ғылыми-техникалық және патенттік ақпаратты талдау; ОН 4 - Геномның функциялық және тұқым қуалауының; канцерогенез және орта факторлардың әсерінде гендердің өзгеру механизмінің; ба,ана клеткалардың дифференциалану кезіндегі эпигенетикалық механизмдерді талдау; ОН 5 - Биомедицина, ауыл шаруашылық, биотехнология, табиғатты қорғау, палеонтологияның практикалық міндеттерін шешу үшін жалпы және молекулалық генетика әдістерін қолдану; ОН 6 - Биомедицина, ауыл шаруашылық, биотехнология және экологияның практикалық міндеттерін шешу үшін генетикалық деректер базасын жобалау және бағдарламалық қамтамасыз етуді өндеу; ОН 7 - Қолданбалы генетика үшін жинақталған кластерлердегі параллельді бағдарламаларды жинақтау және жинақтаудың ресурстық құндылықтарына қолжетімділік құралдарын қолдану; ОН 8 - Өсімдіктер мен жануарлардың селекциясында практикалық міндеттерді шешу үшін ғылыми-практикалық зерттеулердің статистикалық талдауының R бағдарламалық әдістемесін және модельдеу әдістерін қолдану; ОН 9 - Мутациялық, популяциялық және эволюциялық үдерістердің математикалық модельдеу көмегімен кешенді, сонымен бірге пәнаралық, зерттеулерді жобалау және жүзеге асыру; ОН 10 - Генетика және ақпараттық технологиялар салаларында пәнаралық байланысын арттыру үшін ғылыми-практикалық идеяларын жинақтап іске асыру; ОН 11 - Интерактивтік әдістерді, формаларды және оқыту құралдарын пайдалану арқылы оқу үрдісіне қосылуға арналған оқу бағдарламаларын әзірлеу; ОН 12 - Кәсіби және жеке, өз-өзімен білім алу негізінде жаңа білімдерді қалыптастыруды ынталандыру, қоғамды және ғылымды дамытуға жәрдемдесу; командада жұмыс атқару. |
Оқуға түсуші талапкерлер үшін |
https://welcome.kaznu.kz/kz/education_programs/magistracy/speciality/1768 |